群体机器人技术:未来属于集体合作

随着科技的不断发展,机器人领域也在不断创新,其中一种非常引人注目的技术是“群体机器人”。这种技术的灵感源自蚂蚁、蜜蜂以及鸟群的集体行为,通过多个简单的机器人协同工作,完成单个机器人难以实现的复杂任务。群体机器人利用众多基本的机器人协作,共同展现出强大的智能能力,正逐渐改变各行各业的格局。

群体机器人技术结合了人工智能与去中心化控制系统,具有巨大的潜力,将在应急救援、空间探索等多个领域引领变革。未来,我们可以期待机器人大规模合作解决那些单一机器人或人类难以应对的庞大问题,这也预示着一个崭新的科技时代即将到来。

传统的机器人多依赖一台性能强大的复杂机器,执行复杂任务。然而,这样的方式存在一定的局限性。相比之下,群体机器人采用大量体积小、成本低、结构简单的机器人,依靠彼此之间的局部交流与合作,实现类似蚂蚁筑巢一样的复杂行为。例如,蚂蚁会通过信息传递和合作,共同建造复杂的巢穴。群体机器人也正是模仿这种“群智”行为,通过简单的规则和相互之间的互动,完成需要众多步骤的复杂任务。

要实现群体机器人的协作,关键在于去中心化的程序设计。每个机器人都能自主运行,配备传感器、通信模块和人工智能算法,能够根据周围环境和其他机器人的状态做出决策。这种设计使得机器人群具有高度的适应性、扩展性和抗干扰能力。即使其中一台发生故障,其他机器人仍能继续完成任务,表现出很强的韧性和可靠性。

科技的进步是实现这一切的重要基础。十年前,很难想象能制造出如此小巧、成本低廉、功能强大的机器人。随着科学家不断突破技术难题,新一轮的人工智能算法和微电子技术的发展,使得制造更小、更便宜的机器人成为可能,而且不影响其性能。这种技术进步让研究者可以制造出大规模的机器人群,广泛应用于环境监测、灾难救援等领域。

信息共享也是群体机器人成功的关键之一。近年来,无线低功耗、短距离通信技术的飞速发展,例如蓝牙低能耗和超宽带技术,使得机器人之间可以快速交流信息,同时节省能源。这些技术的应用极大地提升了机器人群的协作效率和稳定性。

在面对危机和恶劣环境时,群体机器人展现出巨大优势。例如,在地震、森林火灾等危险区域,机器人可以代替人类进行探查和救援,避免人员受伤的风险。它们在灾难现场能够穿梭于瓦砾堆、危险区域,收集第一手数据,为救援工作提供重要支持。

此外,群体机器人的应用还扩展到农业、海洋保护以及太空探索。在农业方面,小型机器人群可以监测土壤状况、检测害虫甚至调节灌溉系统,从而减轻农药和化肥的使用。在海洋环境中,无人潜水机器人群可以监测珊瑚礁的健康状况、追踪海洋污染,为环境保护提供宝贵数据。甚至在太空中,科学家们也在研发让多台小型航天器协同工作的“蜂群”系统,用于探索遥远的星球或小行星。美国航空航天局的“勇气号”火星直升机已证明机器人可以在火星上自主飞行。未来,想象一下数千架直升机在火星大地上同步飞行,收集图像和科学数据,为我们揭示火星奥秘。

在工业制造方面,群体机器人正成为提升效率的新力量。例如,亚马逊在仓库中试点使用小机器人运输货物,根据需要动态调整路线,避免拥堵,并在高峰时期轻松扩展规模。这种方法比传统的传送带系统更具灵活性,能够大大提高物流效率。

然而,技术的飞速发展也带来了挑战。其中,保证在复杂环境下的稳定通信尤为关键。干扰、信号范围有限或能量不足等问题可能会影响机器人的协作。研究人员正在开发结合本地和云端处理的混合通信系统,以确保信息在群体中顺畅流动。

另一个难题是规模化管理。目前,单个小规模机器人群并不难控制,但当数量达到数千甚至上万台时,协调工作变得异常复杂。未来的研究重点是开发轻量级的人工智能模型,使得资源有限的机器人也能高效运行,不牺牲性能。

只要解决了这些难题,群体机器人技术的未来将与人工智能等新兴技术深度融合。随着增强现实、太阳能供能机器人等技术的不断成熟,群体机器人将逐步展开更广泛的应用。

模仿鸟儿和蜜蜂的集体行为,群体机器人正为我们开启无限可能。当每个个体都不能单独完成的任务,在集体的合作中,却能展现出更加强大的力量。这一切都在向我们证明:合作的力量,远比单打独斗更加强大和高效。未来的世界,将由群体智慧共同创造。

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不要犯这五个错误,伊夫和奥特曼必须避免,才能让他们的人工智能设备避免重蹈“兔子R1”和“Humane AI Pin”的覆辙

近年来,人工智能(AI)设备的开发引起了广泛关注,但到目前为止,许多项目都未能取得理想的成功。例如,“Humane AI Pin”这类设备,虽然设计新颖,但实际表现却不尽如人意,尚未在市场上赢得广泛认可。就在科技界一片期待中,两位重量级人物——设计大师乔尼·伊夫和科技创业先锋山姆·奥特曼——因合作创建一款全新AI产品而成为焦点。这不仅令人联想到未来或许会出现配备ChatGPT人工智能的智能手机,但实际上,他们的目标似乎更为宏伟,也许是在重新定义人与计算机之间的交互方式。

最近,OpenAI发布了一段长九分钟的介绍视频,名为“山姆和乔尼介绍伊夫的设计公司”,视频中展现了他们的构想和最新研发的原型。视频一开始,奥特曼就表示:“我认为我们有机会彻底重新想象一下使用电脑的方式。”伊夫则介绍了其公司的使命,旨在打造一系列帮助人们利用AI创造各种奇迹的设备。视频中还提到,他们正在测试一种由伊夫设计的新型原型。这款设备被奥特曼称为“有史以来最酷的科技”,虽然他没有透露太多细节,但从视频中散落的线索可以判断,这将是一款不同以往的创新产品。尤其令人期待的是,这款装置可能是没有屏幕、通过语音交互的穿戴式设备——这类设备近年来屡次在科技创业的尝试中失败。曾经的“Humane AI Pin”和“兔子R1”就是两个典型例子。

