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2019年6月6日，著名人工智能专家、LandingAI和deep learning.ai的创始人兼首席执行官吴恩达在拉斯维加斯的亚马逊Re:MARS机器人与人工智能大会上发表主题演讲，深入探讨了当前人工智能的发展趋势和未来方向。

随着科技的快速进步，我们正迎来一场前所未有的变革，其中一项热议的话题便是“ vibe编码”。这一概念起源于人们对简单让计算机自主完成任务的期待，像安德烈·卡帕蒂所倡导的“只要让机器干活，自己躺着享受”的想法逐渐被大众接受。这也催生了“ vibe编码”——也就是说，未来我们不再需要掌握复杂的编程技巧，只需向人工智能提出请求，计算机就能帮我们完成各类任务。

这种趋势极大地推动了技术的普及，让更多非专业人士有机会参与到技术开发中来，但同时也引发了关于“编程是否仍然必要”的讨论。吴恩达提到，尽管AI可以帮助减轻码农的负担，但开发一款完整、稳定的软件依然需要人类的参与——在实际操作中，程序员必须不断调整、修正AI生成的代码，确保软件运行正常。

他分享了一个实例。有一个团队试图用人工智能从零开始开发一款游戏，他们先尝试让AI自动写代码，但一开始遇到很多错误，比如按钮无反应、程序崩溃等。经过多轮沟通和提示，团队引导AI逐步修复了错误。最终，通过反复微调和自然语言指令，花费了十四次迭代后，制作出了令他们满意的游戏版本。这一过程表明，未来的开发更多的是与AI合作，发挥人的引导和创造力，而非完全依赖机器完成所有工作。

在“想象力行动”研讨会中，吴恩达还回顾了自己丰富的学术经历，包括在麻省理工学院的研究工作，他认为科技的核心在于不断创新与合作。

谈到编程的未来，吴恩达强调，虽然人工智能使编码变得更容易，但他个人依然重视基础技能。他指出，从最早的打孔卡片到COBOL等早期编程语言，技术不断演变，但技术的本质——能够理解和操控工具的能力——始终没有改变。他坚信，在AI的帮助下，具备编程能力的人才将更具竞争力，甚至更容易获得高薪。

他还批评了近期一些不负责任的建议——比如有人建议不必学习编码——他说这是一种“糟糕的职业建议”。毕竟，学习编码不仅能提升问题解决能力，还能更好地理解和应用AI技术。

当谈到行业内的热炒与担忧时，吴恩达指出，部分对开源技术的误解和过度宣传，容易让公众产生不切实际的期待。他提倡用沙箱等安全措施确保系统安全，并鼓励推广开源技术，让更多人受益。

未来的技能需求也在不断变化。吴恩达强调，有能力激发和引导大型语言模型的“提示技巧”，以及基本的编码知识，将成为职场竞争的重要资本。他预测，随着AI变得越来越强大，懂得编程和安全的专业人士将有更大的优势。而能成为“10倍程序员”的人，也更有可能获得高收入，因为他们高效、创新，能节省大量时间。

他也提到，大学在这场变革中面临挑战——资金不足、资源有限，但培养懂技术、善于合作的人才依然是重点。无论未来科技如何发展，吴恩达坚持：我们每个人都应学习一些编程基础，即便不一定要每天写代码。

总结来看，人工智能正重新定义软件开发和职业要求。未来的工作场景将会是人与AI深度融合的时代。吴恩达认为，这种工具的普及让我们都能成为“10倍”的高效工作者。面对未来，让我们保持学习的热情，迎接科技带来的无限可能。

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随着全球人口老龄化的不断加剧，如何让年长者过上安全、独立、尊严的生活，成为产品创新的重要方向。在2025年第137届中国进出口商品交易会（广交会）上，众多中国企业展示了以科技驱动、以老年人为核心的创新解决方案，彰显了包容设计的新趋势。

在此次展会中，广州瑞尔洁具有限公司（Aicube Care）尤为引人注目。该公司推出的模块化浴室系统专为老年用户设计，体现了无障碍、智能化的理念。自2010年进入该领域以来，他们不断优化高端适老产品，包括带有座椅的恒温淋浴屏、可调节高度的陶瓷洗脸盆、U形抓杆，以及带支撑扶手和靠背的壁挂式淋浴椅。“随着人口老龄化成为全球性问题，越来越多买家意识到适老产品的广阔市场，”Aicube Care的销售经理彭凯表示，“一些原本没有考虑相关需求的客户，在看到我们的产品后，开始积极探索合作机会。”

本届广交会首次设立了“服务机器人专区”，也特别展示了面向老年人的智能陪伴机器人。浙江孚宝智能科技有限公司展出的一款高端陪护机器人，配备了智能健康监测、实时生理数据跟踪和远程医疗功能。机器人不仅可以检测血氧含量，还可以提醒服药，紧急情况下还能发出警报，帮助独居老人保障健康与安全。

