荣耀推出400系列智能手机 搭载领先的人工智能摄像头



一、创新的摄影体验:行业首款200兆像素AI摄像头

荣耀400系列的最大亮点莫过于其搭载的200兆像素超高清人工智能摄像头。该摄像头采用了1/1.4英寸的大型传感器,配备了f/1.9的大光圈和双光学防抖(OIS)+电子防抖(EIS),即使在光线不足的环境下也能拍出清晰细腻的照片。除了主摄像头外,系列还配备了12兆像素的超广角镜头(112度视场角)以及50兆像素的人像自拍摄像头,配合荣耀先进的人像算法,保证每一张自拍都细节丰富、色彩逼真,展现出专业级的影像效果。

值得一提的是,荣耀400首创行业内达成30倍超远距变焦的功能,利用人工智能超级变焦技术,无论是拍摄自然风光还是城市景观,都可以在15倍至30倍的焦距范围内捕捉景物细节,带来丰富的创作可能性。此外,系列还导入了“影像模拟”模式,能够根据场景的光线和主题智能调节,实现电影般的视觉效果,为用户提供丰富多样的创作空间。

二、多样的摄影技术:保障每一瞬都精彩纷呈

荣耀400系列在增强拍摄性能的同时,也推出了多项智能拍照辅助功能。包括“AI肖像快拍”,借助大模型捕捉功能,即便在动态环境中,也能保持人像照片中的细节和清晰。同样值得关注的是,新增的“影片模拟”模式,可模拟电影场景的色调与质感,使普通照片瞬间变身艺术作品。

更为创新的是,荣耀引入了“AI编辑”技术,结合谷歌云端的Veo 2视频生成模型,用户可以将图片一键转变为动态视频,记录生活中的精彩瞬间。此外,系列还支持“动态照片拼贴”功能,用户可以将2至9张动态照片拼接成一段动态故事,极大丰富了分享和表达的方式。

在效果优化方面,荣耀400系列还提供多项智能修图和背景处理功能,如AI消除反射、AI去除行人、AI抹除水面反光等,帮助用户轻松打造完美画面,激发创作灵感。

三、持久电力与强劲硬件:应对各种挑战

除了卓越的影像能力,荣耀400系列还配备了一块容量高达5300毫安时的硅碳电池,确保长时间续航。即使在低温环境(-20°C)下使用,电池依然保持良好表现,能满足用户在户外使用、长时间视频录制等多种场景需求。配合66瓦的超级快充技术,15分钟即可充满44%的电量,极大便利了用户的出行与日常生活。

硬件方面,荣耀400使用高性能的骁龙7代3代处理器,配备CPU Turbo X 游戏引擎,为游戏爱好者提供更流畅的体验。同时,最高支持512GB的大容量存储空间,保证了海量照片、视频和应用的存储需求。系列还具有IP65级别的防水防尘功能,能够应对各种恶劣环境,让用户无忧使用。

四、先进的显示技术:极致视觉享受

荣耀400系列配备了一块峰值亮度达5000尼特的超亮显示屏,即使在强烈阳光下也能清晰阅读。采用全景增强技术和动态调光,确保色彩饱满、对比鲜明,带来极致的视觉体验。同时,为了改善长时间使用带来的晕动症,系列还加入了“防晕动”技术,大大降低在车内或运动中的不适感,让用户享受更加舒适的观看体验。

五、智能操控:引领智慧新生活

荣耀400系列搭载基于人工智能的魔法操作系统九代,融入了多项智能功能,包括AI翻译、AI录音、魔法门户、智能摘要、AI写作等。这些工具不仅提升了操作效率,也带来了更个性化的交互体验。例如,通过“魔法翻译”,可实现多语言即时翻译,极大便利国际交流。

安全方面,荣耀引入了业界领先的设备端深度伪造检测技术,能够精准识别伪造视频和图片,有效保护用户免受深度伪造的潜在风险。此外,系列还集成了来自谷歌的AI助手“盖米”,用户可以随时对话互动,获取学习辅导、生活建议、演讲准备等帮助,甚至可以直播互动,增强日常的便利性。