“Humane AI Pin”可以被比作科幻作品中的通信徽章,夹在衣服上,在待机状态下随时准备应答。它在许多方面都显得超前——用户可以通过它向AI问问题、播放音乐,还能利用集成的摄像头识别面前的场景并回答相关问题。它甚至还可以发出激光,将菜单投射到手掌上,用户通过手势与之互动。与之类似的“兔子R1”,则是体积更小、可以放入口袋的设备。

虽然这些设备都富有创意,走在时代前列,但都存在一些根本性的缺陷。这些失败的教训值得伊夫和奥特曼在开发新产品时借鉴。以下是五个他们必须避免的经典错误。

第一,屏幕的重要性。有一句话说得好:“有时候,屏幕仍然是必不可少的。”“Humane AI Pin”试图用AI和互联网的强大结合来替代智能手机,号称让人们摆脱繁琐的屏幕和沉迷的应用,但实际上这很难实现。在现实中,我们习惯了通过屏幕与周围的人和信息进行交流。如果新设备可以整合到现有的屏幕之中,或者能以某种方式附着在屏幕上,那会更靠谱。因此,无论设计的终极目标是什么,屏幕依然在未来的AI设备中扮演着不可替代的角色。

第二,价格要合理。任何新产品的推广都离不开价格因素。过去那些“AI设备”之所以难以普及,很大程度上是因为昂贵。我们已经拥有一部昂贵的智能手机和相应的数据套餐,再买一台价格不菲的智能设备,恐怕难以让消费者接受。“乔尼·伊夫”设计的苹果手机和MacBook Pro虽然影响了一代科技,但这些产品价格一直偏高。新设备如果价格过高,不仅会限制其市场份额,也会让潜在用户望而却步。因此,产品必须在保证功能的基础上,定出合理的价格,才能真正走入人们的生活。

第三,语音交互必须流畅自然。近年来,AI的语音识别和交互技术进步很大,比如ChatGPT的高级语音模式和“光锥”模式,用户感觉像在和朋友交谈一样自然。如果新设备的语音功能不能做到自然流畅,出现迟疑、停顿或理解错误的情况,就会严重影响用户体验。为了赢得市场,语音交互的流畅性、准确性和自然度都要做到极致,无缝衔接,才能吸引用户长时间使用。

第四,绝不能出现“幻觉”问题。所谓“AI幻觉”,就是模型会杜撰事实或制造虚假信息。这一问题近年来变得越来越严重,甚至在最先进的模型中也难以避免。研究显示,某些模型在回答涉及公众人物的问题时,有多达三分之一的回答都出现了虚假信息。而且,越是复杂、越深入的推理过程,越容易出错。假如“伊夫”与“奥特曼”设计的设备也会出现类似问题,就会大大削弱用户的信任。为了确保新产品的可靠性,必须从源头开始,严格控制错误信息的产生,保证所用模型不会虚构事实。

第五,设备必须支持离线工作。现有的“Humane AI Pin”需借助互联网才能正常使用,一旦断网就变得毫无用处。这个问题曾让许多科技创业者头疼不已。理想的方案是,设备可以依靠本地处理能力,一部分功能可以在没有网络的情况下继续运行。这样,即使在偏远地区或没有网络覆盖的地方,也能保证设备正常使用。苹果的高管们曾提到,未来或许十年内,人们可能都用不上iPhone了。这充分说明,未来的AI设备必须具备强大的离线处理能力,才能真正融入日常生活。

总结来看,科技的发展永远充满挑战。前车之鉴告诉我们,想要打造一款真正创新、受欢迎的AI设备,不仅要在技术上下功夫,还要避免历史上的错误。希望伊夫和奥特曼在2026年推出的产品,能成功跳脱“失败陷阱”,引领人类与AI的交互迈入新纪元。毕竟,没有谁愿意再次看到一款市场失意、前景不明的AI设备再次沉寂下来。未来值得期待,也需要他们共同努力,避免重蹈覆辙。

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荣耀推出400系列智能手机 搭载领先的人工智能摄像头



一、创新的摄影体验:行业首款200兆像素AI摄像头

荣耀400系列的最大亮点莫过于其搭载的200兆像素超高清人工智能摄像头。该摄像头采用了1/1.4英寸的大型传感器,配备了f/1.9的大光圈和双光学防抖(OIS)+电子防抖(EIS),即使在光线不足的环境下也能拍出清晰细腻的照片。除了主摄像头外,系列还配备了12兆像素的超广角镜头(112度视场角)以及50兆像素的人像自拍摄像头,配合荣耀先进的人像算法,保证每一张自拍都细节丰富、色彩逼真,展现出专业级的影像效果。

值得一提的是,荣耀400首创行业内达成30倍超远距变焦的功能,利用人工智能超级变焦技术,无论是拍摄自然风光还是城市景观,都可以在15倍至30倍的焦距范围内捕捉景物细节,带来丰富的创作可能性。此外,系列还导入了“影像模拟”模式,能够根据场景的光线和主题智能调节,实现电影般的视觉效果,为用户提供丰富多样的创作空间。

二、多样的摄影技术:保障每一瞬都精彩纷呈

荣耀400系列在增强拍摄性能的同时,也推出了多项智能拍照辅助功能。包括“AI肖像快拍”,借助大模型捕捉功能,即便在动态环境中,也能保持人像照片中的细节和清晰。同样值得关注的是,新增的“影片模拟”模式,可模拟电影场景的色调与质感,使普通照片瞬间变身艺术作品。

更为创新的是,荣耀引入了“AI编辑”技术,结合谷歌云端的Veo 2视频生成模型,用户可以将图片一键转变为动态视频,记录生活中的精彩瞬间。此外,系列还支持“动态照片拼贴”功能,用户可以将2至9张动态照片拼接成一段动态故事,极大丰富了分享和表达的方式。

在效果优化方面,荣耀400系列还提供多项智能修图和背景处理功能,如AI消除反射、AI去除行人、AI抹除水面反光等,帮助用户轻松打造完美画面,激发创作灵感。

三、持久电力与强劲硬件:应对各种挑战

除了卓越的影像能力,荣耀400系列还配备了一块容量高达5300毫安时的硅碳电池,确保长时间续航。即使在低温环境(-20°C)下使用,电池依然保持良好表现,能满足用户在户外使用、长时间视频录制等多种场景需求。配合66瓦的超级快充技术,15分钟即可充满44%的电量,极大便利了用户的出行与日常生活。