此外，各类日常生活中关乎老年人的创新产品也纷纷亮相。例如，以玉米为原料的生物基鞋垫，含有超过25%的玉米衍生聚氨酯材料，提供优异的缓冲性能和持久耐用性，有助于老年人在长时间行走和站立中减少不适。同时，具备远程控制的升降厨房设备，也方便轮椅使用者轻松调节柜子和炉灶的高度，改善使用体验。

值得一提的是，5月3日，广交会举办了主题为“银发经济：老龄友好产品新范式”的特别活动，强调了对老年市场的重视和未来发展方向。

从智能家居到健康监测，从生活便利到安全保障，本届广交会展出的创新产品正逐步改变人们对老龄化生活的认知。企业们的努力不仅满足了日益增长的市场需求，更着眼于营造一个包容、安全、尊重的社会环境。随着这些创新逐步推向全球市场，广交会正成为引领未来老龄化社会发展的重要平台，为建设一个温暖、有尊严的老年生活提供有力支撑。

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新加坡，2025年5月23日 —— 右船的使命是通过独特的数据和可行的洞察，帮助客户实现全球海运价值链中的“零伤害”目标——既保护船只、人员，也守护环境。为了不断提升市场和产品的相关性，以及增强数据和科技能力，右船不断努力。

随着全球供应链安全需求的增加和数据技术的发展，右船的潜力和成长速度也在不断提升。为了支持公司的发展目标，右船目前正在探索引入一位具有共同使命、宗旨和价值观的新少数股东的战略方案。这位投资者不仅要带来资金，更希望在数据、技术和转型增长方面拥有丰富的专业经验。现有投资方——必和BHP、嘉吉和力拓——将继续持股，并全力支持右船迈向下一阶段的成长。

右船希望找到一位能够提供宝贵见解、资源和成功经验的合作伙伴，协助公司加快发展步伐。未来，双方将共同创新产品，强化数据、技术和人工智能的能力，为客户提供更优质的服务，最终实现“海事行业的零伤害”目标。为此，右船已聘请罗斯柴尔德公司作为财务顾问，代表公司和股东进行相关操作。

公司做出这一决定，始终坚持最高的透明度和诚信原则。整个过程尚处于早期阶段，公司会严格保密，避免引发市场猜测或扰动。公司会持续向利益相关者通报进展，确保所有决定都符合客户、员工、股东及未来发展的最大利益。

右船成立于2001年，是一家以ESG（环境、社会和公司治理）为核心的全球数字海事平台，致力于提升全球航运的安全性、可持续发展和社会责任。公司旨在推动行业的运营改善，现有超过850家客户，使用其尽职调查、环境监测和安全检验服务，以管理风险，提高整体海事安全水平。

对于媒体咨询：
德普蒂·帕塔克
右船市场与传播负责人
邮箱：[邮箱地址]

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此新闻突显了右船在海事行业中不断寻求创新与合作的决心，未来将通过引入具备专业经验的战略投资伙伴，进一步提升企业的科技实力与行业影响力，共同推动行业迈向更安全、更环保的未来。

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随着人工智能技术的快速发展，几乎每个行业都在经历变革，但这种变革也带来了一个显著的问题——能源消耗的剧增。特别是在数据中心，面对AI需求的急剧增长，能源消耗成为一个亟待解决的重要难题。

数据中心是支撑AI、云计算以及我们日常使用的各种数字产品和服务的基础设施。为了满足日益增长的高性能计算需求，它们不断扩建和升级，但随之而来的能源消耗也在不断攀升。究其原因，最主要的因素是图形处理单元，即GPU芯片的广泛使用。GPU芯片相比传统中央处理器（CPU）在处理速度和效率上都远远优越，已成为训练和部署人工智能模型的“新标准”。

然而，这一“效率”的背后隐藏着高昂的成本。现如今，一个GPU的电力需求大约是标准CPU的四倍。这意味着，越来越多的GPU芯片使用，数据中心的能源需求以指数级速度增长，带来了前所未有的压力。

以一些最新的研究和报道为例。纽约时报曾报道，OpenAI计划建设五个新数据中心，这些数据中心的用电量将超过马萨诸塞州的三百万户家庭的总用电量。另一方面，根据全球能源政策中心的统计，预计到2027年，GPU及其服务器将占用新建电力装机容量的27%，占当年商业用电的14%。科技公司对于GPU功耗的担忧也不断增加，比如英伟达公司即将推出的新芯片“黑武士”，预示着GPU的能耗还会再增加三倍，人工智能系统带来的电力需求增长势头不容忽视。