六、HONOR 400 Pro:性能更上一层楼

除了标准版的精彩表现,荣耀400 Pro还配备了50兆像素的远摄镜头,采用索尼IMX856传感器,支持三倍光学变焦和OIS,确保远距离拍摄的清晰效果。其AI增强肖像技术,让每个人像都能展现真实色彩。得益于AI超级变焦,Pro版最高达50倍变焦能力,非常适合拍摄远处的细节。

Pro版在耐用性方面也有所提升,支持IP68和IP69级别的防水防尘保护,适应更极端的环境。同时,配备100瓦有线快充和50瓦无线快充,大大提升充电效率。搭载更先进的骁龙8代3处理器,为用户带来更顺畅、更强劲的性能体验。

价格及上市时间方面,荣耀400系列延续其高颜值设计,提供午夜黑、天文银、沙漠金等多款时尚配色,并于2025年5月22日在英国、法国、意大利、德国和西班牙等多个国家上线,起售价分别为399.99英镑和449.99欧元,届时用户可以在荣耀官网及各大渠道购买。

总结来看,荣耀400系列凭借其突破性的影像技术、强劲的硬件配置以及智能便捷的操作体验,树立了行业的新标杆,为广大用户开启了全新的智能生活新篇章。这不仅是一部手机,更是连接未来、探索世界的智能伙伴。

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虚拟直觉公司推出生成式人工智能套件,助力国防打造下一代应急响应工具



近日,虚拟直觉公司(Virtualitics)宣布推出其基于虚拟直觉人工智能平台的“生成式人工智能套件”。这一创新工具旨在为国防领域量身定制一套全新的智能应急响应代理,帮助军方在后勤、维修和训练等关键环节实现更快、更精准的决策。这一举措标志着人工智能在保障国家安全方面迈出了重要的一步,为复杂环境中的快速反应和信息整合提供了强有力的技术支撑。

虚拟直觉公司是一家专注于任务导向型人工智能应用的企业,其最新推出的生成式人工智能套件能够支持安全、可扩展的语言模型(大规模语言模型),并结合信息检索增强生成、便于开发者集成的接口以及一项名为“应急调度指标”的新型领域总结技术。通过这些工具,国防部门的相关人员可以快速获得可信赖的情报资讯,极大提升决策效率和行动效果。

传统的人工智能平台多以“通用模型”著称,用户需要自行开发和调试,但虚拟直觉公司的目标则更为明确——以具体任务为导向,从任务出发,构建专门针对某一应急或后勤难题的智能代理。比如,针对部件短缺、供应链管理或资源调配等难题,开发出专门的应急智能代理。这些代理旨在减轻决策者的负担,自动整合大量数据中的关键内容,并输出拥有“可解释性”的决策建议,让人类决策者能够轻松理解并据此行动。

虚拟直觉的生成式人工智能套件包含了多项技术支持,包括:

– 信息检索增强生成(RAG):将可信的数据源连接到人工智能模型,实现信息的合理来源和回答的可追溯性,确保输出内容 grounded(基于事实);
– 容器化大模型:支持在任何经过批准的系统上部署,确保敏感信息安全,且模型能够针对具体任务进行定制;
– 开发者接口:便于开发人员将生成式人工智能能力无缝集成到现有应用系统中;
– 应急调度指标(RSIG):快速汇总大量领域报告,提炼出关键要点,便于决策者第一时间掌握核心情报。

“在虚拟直觉,我们采用的是一种与众不同的方法,即以任务为核心设计人工智能,而不是只是简单地引入通用模型,”虚拟直觉首席科学家萨加尔·英杜尔卡表示,“我们的生成式人工智能套件专为确保AI代理具有操作性、安全性和可解释性而开发,旨在赋能开发人员和操作员,特别是那些非技术背景的决策者,让他们能够在复杂环境中更明确地理解和掌控人工智能产生的建议。”

这个创新套件的推出,进一步巩固了虚拟直觉在国防科技创新领域的领先地位。公司在去年获得了少于1%的企业能取得的四个第三阶段小企业创新研究(SBIR)生产合同,验证了其AI平台在实际中的应用效果。公司的一些解决方案,如“集成应急优化”已在空军、太空军以及其他政府机构的任务中得到应用,支持关键的后勤保障和资源调配。而此次推出的生成式人工智能套件,则为未来打造更智能、更人性化的应急代理提供了基础。未来,这些代理不仅可以通过自然语言与用户对话,还能理解情境、提供精准回应,真正实现人与AI的高效协作。