硬件方面,荣耀400使用高性能的骁龙7代3代处理器,配备CPU Turbo X 游戏引擎,为游戏爱好者提供更流畅的体验。同时,最高支持512GB的大容量存储空间,保证了海量照片、视频和应用的存储需求。系列还具有IP65级别的防水防尘功能,能够应对各种恶劣环境,让用户无忧使用。

四、先进的显示技术:极致视觉享受

荣耀400系列配备了一块峰值亮度达5000尼特的超亮显示屏,即使在强烈阳光下也能清晰阅读。采用全景增强技术和动态调光,确保色彩饱满、对比鲜明,带来极致的视觉体验。同时,为了改善长时间使用带来的晕动症,系列还加入了“防晕动”技术,大大降低在车内或运动中的不适感,让用户享受更加舒适的观看体验。

五、智能操控:引领智慧新生活

荣耀400系列搭载基于人工智能的魔法操作系统九代,融入了多项智能功能,包括AI翻译、AI录音、魔法门户、智能摘要、AI写作等。这些工具不仅提升了操作效率,也带来了更个性化的交互体验。例如,通过“魔法翻译”,可实现多语言即时翻译,极大便利国际交流。

安全方面,荣耀引入了业界领先的设备端深度伪造检测技术,能够精准识别伪造视频和图片,有效保护用户免受深度伪造的潜在风险。此外,系列还集成了来自谷歌的AI助手“盖米”,用户可以随时对话互动,获取学习辅导、生活建议、演讲准备等帮助,甚至可以直播互动,增强日常的便利性。

六、HONOR 400 Pro:性能更上一层楼

除了标准版的精彩表现,荣耀400 Pro还配备了50兆像素的远摄镜头,采用索尼IMX856传感器,支持三倍光学变焦和OIS,确保远距离拍摄的清晰效果。其AI增强肖像技术,让每个人像都能展现真实色彩。得益于AI超级变焦,Pro版最高达50倍变焦能力,非常适合拍摄远处的细节。

Pro版在耐用性方面也有所提升,支持IP68和IP69级别的防水防尘保护,适应更极端的环境。同时,配备100瓦有线快充和50瓦无线快充,大大提升充电效率。搭载更先进的骁龙8代3处理器,为用户带来更顺畅、更强劲的性能体验。

价格及上市时间方面,荣耀400系列延续其高颜值设计,提供午夜黑、天文银、沙漠金等多款时尚配色,并于2025年5月22日在英国、法国、意大利、德国和西班牙等多个国家上线,起售价分别为399.99英镑和449.99欧元,届时用户可以在荣耀官网及各大渠道购买。

总结来看,荣耀400系列凭借其突破性的影像技术、强劲的硬件配置以及智能便捷的操作体验,树立了行业的新标杆,为广大用户开启了全新的智能生活新篇章。这不仅是一部手机,更是连接未来、探索世界的智能伙伴。

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虚拟直觉公司推出生成式人工智能套件,助力国防打造下一代应急响应工具



近日,虚拟直觉公司(Virtualitics)宣布推出其基于虚拟直觉人工智能平台的“生成式人工智能套件”。这一创新工具旨在为国防领域量身定制一套全新的智能应急响应代理,帮助军方在后勤、维修和训练等关键环节实现更快、更精准的决策。这一举措标志着人工智能在保障国家安全方面迈出了重要的一步,为复杂环境中的快速反应和信息整合提供了强有力的技术支撑。

虚拟直觉公司是一家专注于任务导向型人工智能应用的企业,其最新推出的生成式人工智能套件能够支持安全、可扩展的语言模型(大规模语言模型),并结合信息检索增强生成、便于开发者集成的接口以及一项名为“应急调度指标”的新型领域总结技术。通过这些工具,国防部门的相关人员可以快速获得可信赖的情报资讯,极大提升决策效率和行动效果。

传统的人工智能平台多以“通用模型”著称,用户需要自行开发和调试,但虚拟直觉公司的目标则更为明确——以具体任务为导向,从任务出发,构建专门针对某一应急或后勤难题的智能代理。比如,针对部件短缺、供应链管理或资源调配等难题,开发出专门的应急智能代理。这些代理旨在减轻决策者的负担,自动整合大量数据中的关键内容,并输出拥有“可解释性”的决策建议,让人类决策者能够轻松理解并据此行动。

虚拟直觉的生成式人工智能套件包含了多项技术支持,包括:

– 信息检索增强生成(RAG):将可信的数据源连接到人工智能模型,实现信息的合理来源和回答的可追溯性,确保输出内容 grounded(基于事实);
– 容器化大模型:支持在任何经过批准的系统上部署,确保敏感信息安全,且模型能够针对具体任务进行定制;
– 开发者接口:便于开发人员将生成式人工智能能力无缝集成到现有应用系统中;
– 应急调度指标(RSIG):快速汇总大量领域报告,提炼出关键要点,便于决策者第一时间掌握核心情报。

“在虚拟直觉,我们采用的是一种与众不同的方法,即以任务为核心设计人工智能,而不是只是简单地引入通用模型,”虚拟直觉首席科学家萨加尔·英杜尔卡表示,“我们的生成式人工智能套件专为确保AI代理具有操作性、安全性和可解释性而开发,旨在赋能开发人员和操作员,特别是那些非技术背景的决策者,让他们能够在复杂环境中更明确地理解和掌控人工智能产生的建议。”

这个创新套件的推出,进一步巩固了虚拟直觉在国防科技创新领域的领先地位。公司在去年获得了少于1%的企业能取得的四个第三阶段小企业创新研究(SBIR)生产合同,验证了其AI平台在实际中的应用效果。公司的一些解决方案,如“集成应急优化”已在空军、太空军以及其他政府机构的任务中得到应用,支持关键的后勤保障和资源调配。而此次推出的生成式人工智能套件,则为未来打造更智能、更人性化的应急代理提供了基础。未来,这些代理不仅可以通过自然语言与用户对话,还能理解情境、提供精准回应,真正实现人与AI的高效协作。