这些数据引发了我们对能源供应的诸多担忧：人工智能的发展速度是否已经超出了公共基础设施的承载能力？除了现有的电力供应方案，还有哪些替代能源选择可以考虑？这种短期和长期内，数据中心的能源需求会呈现出怎样的趋势？

面对这些挑战，虽然目前电网的承载力尚未被完全超越，但一些迹象表明，未来的人工智能能源消耗可能会出现不同的局面。部分人工智能公司为了降低能耗，采用了更高效的硬件和算法，例如深度搜索公司声称其最新系统的运行效率比之前的模型高出许多，能耗明显降低。而与此同时，全球范围内的能源需求也在多方面增加。比如，电动车的普及和制造业的回流也在不断加剧对电力的需求。

数据中心的选址问题同样值得关注。传统上，很多发电场特别是利用太阳能和风能的场所都位于偏远的农村地区，但由于输电的瓶颈，这些电力难以高效输送到城市中心。虽然到目前为止，数据中心还主要设在经济和交通便利的地区，但未来极有可能出现变化。例如，一些大型科技企业已表现出在北极圈建设数据中心的意愿，以利用自然降温技术降低制冷和用电成本。未来，美国的新墨西哥州、德克萨斯州偏远地区、怀俄明州等地也可能成为数据中心的新热点。

除了传统能源，新能源技术也在不断进步，成为解决能源危机的重要途径。先进的电池技术尤其受到关注。比如铝离子电池相较于锂电池，具有原材料丰富、来源清洁、成本低廉、安全性高等优点。铝资源广泛分布在无冲突地区，减少了由锂和钴开采带来的地缘政治风险。而这些电池还采用固态设计，降低了火灾风险，能量密度更高，有助于平衡电力的供应和需求波动。

核能也是未来一种值得关注的解决方案。新一代的小型模块化核反应堆，具有规模可调、低碳、稳定的特点，为数据中心和AI应用提供了长远的可靠电力支撑。虽然目前这些核反应堆还处于研发和测试阶段，可能还需五年甚至更久才能大规模应用，但它们的前景依旧被普遍看好。值得注意的是，公众对核能的认知和接受度仍是一大难题，严格的法规和核废料的处理问题，也在一定程度上限制了其推广。

此外，虚拟电站的出现也为能源供应提供了新的思路。通过将分散的储能设备（如电池）连接起来，虚拟电站可以实现统一调度，提高整体的能源利用效率。这种方式不仅提升了电网的弹性，也使得可再生能源的结合更为灵活，不再依赖单一的能源来源。

未来，为了确保人工智能以及数据中心的可持续发展，全球需要共同努力，开发和采用更多绿色、智能的能源方案。升级电网基础设施，引入先进的储能技术，建设更多可再生能源电站，利用地理优势合理布局数据中心，都将成为关键措施。

总之，随着人工智能的不断普及，数据中心的能源需求必将持续增长。如何在保障能源供应的同时，实现绿色低碳、可持续发展，将是一场关系未来科技和环境的重大变革。只有积极探索多元化的能源方案和创新技术，才能确保科技进步与地球的生态平衡共同前行。

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随着科技的飞速发展，数字时代曾许诺让人类摆脱繁琐的任务，实现思想的解放。我们相信，未来机器会处理日常琐事，让人们可以专注于更高层次的创造与思考。然而，尽管人工智能（简称AI）为我们的生活带来了极大的便利，从撰写优雅的邮件到优化复杂的物流，提供了前所未有的帮助，但同时也引发了一些令人担忧的问题。我们是否在无意中，随着对人工智能的快速依赖，逐渐丧失了自己的思维能力？

这个问题并非科幻小说中的情节，而是真实摆在我们面前的时代难题。我们这一代人还记得在没有AI助手的年代，学习和解决问题都需要自己动脑筋，手动查资料，进行思考，逐渐锻炼出批判性思维能力。而如今，随着从2022年11月开始出现的生成式AI如ChatGPT逐渐普及，很多年轻人在成长过程中，早已习惯了用AI辅助学习和生活。这一转变让我们不得不重新思考：我们为下一代留下的思维遗产将会变成什么样子？

**大脑如同肌肉：用得多，才会强壮**

神经科学早已证明，大脑是依靠“使用”来保持强壮的。大脑不是一成不变的器官，而是具有高度可塑性的器官，能够根据我们进行的各种精神活动不断调整和优化。这一过程叫做神经可塑性。例如，学习一门新语言、解决难题、甚至在陌生的城市迷路，都能促使大脑连接新神经通路、加强已有的路径。如果长时间没有给大脑足够的“锻炼”，思维能力就会逐渐退化。