首批由生成式人工智能套件支持的应急代理预计将在今年夏季问世,主要应用于预测性维修和物资需求预估等环节。这些代理将与现有的后勤优化平台集成,帮助决策者简化繁杂的信息处理流程,实现“人在环中、AI在用”的局面。在确保人类控制权的同时,极大提升应急响应速度和决策质量。

虚拟直觉公司强调,其在人工智能应用方面始终坚持“安全、可解释、以使命为导向”的原则。公司希望通过不断创新,提供切实可用、可信赖的智能工具,帮助国家和企业应对日益复杂的挑战。未来,虚拟直觉将继续深化在后勤保障、战略规划和应急响应等关键领域的AI应用,为实现安全、智能和高效的国家防务体系贡献力量。

如需了解更多虚拟直觉的人工智能解决方案,可以访问官方网站:www.virtualitics.com。

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乔纳森·艾夫与萨姆·奥特曼神秘“人工智能驱动电脑”将成OpenAI杰作——五个线索揭示它的可能面貌


视频结束后,许多关注科技的媒体纷纷报道,试图揭示这个“神秘”产品的端倪。尤其是在OpenAI宣布以65亿美元收购io后,外界对这款产品的猜测越发热烈。结合过去的传闻和专家的分析,业界总结出五个重要线索,或许能帮助我们一窥这款未来产品的大致方向。

第一条线索:前所未见的人工智能硬件产品?有人表示,若未来推出的硬件设备不是简单的已有产品的升级版本,那会是什么样子?去年市场曾出现过一些名为 Humane 人工智能针和 Rabbit R1 的产品,但都未引起实质性影响。艾夫在接受媒体采访时曾批评这两款产品“非常糟糕”,并表示“市场缺乏新的创新思路”。而奥特曼则向旗下员工透露,未来的产品“将能完全感知用户的周围环境和生活状态”,“不会打扰用户,便于携带放置在口袋或桌面上”。

从这些话中可以推测,这可能是一个类似“苹果设计师艾夫风格”的专用智能硬件,比如一枚高端的智能针或标签,能够贴身携带,具备高度的智能感知能力。虽然我不是科技大佬,但这听起来更像是一个“乔纳森·艾夫式”的ChatGPT智能配件。

第二条线索:它不会是传统意义上的可穿戴设备。去年市场曾推出一些佩戴于身上的智能设备,比如苹果手表和Meta的眼镜,但艾夫明确表示,不会制造出“可穿戴在身体上的设备”。“我们希望减少用户对屏幕的依赖。”这也说明,未来的产品很可能不会像智能眼镜那样存在,但可能类似Humane那样的“智能针”或“智能贴”,放置任何位置都能与用户互动,且极其低调、几乎“无感”。

第三条线索:它将与苹果的iPhone和Mac电脑相辅相成。艾夫和奥特曼都曾强调,未来这个设备将成为用户桌面上除了MacBook和iPhone之外的“第三核心设备”。奥特曼在一次公开讲话中提到,“目前与ChatGPT的互动方式还很繁琐:需要从包里掏出电脑,打开浏览器,输入指令,等待回应。而这个技术(ChatGPT)理应带来更便捷的体验。”他们希望用新一代的硬件,彻底改变人与AI的交互方式。

九分钟的视频中,奥特曼还提到:“我觉得这个设备最好能连接蓝牙,类似一枚手环或别针,能直接在手机上操作,与ChatGPT实现无缝交流。”这启发我们可以想象一个无需屏幕、通过简单硬件交互的智能配件,让用户快速捕获信息、转换输出。

第四条线索:它不会是智能手机。根据奥特曼的设想,这个设备的出货量可能会超过一亿个,他们希望这会成为一种“新家族”的设备,象征智能硬件的新方向。但是可以明确的是,这不会是又一款智能手机。也就是说,它不可能取代现有的iPhone或安卓手机。未来,或许OpenAI还会推出专门与之竞争的手机,但第一款产品不会是手机。