首批由生成式人工智能套件支持的应急代理预计将在今年夏季问世,主要应用于预测性维修和物资需求预估等环节。这些代理将与现有的后勤优化平台集成,帮助决策者简化繁杂的信息处理流程,实现“人在环中、AI在用”的局面。在确保人类控制权的同时,极大提升应急响应速度和决策质量。

虚拟直觉公司强调,其在人工智能应用方面始终坚持“安全、可解释、以使命为导向”的原则。公司希望通过不断创新,提供切实可用、可信赖的智能工具,帮助国家和企业应对日益复杂的挑战。未来,虚拟直觉将继续深化在后勤保障、战略规划和应急响应等关键领域的AI应用,为实现安全、智能和高效的国家防务体系贡献力量。

如需了解更多虚拟直觉的人工智能解决方案,可以访问官方网站:www.virtualitics.com。

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乔纳森·艾夫与萨姆·奥特曼神秘“人工智能驱动电脑”将成OpenAI杰作——五个线索揭示它的可能面貌


视频结束后,许多关注科技的媒体纷纷报道,试图揭示这个“神秘”产品的端倪。尤其是在OpenAI宣布以65亿美元收购io后,外界对这款产品的猜测越发热烈。结合过去的传闻和专家的分析,业界总结出五个重要线索,或许能帮助我们一窥这款未来产品的大致方向。

第一条线索:前所未见的人工智能硬件产品?有人表示,若未来推出的硬件设备不是简单的已有产品的升级版本,那会是什么样子?去年市场曾出现过一些名为 Humane 人工智能针和 Rabbit R1 的产品,但都未引起实质性影响。艾夫在接受媒体采访时曾批评这两款产品“非常糟糕”,并表示“市场缺乏新的创新思路”。而奥特曼则向旗下员工透露,未来的产品“将能完全感知用户的周围环境和生活状态”,“不会打扰用户,便于携带放置在口袋或桌面上”。

从这些话中可以推测,这可能是一个类似“苹果设计师艾夫风格”的专用智能硬件,比如一枚高端的智能针或标签,能够贴身携带,具备高度的智能感知能力。虽然我不是科技大佬,但这听起来更像是一个“乔纳森·艾夫式”的ChatGPT智能配件。

第二条线索:它不会是传统意义上的可穿戴设备。去年市场曾推出一些佩戴于身上的智能设备,比如苹果手表和Meta的眼镜,但艾夫明确表示,不会制造出“可穿戴在身体上的设备”。“我们希望减少用户对屏幕的依赖。”这也说明,未来的产品很可能不会像智能眼镜那样存在,但可能类似Humane那样的“智能针”或“智能贴”,放置任何位置都能与用户互动,且极其低调、几乎“无感”。

第三条线索:它将与苹果的iPhone和Mac电脑相辅相成。艾夫和奥特曼都曾强调,未来这个设备将成为用户桌面上除了MacBook和iPhone之外的“第三核心设备”。奥特曼在一次公开讲话中提到,“目前与ChatGPT的互动方式还很繁琐:需要从包里掏出电脑,打开浏览器,输入指令,等待回应。而这个技术(ChatGPT)理应带来更便捷的体验。”他们希望用新一代的硬件,彻底改变人与AI的交互方式。

九分钟的视频中,奥特曼还提到:“我觉得这个设备最好能连接蓝牙,类似一枚手环或别针,能直接在手机上操作,与ChatGPT实现无缝交流。”这启发我们可以想象一个无需屏幕、通过简单硬件交互的智能配件,让用户快速捕获信息、转换输出。

第四条线索:它不会是智能手机。根据奥特曼的设想,这个设备的出货量可能会超过一亿个,他们希望这会成为一种“新家族”的设备,象征智能硬件的新方向。但是可以明确的是,这不会是又一款智能手机。也就是说,它不可能取代现有的iPhone或安卓手机。未来,或许OpenAI还会推出专门与之竞争的手机,但第一款产品不会是手机。

第五条线索:目前一切都还未定,一切都很令人激动。实际上,虽然此前的宣传视频显得有些“浮夸”,也曾让很多人对未来充满疑问,甚至担心又是一场空洞的噱头。毕竟,即使是苹果公司,也曾未能如期推出“苹果智能”这样预期巨大的产品。

然而,令人振奋的是,OpenAI在软件开发方面已展现出了令人惊叹的实力,现与乔纳森·艾夫这样设计界的巅峰人物携手合作,未来的可能性令人期待。虽然我们无法确定这款硬件最终会是什么样子,但它代表着我们与人工智能交互方式的全新探索。

总结来看,这款由Sam Altman和Jony Ive共同研发的“人工智能硬件”大概率可能是一款类似“智能针”或“智能标签”的创新设备,不同于传统的可穿戴设备,也不是手机,而是一种全新的交互方式。它或将成为我们日常生活中的“第三个设备”,极大地改变未来人与AI的联系。该产品预计在2026年问世,那个时候,人工智能的未来会是什么模样?谁也无法预料,但每一个新鲜的突破都让我们充满了期待。

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美国间谍机构将拥有一站式平台以获取你的最敏感个人信息


近年来,个人数据的市场规模不断扩大,成为美国情报机构的重要资源。这一趋势让美国的情报体系得以以全新方式获取大量原本需要法院授权才能获得的敏感信息,实际上绕过了宪法第四修正案所保障的隐私权。这种利用商业数据获取个人信息的做法,使得情报机构能够更快捷、更便捷地搜集到公众的私人数据,但也引发了广泛的争议和担忧。

一、数据市场的扩大与监管难题
随着互联网和移动设备的普及,个人行为轨迹、地理位置、社交互动等信息变得前所未有的丰富与易得。众多公司和数据代理商(数据经纪人)通过收集、整理、出售这些数据,形成了庞大的个人数据市场。美国情报机构长期以来都通过各种途径购买这类敏感数据,省去了传统方法中通过法院授权获取情报的繁琐程序。

然而,这种信息的泛滥带来了一个重大难题:数据源头繁多,类型复杂,管理和整理这海量信息变得极为困难。信息散乱、重复采购、低效运作的问题日益突出,不仅浪费公共资金,也增加了数据误用、隐私泄露的风险。

二、建设一站式数据平台的设想
为解决上述问题,美国国家情报总监办公室(Offices of the Director of National Intelligence, ODNI)正筹划建立一个中央管理平台,名为“情报社区数据联盟”(Intelligence Community Data Consortium,简称ICDC)。根据相关合同文件,此平台旨在统一和简化商业信息的采购和使用流程,实现“数据一站式”访问。