研究表明，经常进行智力训练的活动能改善记忆力、注意力和问题解决能力。而环境的变化也会影响大脑的活跃程度。如果我们的生活中，越来越多的事情由AI完成，比如自动解答问题、写作、记忆辅助等，可能会让大脑曾经承担的“工作”逐渐减少。当大脑不再被需要去主动思考、分析或记忆，久而久之，这些脑神经通路可能会逐渐退化，导致思维变得迟钝。

**行动能力的削弱：心智上的隐患**

除了生物学上的变化，AI带来的另一大风险是行动能力的减退。行动能力，也就是自主做决定、主动采取行动的能力。这是我们自我感觉良好、有效率的核心。拥有行动能力，不仅意味着自己可以控制生活，还包括对自己行动的认知和意愿。

当越来越多的决策、筛选信息、甚至创造内容都由AI完成，我们的行动空间随之缩小。这种依赖可能会带来“习得性无助”的心理状态：觉得自己对环境的控制力变小，变得不愿意主动思考、行动或解决问题，容易产生焦虑和压抑感。习惯于由AI代劳的生活虽然方便，却可能让人逐渐失去“自己动手”的能力，产生一种“我好像没有力量”的感觉。长此以往，我们的心理肌肉会变得松弛，精神状态变得脆弱。

**我们这一代的责任：守护人类的思考力**

对于我们这些在生成式AI还未普及时长大的成年人而言，我们实际上是“最后的非数字”一代。我们还记得那个获取信息需要花费大量时间在图书馆翻找资料、动脑筋总结方案的时代。而当代年轻一代，几乎从出生开始就伴随着AI的存在。他们在快速变化的环境中成长，面对的不只是社交媒体的压力，更是从以往需要自主思考的习惯，逐渐转变为以依赖AI为常态。这种转变带来的焦虑，可能让他们感觉自己的思维似乎变得越来越迟缓，甚至有点像记忆力衰退的“阿尔茨海默”早期症状。

虽然这种“思维缩减”的体验还不能算作医学上的诊断，但它所透露出的问题格外令人担忧。这提醒我们，如果我们不注意保护自己的思维能力，未来可能会面临智慧的流失，人类创造力和适应能力也会受到影响。保护大脑的健康、保持主动思考，是确保人类在科技时代依然具有巨大潜能的关键。

**开辟新路径：培养双重素养**

为了防止认知能力的退化，更好地与人工智能共存，我们需要重新思考教育和社会的基本观念。一个重要的方向是培养“人类素养”和“算法素养”的双重能力。

“人类素养”指对自己和社会的全面理解，包括批判性思维、情感智商、伦理判断、创造力，以及对人际关系和文化背景的深刻认知。这些是目前AI难以复制的核心能力。我们应鼓励深入阅读、专注思考、结合多源信息的能力，而不是依赖AI提供的简短总结。

“算法素养”则强调理解人工智能的原理、工作方式、局限性，包括掌握机器学习的基础知识、识别算法中的偏差、理解数据隐私问题，以及在何时何地将AI作为工具使用。懂得如何合理利用AI，而非盲目依赖，这是未来每个人都应具备的能力。

将这两种素养结合起来，不仅仅是学术上的追求，更是一种社会责任。未来的教育应从单纯记忆知识转向培养独立思考、解决复杂问题的能力，与AI共同合作而不是被其取代。我们要教导下一代，学会用AI思考，而不是全靠AI思考。这实际上是对人类本质的深刻反思：在科技的帮助下，找回人性的核心。

**保护大脑的实用建议**

对抗AI对我们大脑潜在影响的关键，是积极锻炼思维、保持自主行动的能力。具体建议包括：

1. 主动分析：不要只是被动接受信息，要学会自己拆解资料、归纳总结，养成动脑的习惯。在使用AI前，先自己阅读、思考，完成复杂的报告或论文。

2. 保护自然思考：多进行无需AI帮助的头脑风暴，自己解决难题，逐步训练思维能力。在遇到复杂问题时，先用自己的逻辑一点点推理，再考虑用AI辅助。

3. 集中专注：培养深度专注力，避免多任务切换，保持持续的注意力，增强脑部训练效果。

4. 增强人际交往：重视面对面的交流，培养沟通和倾听能力，这些都需要情感和共情能力，是机器无法取代的部分。

5. 主导思维：即使有更简单的解决办法，也要自己动手操作，锻炼“心智肌肉”。坚持自己解决问题，避免过度依赖AI。

通过这些方法，我们可以在日常生活中有效保护和激发大脑潜能，减少对AI的过度依赖，让科技真正成为我们发展的助手，而不是使自己变得被动、迟钝的工具。我们的大脑是人类最宝贵的财富，只有不断挑战和利用它，才能在这个复杂多变的世界中，保持敏锐、创新与活力。

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