第五条线索:目前一切都还未定,一切都很令人激动。实际上,虽然此前的宣传视频显得有些“浮夸”,也曾让很多人对未来充满疑问,甚至担心又是一场空洞的噱头。毕竟,即使是苹果公司,也曾未能如期推出“苹果智能”这样预期巨大的产品。

然而,令人振奋的是,OpenAI在软件开发方面已展现出了令人惊叹的实力,现与乔纳森·艾夫这样设计界的巅峰人物携手合作,未来的可能性令人期待。虽然我们无法确定这款硬件最终会是什么样子,但它代表着我们与人工智能交互方式的全新探索。

总结来看,这款由Sam Altman和Jony Ive共同研发的“人工智能硬件”大概率可能是一款类似“智能针”或“智能标签”的创新设备,不同于传统的可穿戴设备,也不是手机,而是一种全新的交互方式。它或将成为我们日常生活中的“第三个设备”,极大地改变未来人与AI的联系。该产品预计在2026年问世,那个时候,人工智能的未来会是什么模样?谁也无法预料,但每一个新鲜的突破都让我们充满了期待。

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谷歌IO重大AI展示让我觉得我的iPhone变得更笨了


在大会的主旨演讲中,谷歌的发言人充满自信,不仅用流畅的现场演示打破了以往偏向预录和虚假展示的局限,还在当天就将许多新功能推向市场。相比苹果在去年WWDC上的“苹果智慧美颜”演示仅靠虚拟动画和预录视频来吸引眼球,谷歌选择了用“真刀真枪”的现场演示,展现了其AI技术的坚实实力。这种直接的行动比任何空洞的承诺都更具说服力,也更值得用户期待。

实际上,从今年的谷歌IO到之前的各种报道可以看到,谷歌正积极推动“AI即将改变一切”的整体布局。它的核心产品之一——Gemini,已经从一个简单的聊天机器人,逐渐演变成能进行复杂任务、配合多平台工作的智能助手。Gemini不仅可以研究、生成报告,还可以视频交谈、从Gmail、云盘等多个谷歌应用中提取个人信息,为用户提供个性化的服务。

相比之下,苹果在AI方面的发展显得步履维艰。去年苹果尝试将ChatGPT引入Siri,虽有所提升,但操作繁琐且体验不够自然。用户需要明确指示“用ChatGPT帮我查查这个”,否则简单的误按就有可能中断整个对话。如今,苹果的Siri依旧停留在基础的语音控制阶段,唯一能做的就是设置闹钟、查询天气,甚至连复杂的问答都不够智能,更别提私人定制和深度研究。

而谷歌推出的Gemini不仅桥接了搜索、聊天、生成内容等多项功能,还逐渐在Android系统内打通了“一个助手全搞定”的生态。例如,新的“Project Astra”让Gemini能全权掌控安卓手机,成为用户的真正智能伙伴。不仅如此,谷歌还将部分AI功能扩展到iOS平台上,比如支持Gemini的iPhone卡片实时视频聊天,甚至有传闻说苹果也会逐步开放部分设备端的AI模型,但限制极大,开发难度高。而且,苹果的封闭系统让第三方开发者难以突破苹果的限制,导致苹果在AI工具的生态建设上远远落后于谷歌。

除此之外,谷歌正试图利用AI重塑人们的日常生活场景。不只是聊天那么简单,谷歌正将AI融入搜索和浏览的每一个环节。例如,未来用户可以通过Gemini在网上根据个人喜好购物,甚至可以虚拟试衣,免去奔波和试穿的麻烦;还能基于文字提示自动生成界面设计、创作视频、作曲、实时翻译会议内容。这些功能即使在短期内引发一些担忧,比如隐私和道德问题,但对于学生和专业人士而言,无疑将是一大利好。

而苹果呢?它的“专注隐私”虽然值得尊敬,但在实际使用体验上,却显得乏善可陈。无论是简单的绘制动画、校对文章,还是一些基础的智能辅助,都难以满足人们越来越复杂的需求。苹果如果继续固守于封闭、非开放式的生态,会逐步被动边缘化。反观谷歌,正借助开放和创新,逐步树立起新的行业标准。