这个平台将提供一个网络界面,不仅便于情报机关快速搜索来自商业渠道的各种数据,还能通过人工智能(人工智能,AI)工具对数据进行深度分析。平台中私密性较高、可能对国家安全构成威胁的“敏感信息”也会集中存放。这些信息可能被用来造成名誉损害,影响情感甚至危及身体安全。

三、平台功能与覆盖范围
未来,整个情报社区的18个联邦机构都可以通过该平台获取所需数据,包括国家安全局(NSA)、中央情报局(CIA)、联邦调查局(FBI)情报部门、国土安全部情报分析办公室(Office of Intelligence and Analysis)等。文件中提到,平台还可能被一些非情报或非国防部门的机构使用,显示其应用范围不断扩大。

ICDC平台设计的主要目标,是打破各个机构各自采购、重复购买相同数据的繁琐与低效状态。通过集中管理和共享数据,避免无效支出、降低存储与计算成本。此外,平台还会遵循隐私保护和公民自由的最佳实践,试图在效率提升的同时维护法律和道德底线。

四、暗藏的隐忧与争议
虽然平台的建立初衷是为了提高效率和整合资源,但不少专家和隐私保护人士对此表示担忧。情报官僚们所依据的理念仍然是“尽可能多的收集”,即使这些数据可能会侵犯个人隐私或触及法律底线。

例如,平台未来将加入人工智能文本分析和情感分析(Sentiment Analysis)等技术,试图从大量数据中提取情绪、意见等认知信息。这些技术经常存在误判和偏差,可能导致虚假结论甚至误伤无辜。情感分析尚被批评为“伪科学”,其效果和准确性都受到质疑。

更令人担忧的是,这些工具的黑箱性质——无法追溯训练数据、算法决策的可靠性缺乏透明度——增加了误用的风险。情报机构如果过度依赖AI,可能会在未经充分验证的情况下做出决策,危害公众权益。

五、侵犯隐私的边界模糊
美国情报部门已多次承认,他们通过商业渠道获取的个人数据,包括地理位置、社交媒体内容、生活轨迹等,已经实现商品化,成为“只可在有资源的国家才能实现的监控能力”。2021年,曾有报道指出,创业公司Anomaly Six购买泄露的手机定位数据,不仅能追踪中国海军战舰,更能识别和追踪CIA和NSA雇员的行踪。

美国国家情报总监办公室发布的2023年解密报告警告,普通美国人几乎都在被某种程度上的监控之下。根据目前的技术水平,个人信息的收集甚至远超过去依赖传统侦察手段的能力水平,扩展到了“历史上只有在极端目标情报行动中才能实现的监控范围”。这些数据若落入不法商人和数据代理人手中,造成的隐私泄露和滥用风险巨大。

六、政策与争议
面对如此广泛的个人数据利用,2022年,ODNI发布了一份37页的报告,披露了情报机构对于商业化个人信息的逐步扩展及其带来的威胁。报告警示,很多原本只能通过精选、合法程序获得的敏感信息,现在都可以通过商业渠道轻松获得,极易被滥用。

为此,ODNI在2024年出台了“商业数据使用规则”,试图为数据收集设立“护栏”。这些规则要求情报部门评估数据的来源和敏感程度,规范使用流程。虽然在某些方面提升了透明度,但批评者指出,这实际上只是形式上的“自我监管”,缺乏实质性的限制。

关键的问题在于,平台中的第三方供应商也可能决定哪些数据属于“敏感信息”,由此带来隐私风险。一些观察人士担忧,这可能使得情报机构无须经过法院授权就能购买到极具隐私价值的私人数据。

七、未来的走向与挑战
目前,ICDC平台还在试运行阶段,未来有望由拜登政府在内部推动上线。平台的正式名字尚未最终确定,但根据之前“数据合作社(Data Co-Op)”的命名推测,可能在特朗普任内正式投入使用。

此外,情报部门还在推动打通联邦政府不同部门的信息“孤岛”,实现数据的快速流通。这一举措旨在支持包括移民、公安等部门,获取有关个人的敏感信息,用于更广泛的公共安全和政策制定。

但批评者担心,这样的做法会导致“滥用”风险增加。比如,国土安全部的“国家安全调查特工队”(Homeland Security Investigations, HSI)或其他执法机构,可能会利用这个数据库追查涉嫌非法行为的非公民,比如学生抗议者的搜索记录和位置信息,严重侵犯个人隐私权。

八、结语
无可否认,商业化的大规模个人数据对于情报工作的支持作用不容忽视,但其背后的隐私保护、法律界限以及道德责任,也需要引起高度关注。从长远来看,如何在提升国家安全的同时保障公民的隐私权益,依然是一个全球性的重要议题。美国情报部门打造的这一“数据一站式平台”,虽能提高效率,但也可能成为滥用的导火索。公众、法律界和各界人士需要共同关注和审视这一趋势,确保在技术进步的同时,守住个人隐私的底线。

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谷歌IO重大AI展示让我觉得我的iPhone变得更笨了


在大会的主旨演讲中,谷歌的发言人充满自信,不仅用流畅的现场演示打破了以往偏向预录和虚假展示的局限,还在当天就将许多新功能推向市场。相比苹果在去年WWDC上的“苹果智慧美颜”演示仅靠虚拟动画和预录视频来吸引眼球,谷歌选择了用“真刀真枪”的现场演示,展现了其AI技术的坚实实力。这种直接的行动比任何空洞的承诺都更具说服力,也更值得用户期待。

实际上,从今年的谷歌IO到之前的各种报道可以看到,谷歌正积极推动“AI即将改变一切”的整体布局。它的核心产品之一——Gemini,已经从一个简单的聊天机器人,逐渐演变成能进行复杂任务、配合多平台工作的智能助手。Gemini不仅可以研究、生成报告,还可以视频交谈、从Gmail、云盘等多个谷歌应用中提取个人信息,为用户提供个性化的服务。