此外,谷歌还在持续推广未来的“智能硬件”。比如他们展示了新的智能眼镜,可以同步安卓手机通知、发送短讯、实时翻译对话、扫描环境物体,甚至能远程操控。在这一点上,谷歌瞄准的目标明显要比苹果的Vision Pro更贴近用户实际需求——简洁、实用、便于日常使用。苹果的Vision Pro虽然在虚拟现实领域创新满满,但迄今为止仍是“未被市场广泛认同的高端产品”,而Google的智能眼镜则更像是下一代的“时尚电子配饰”。

这也让我意识到,苹果逐渐失去了与Android竞争的优势。起初,苹果以其稳定性、安全性和隐私保护赢得了用户的青睐,安卓则以高度的可定制性和开放性著称。经过多年的发展,两个系统开始相互借鉴,各自优化,从而达到一个微妙的平衡。但是,随着AI的爆发式增长,这种平衡正在被打破。AI技术逐渐成为核心竞争力,似乎在重塑未来智能手机的生态。

最新的迹象显示,手机在未来很可能不再是我们手中握着的“掌中宝”。随着AI的深入融合,用户与设备的交互方式将发生根本变化——从单纯的操作转向更自然的对话和指令。Google正是最先尝试定义这种新标准的公司,它借助Android平台加快了生态扩展的步伐。若苹果不能及时跟上,以目前的创新速度,iPhone的存在感与影响力将极有可能被稀释,甚至面临被历史淘汰的危险,就像诺基亚、黑莓一样成为过去式。

总之,这场由谷歌引领的AI革命,正在深刻改变我们的生活方式,也在考验苹果的应变能力。未来的科技舞台上,是继续固守传统、稳扎稳打,还是迎难而上,开创新局?答案似乎已然明朗:那些能率先实现AI深度融合的公司,将迎来新的黄金时代。而苹果,如果不能在这一轮变革中尽快做出突破,甚至可能被时代抛弃。此时此刻,苹果需要的不仅仅是漂亮的硬件和高端的系统,更是令人信服的AI生态布局,否则,iPhone可能会沦为“愚笨之机”。

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G42与Mistral AI携手构建下一代人工智能平台与基础设施



2025年5月21日,在“Choose France”盛会的边缘宣布的一项重要合作,阿布扎比的全球科技集团G42与总部位于巴黎的领先人工智能公司Mistral AI正式宣布建立战略合作伙伴关系,共同开发下一代人工智能平台与基础设施。这一合作不仅彰显了阿联酋与法国之间在科技领域的合作意愿,也代表着两国在推动全球开放、安全、互操作的人工智能未来方面迈出了坚实的一步。

此次合作的背景可以追溯到2025年2月,阿联酋总统穆罕默德·本·扎耶德·阿勒纳哈扬与法国总统马克龙支持的更广泛的人工智能合作协议。该合作协议旨在推动双方在人工智能技术的研究、开发与应用方面实现互利共赢,尤其关注于建立开放、可信赖且具有创新性的AI解决方案和基础设施。这标志着阿联酋和法国在人工智能领域合作进入了新纪元,将为全球AI产业树立合作典范。

G42作为中东地区具有巨大影响力的全球科技集团,拥有强大的运营规模和多元化的AI技术能力。其旗下的核心企业Core42专注于AI基础设施的建设,Inception则致力于AI平台和解决方案的开发。通过与Mistral AI的合作,G42希望将其在运营能力和技术上的优势与Mistral在前沿基础模型研发的深厚实力结合起来,共同推动开源大型语言模型(LLMs)等前沿技术的创新与应用。

据了解,合作内容涵盖从AI模型训练、AI智能代理、基础设施建设,到行业解决方案的落地,覆盖欧洲、中东及全球南方地区。合作双方将致力于在技术自主性和知识产权(IP)保护方面建立平衡,确保创新成果受到有效保护的同时能实现规模化部署。此外,双方还将探索在国际市场上相互促进合作的可能性,共同开拓潜在的商业与技术合作空间。

Mistral AI的联合创始人兼CEO阿图尔·孟施(Arthur Mensch)表示:“G42是一家与我们志同道合的合作伙伴,他们热衷于让强大的开源人工智能技术惠及更多人。这次合作不仅加快了我们的研发进程,也确保AI的利益能够超越传统的科技中心,实现更广泛的全球影响。”