相比之下,苹果在AI方面的发展显得步履维艰。去年苹果尝试将ChatGPT引入Siri,虽有所提升,但操作繁琐且体验不够自然。用户需要明确指示“用ChatGPT帮我查查这个”,否则简单的误按就有可能中断整个对话。如今,苹果的Siri依旧停留在基础的语音控制阶段,唯一能做的就是设置闹钟、查询天气,甚至连复杂的问答都不够智能,更别提私人定制和深度研究。

而谷歌推出的Gemini不仅桥接了搜索、聊天、生成内容等多项功能,还逐渐在Android系统内打通了“一个助手全搞定”的生态。例如,新的“Project Astra”让Gemini能全权掌控安卓手机,成为用户的真正智能伙伴。不仅如此,谷歌还将部分AI功能扩展到iOS平台上,比如支持Gemini的iPhone卡片实时视频聊天,甚至有传闻说苹果也会逐步开放部分设备端的AI模型,但限制极大,开发难度高。而且,苹果的封闭系统让第三方开发者难以突破苹果的限制,导致苹果在AI工具的生态建设上远远落后于谷歌。

除此之外,谷歌正试图利用AI重塑人们的日常生活场景。不只是聊天那么简单,谷歌正将AI融入搜索和浏览的每一个环节。例如,未来用户可以通过Gemini在网上根据个人喜好购物,甚至可以虚拟试衣,免去奔波和试穿的麻烦;还能基于文字提示自动生成界面设计、创作视频、作曲、实时翻译会议内容。这些功能即使在短期内引发一些担忧,比如隐私和道德问题,但对于学生和专业人士而言,无疑将是一大利好。

而苹果呢?它的“专注隐私”虽然值得尊敬,但在实际使用体验上,却显得乏善可陈。无论是简单的绘制动画、校对文章,还是一些基础的智能辅助,都难以满足人们越来越复杂的需求。苹果如果继续固守于封闭、非开放式的生态,会逐步被动边缘化。反观谷歌,正借助开放和创新,逐步树立起新的行业标准。

此外,谷歌还在持续推广未来的“智能硬件”。比如他们展示了新的智能眼镜,可以同步安卓手机通知、发送短讯、实时翻译对话、扫描环境物体,甚至能远程操控。在这一点上,谷歌瞄准的目标明显要比苹果的Vision Pro更贴近用户实际需求——简洁、实用、便于日常使用。苹果的Vision Pro虽然在虚拟现实领域创新满满,但迄今为止仍是“未被市场广泛认同的高端产品”,而Google的智能眼镜则更像是下一代的“时尚电子配饰”。

这也让我意识到,苹果逐渐失去了与Android竞争的优势。起初,苹果以其稳定性、安全性和隐私保护赢得了用户的青睐,安卓则以高度的可定制性和开放性著称。经过多年的发展,两个系统开始相互借鉴,各自优化,从而达到一个微妙的平衡。但是,随着AI的爆发式增长,这种平衡正在被打破。AI技术逐渐成为核心竞争力,似乎在重塑未来智能手机的生态。

最新的迹象显示,手机在未来很可能不再是我们手中握着的“掌中宝”。随着AI的深入融合,用户与设备的交互方式将发生根本变化——从单纯的操作转向更自然的对话和指令。Google正是最先尝试定义这种新标准的公司,它借助Android平台加快了生态扩展的步伐。若苹果不能及时跟上,以目前的创新速度,iPhone的存在感与影响力将极有可能被稀释,甚至面临被历史淘汰的危险,就像诺基亚、黑莓一样成为过去式。

总之,这场由谷歌引领的AI革命,正在深刻改变我们的生活方式,也在考验苹果的应变能力。未来的科技舞台上,是继续固守传统、稳扎稳打,还是迎难而上,开创新局?答案似乎已然明朗:那些能率先实现AI深度融合的公司,将迎来新的黄金时代。而苹果,如果不能在这一轮变革中尽快做出突破,甚至可能被时代抛弃。此时此刻,苹果需要的不仅仅是漂亮的硬件和高端的系统,更是令人信服的AI生态布局,否则,iPhone可能会沦为“愚笨之机”。

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G42与Mistral AI携手构建下一代人工智能平台与基础设施



2025年5月21日,在“Choose France”盛会的边缘宣布的一项重要合作,阿布扎比的全球科技集团G42与总部位于巴黎的领先人工智能公司Mistral AI正式宣布建立战略合作伙伴关系,共同开发下一代人工智能平台与基础设施。这一合作不仅彰显了阿联酋与法国之间在科技领域的合作意愿,也代表着两国在推动全球开放、安全、互操作的人工智能未来方面迈出了坚实的一步。

此次合作的背景可以追溯到2025年2月,阿联酋总统穆罕默德·本·扎耶德·阿勒纳哈扬与法国总统马克龙支持的更广泛的人工智能合作协议。该合作协议旨在推动双方在人工智能技术的研究、开发与应用方面实现互利共赢,尤其关注于建立开放、可信赖且具有创新性的AI解决方案和基础设施。这标志着阿联酋和法国在人工智能领域合作进入了新纪元,将为全球AI产业树立合作典范。

G42作为中东地区具有巨大影响力的全球科技集团,拥有强大的运营规模和多元化的AI技术能力。其旗下的核心企业Core42专注于AI基础设施的建设,Inception则致力于AI平台和解决方案的开发。通过与Mistral AI的合作,G42希望将其在运营能力和技术上的优势与Mistral在前沿基础模型研发的深厚实力结合起来,共同推动开源大型语言模型(LLMs)等前沿技术的创新与应用。

据了解,合作内容涵盖从AI模型训练、AI智能代理、基础设施建设,到行业解决方案的落地,覆盖欧洲、中东及全球南方地区。合作双方将致力于在技术自主性和知识产权(IP)保护方面建立平衡,确保创新成果受到有效保护的同时能实现规模化部署。此外,双方还将探索在国际市场上相互促进合作的可能性,共同开拓潜在的商业与技术合作空间。

Mistral AI的联合创始人兼CEO阿图尔·孟施(Arthur Mensch)表示:“G42是一家与我们志同道合的合作伙伴,他们热衷于让强大的开源人工智能技术惠及更多人。这次合作不仅加快了我们的研发进程,也确保AI的利益能够超越传统的科技中心,实现更广泛的全球影响。”

除了合作开发强大的基础模型,Mistral AI还将与阿布扎比的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)展开深入合作。MBZUAI是全球首家以人工智能为核心的研究型大学,也是推动AI基础模型研发、人才培养和科技转化的重要平台。合作内容包括先进的基础模型研究、技术转化、人才培养以及将研究成果应用于实际场景,为下一代AI基础设施提供强有力的科研支持。

MBZUAI校长兼大学教授艾瑞克·邢(Eric Xing)表示:“我们期待与Mistral AI和G42一道,在下一代基础模型、能效和安全性等领域取得突破。双方共享创新、合作、普及和平等的价值观,将推动全球AI领域的科研进步,造福更多人。”

此次合作是两国在推动人工智能创新、实现经济增长和包容性发展的又一重要举措,特别是在那些以往科技基础设施相对欠缺的地区。通过多方面合作,增进了全球AI产业的创新力度与技术开放性,为实现更加公平、安全的数字未来奠定了坚实基础。

总体而言,G42与Mistral AI的合作被视为中法双边关系在科技领域合作的旗舰示范,也象征着未来人工智能发展的开源、开放和合作方向。双方希望借助此次合作,加速AI技术的创新应用,推动构建一个更加智能、安全且人人可参与的数字世界。

关于G42,作为一家以“创造美好未来”愿景为核心的全球科技集团,总部位于阿布扎比,业务遍布全球。G42在医疗、能源、交通等多个领域推动人工智能的应用,旗下包括Core42、Inception、Space42、Presight等众多子公司。其使命是利用AI技术改善人类生活,让科技成为推动社会进步的力量。

Mistral AI是生成式人工智能领域的先锋企业,以高性能、优化的开源模型和解决方案著称。公司总部在法国,独立运营,在美国、英国和新加坡等重大市场均有布局。Mistral倡导去中心化、透明的技术发展理念,致力于通过开源模型民主化AI,让更多人可以访问和贡献先进技术。

MBZUAI(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学)是阿布扎比首个以人工智能为核心的研究型大学,也是全球首个专注于AI科学研究、人才培养和产业转化的高等学府。2025年,MBZUAI推出了全球首个人工智能本科项目(AI理学学士),涵盖商务和工程两个专业方向,旨在培养未来的AI领军人物。

此次G42与Mistral AI的合作不仅代表了两家国内外科技巨头的战略联盟,也反映出在全球推动AI创新、促进多区域合作、改善技术公平方面的努力。双方共同致力于打造一个更加开放、可信、合作的AI生态系统,让人工智能的惠及更广泛、应用更深入,为全球科技创新和经济发展注入新的动力。

【联系方式、媒体支持信息等请参见原文】

(图片和LOGO可参考原文提供的链接)

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雅斯特拉斯与MBC生物实验室共同公布2025年度雅斯特拉未来创新者奖,获奖企业为DeepSeq.AI和Serna Bio

2025年5月21日,美国伊利诺伊州诺斯布鲁克——全球知名的制药公司雅斯特拉斯(Astellas Pharma U.S. Inc.)与MBC生物实验室(MBC BioLabs)今天联合宣布,DeepSeq.AI公司与Serna Bio成为由雅斯特拉斯赞助的“未来创新者奖”(Future Innovator Prize)的两位获奖企业。此次奖项已持续举办六年,旨在支持早期生命科学创业公司,推动创新科研的发展。

获奖企业将获得为期一年的使用MBC生物实验室位于旧金山湾区的先进实验设施的优先权,同时还将获得雅斯特拉斯在研发能力和行业资源方面的支持。这一合作为创新型创业团队提供了宝贵的试验平台和行业指导,有助于他们将科研成果更快速地推向应用。

此次申请竞争激烈,雅斯特拉斯共收到超过50份申请。在经过严格评审和多轮评选后,DeepSeq.AI和Serna Bio凭借其在技术创新、治疗潜力及平台扩展性方面的优势脱颖而出,获此殊荣。

雅斯特拉斯商务发展主管月本一成(Issei Tsukamoto)表示:“‘未来创新者奖’旨在表彰那些具有前瞻性的创业团队,他们的科学突破有望在全球范围内改善患者的治疗效果。我们对DeepSeq.AI在肿瘤学和深部传染病领域的杰出工作,以及Serna Bio在中枢神经系统疾病(CNS)方面的创新成果表示祝贺。通过本次奖项,以及与MBC生物实验室的合作,我们希望支持他们将前沿科学转化为切实的患者治疗方案。”

MBC生物实验室总经理道格·克劳福德(Doug Crawford)也表达了激动之情:“我们非常高兴能够支持下一代科学先锋。未来创新者奖不仅为获奖企业提供先进的科研设施,还连接了一个充满活力的创业社区、专业的导师团队,这一切都在加速早期突破的转化过程。与雅斯特拉斯合作,让这些有潜力的创业项目得以迈出更坚实的步伐,未来其创新成果必将为患者带来深远影响。”

关于“雅斯特拉未来创新者奖”项目
该奖项每年设立最多两个,旨在支持那些与雅斯特拉斯重点研究领域(包括基因调控、免疫肿瘤学、蛋白质靶向降解以及失明与再生)相关的创新科研项目。以往获奖者包括泰宾(Tipping Point Biosciences)和奥尔泰(Altay Therapeutics),他们被认可为在肿瘤学领域拥有潜在的突破性疗法,并能与雅斯特拉斯的重点研究方向实现协同创新。

关于雅斯特拉斯公司
雅斯特拉斯(Astellas)是一家致力于将创新科学转化为实际价值的全球生命科学公司。其业务涵盖肿瘤学、眼科、泌尿系统疾病、免疫学以及妇科等多个疾病领域。公司通过持续的研发投入,不断推动新型医疗解决方案的诞生,满足高未满足医疗需求的患者。更多信息,请访问官网:www.astellas.com。

关于MBC生物实验室
MBC生物实验室成立于2013年,致力于为早期生命科学创业公司提供灵活、先进的实验空间和全方位的支持。实验室配备了数百万美元的设备和仪器,旨在帮助创业团队实现科研突破。自成立以来,MBC已帮助超过350家企业起步和成长,共发起了176项临床试验,推进了71款产品上市,并累计融资近200亿美元。其使命是成为推动创新改变的孵化平台。官方网站:https://mbcbiolabs.com/

关于DeepSeq.AI
DeepSeq公司正在革新基于人工智能(AI)的大分子药物研发,结合其创新的高通量湿实验(high-throughput wet lab assays)和定制的可解释性生成式大型语言模型(可解释性生成式(generative)大规模语言模型,LLM),设计优化多功能的生物制剂(生物药)。其平台可生成海量标记蛋白质数据,模拟蛋白质“语法”,支持快速开发具有条件性结合、制造性、疗效、安全性及药代动力学(PK/PD)优化的治疗剂。据悉,该技术已将新药指令(IND)申请时间缩短十倍,成本降低50%。DeepSeq受到基因泰克(Genentech)和吉列德(Gilead)等公司的信赖,获得美国国家科学基金(NSF)和国防高级研究计划局(DARPA)的资助,商业资助还来自默克(Merck DSS)、伯克利天空平台(Berkeley SkyDeck)以及多家生命科学投资机构。团队成员拥有丰富的药业和人工智能(AI)经验,辅以一流顾问团队的支持,推动公司持续创新。官网:https://www.deepseq.ai/

关于Serna Bio
Serna Bio是一家利用人工智能(AI)推动药物发现的公司,专注于开发通过靶向RNA(RNA结构)上调蛋白翻译的小分子药物。其端到端平台涵盖靶点发现、AI优化的化学合成和筛选试验。公司拥有全球最大的RNA结构知识库——RNA Atlas,存储了大量经过验证的功能性RNA结构,便于快速发现潜在的药物靶点。其化学平台包括自主研发的剪接(splicing)和翻译(translational)库,以及经过专有数据训练的生成式化学平台,旨在设计选择性强的RNA结合小分子。此外,结合自主开发的化学-转录组(chemi-transcriptomics)筛查平台,Serna Bio可以快速发现可以调控RNA功能的选择性小分子药物,满足精准药物发现的需求。官网:https://www.serna.bio/

免责声明(雅斯特拉斯)
本新闻稿中关于公司现有规划、预估、策略和信念的陈述,属于前瞻性陈述,涉及公司未来的业绩和发展。这些陈述基于管理层当前的假设和信念,受到已知和未知风险、不确定因素的影响,可能与实际情况存在差异。相关因素包括但不限于:宏观经济变化、相关法律法规调整、货币汇率波动、新药上市延迟、有效市场推广的能力受限、研发持续投入的效果,以及第三方对公司知识产权的侵权行为等。此类前瞻性陈述不构成医疗建议或广告,欲了解更多详情请参考官方发布信息。

信息来源:雅斯特拉斯制药公司

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人工智能招聘

Graphite推出AI驱动的操作系统GraphiteOS,旨在变革招聘行业

近日,领先的技术公司Graphite宣布正式推出全新平台GraphiteOS(Graphite操作系统),这是一款专为人才招聘和临时用工行业量身定制的人工智能(AI)驱动招聘操作系统。该平台利用先进的人工智能技术,全面革新招聘流程,从候选人筛选、匹配到入职、时间追踪及后台自动化管理,显著提升招聘企业的工作效率、生产力,并推动行业的快速发展。

Graphite成立于2014年,一直致力于打造赋能未来工作的创新技术。经过多年的研发积累,Graphite的解决方案已被众多行业领军企业采纳,帮助其应对快速变化的人才市场。此次推出的GraphiteOS则是公司在AI技术应用上的又一重大创新,旨在破解传统招聘流程中存在的效率低下、操作繁琐的问题,为人才招聘行业带来全新变革的动力。

当前,规模高达6500亿美元的招聘行业正处于转折点。一方面,行业面临着低利润率和激烈的市场竞争,另一方面,随着AI技术的迅猛发展,企业迫切希望借助前沿科技提升运营效率,实现差异化竞争。然而,传统的人才管理系统(Applicant Tracking System,简称ATS)和依赖人工的招聘流程已难以满足这些需求。为应对这一挑战,GraphiteOS应运而生。它是一款具备原生AI能力的定制化解决方案,能够大幅提升招聘人员的工作效率,优化候选人和客户的体验,并帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

GraphiteOS整合了多项行业领先的人工智能技术,包括智能候选人简历解析与生成、动态候选人匹配,以及自动化候选人源头挖掘和丰富的外联 outreach。这些功能确保招聘人员可以将更多时间投入到高价值的交流与面试环节,而非耗时繁琐的初步筛选与重复任务。通过AI的深度赋能,招聘流程变得更加高效、精准,为企业带来更快的候选人匹配和更优质的招聘成果。

Graphite的CEO兼创始人Vikram Ashok表示:“我们正站在一个变革的转折点上,AI不仅是一种工具,更在重塑人才招聘企业的运营方式。GraphiteOS帮助企业简化流程、提升招聘效率,让招聘人员可以专注于真正关键的任务——为客户和候选人创造更佳的体验,实现更好的合作成果。我相信未来的招聘公司将由更精干、技术驱动的团队组成,这些团队由AI代理和强大的数据基础支撑,在GraphiteOS的支持下实现增长,而无需增加人手。”

哈佛商学院(Harvard Business School)执行研究员、著有《Open Talent》的作者John Winsor也表示:“AI的意义不在于取代人类岗位,而在于增强人类的能力。GraphiteOS充分展现了如何通过深思熟虑的AI集成,放大人类的潜力,使未来的工作既保持深度的人性化,又促进合作与创新,减少繁琐的传统招聘流程带来的痛点。”

实际上,早期采用GraphiteOS的企业已见证了显著的运营改善,包括候选人快速匹配与入职、匹配质量的提升以及运营成本的降低。这些成效不仅验证了该平台的先进性,也为行业提供了最佳实践的借鉴。

未来,随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展,GraphiteOS有望引领招聘行业迈向更加智能高效的新时代。企业将借助这一平台,实现招聘流程的全面数字化和智能化,不仅提升企业运营效率,更能增强客户和候选人的满意度,从而在激烈的市场竞争中占据优势。

总之,Graphite的GraphiteOS平台代表了招聘行业未来的发展方向——依托人工智能技术,实现流程自动化、智能匹配及客户体验优化,从而推动整个行业迈向数字化、智能化的新时代。对于寻求创新突破、提升竞争力的招聘企业而言,GraphiteOS无疑是一款值得关注的颠覆性工具。

有关更多信息或申请演示,请访问官方网站:www.graphiteos.ai,或联系邮箱:[email protected]。

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