除了合作开发强大的基础模型,Mistral AI还将与阿布扎比的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)展开深入合作。MBZUAI是全球首家以人工智能为核心的研究型大学,也是推动AI基础模型研发、人才培养和科技转化的重要平台。合作内容包括先进的基础模型研究、技术转化、人才培养以及将研究成果应用于实际场景,为下一代AI基础设施提供强有力的科研支持。

MBZUAI校长兼大学教授艾瑞克·邢(Eric Xing)表示:“我们期待与Mistral AI和G42一道,在下一代基础模型、能效和安全性等领域取得突破。双方共享创新、合作、普及和平等的价值观,将推动全球AI领域的科研进步,造福更多人。”

此次合作是两国在推动人工智能创新、实现经济增长和包容性发展的又一重要举措,特别是在那些以往科技基础设施相对欠缺的地区。通过多方面合作,增进了全球AI产业的创新力度与技术开放性,为实现更加公平、安全的数字未来奠定了坚实基础。

总体而言,G42与Mistral AI的合作被视为中法双边关系在科技领域合作的旗舰示范,也象征着未来人工智能发展的开源、开放和合作方向。双方希望借助此次合作,加速AI技术的创新应用,推动构建一个更加智能、安全且人人可参与的数字世界。

关于G42,作为一家以“创造美好未来”愿景为核心的全球科技集团,总部位于阿布扎比,业务遍布全球。G42在医疗、能源、交通等多个领域推动人工智能的应用,旗下包括Core42、Inception、Space42、Presight等众多子公司。其使命是利用AI技术改善人类生活,让科技成为推动社会进步的力量。

Mistral AI是生成式人工智能领域的先锋企业,以高性能、优化的开源模型和解决方案著称。公司总部在法国,独立运营,在美国、英国和新加坡等重大市场均有布局。Mistral倡导去中心化、透明的技术发展理念,致力于通过开源模型民主化AI,让更多人可以访问和贡献先进技术。

MBZUAI(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学)是阿布扎比首个以人工智能为核心的研究型大学,也是全球首个专注于AI科学研究、人才培养和产业转化的高等学府。2025年,MBZUAI推出了全球首个人工智能本科项目(AI理学学士),涵盖商务和工程两个专业方向,旨在培养未来的AI领军人物。

此次G42与Mistral AI的合作不仅代表了两家国内外科技巨头的战略联盟,也反映出在全球推动AI创新、促进多区域合作、改善技术公平方面的努力。双方共同致力于打造一个更加开放、可信、合作的AI生态系统,让人工智能的惠及更广泛、应用更深入,为全球科技创新和经济发展注入新的动力。

【联系方式、媒体支持信息等请参见原文】

(图片和LOGO可参考原文提供的链接)

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雅斯特拉斯与MBC生物实验室共同公布2025年度雅斯特拉未来创新者奖,获奖企业为DeepSeq.AI和Serna Bio

2025年5月21日,美国伊利诺伊州诺斯布鲁克——全球知名的制药公司雅斯特拉斯(Astellas Pharma U.S. Inc.)与MBC生物实验室(MBC BioLabs)今天联合宣布,DeepSeq.AI公司与Serna Bio成为由雅斯特拉斯赞助的“未来创新者奖”(Future Innovator Prize)的两位获奖企业。此次奖项已持续举办六年,旨在支持早期生命科学创业公司,推动创新科研的发展。

获奖企业将获得为期一年的使用MBC生物实验室位于旧金山湾区的先进实验设施的优先权,同时还将获得雅斯特拉斯在研发能力和行业资源方面的支持。这一合作为创新型创业团队提供了宝贵的试验平台和行业指导,有助于他们将科研成果更快速地推向应用。

此次申请竞争激烈,雅斯特拉斯共收到超过50份申请。在经过严格评审和多轮评选后,DeepSeq.AI和Serna Bio凭借其在技术创新、治疗潜力及平台扩展性方面的优势脱颖而出,获此殊荣。

雅斯特拉斯商务发展主管月本一成(Issei Tsukamoto)表示:“‘未来创新者奖’旨在表彰那些具有前瞻性的创业团队,他们的科学突破有望在全球范围内改善患者的治疗效果。我们对DeepSeq.AI在肿瘤学和深部传染病领域的杰出工作,以及Serna Bio在中枢神经系统疾病(CNS)方面的创新成果表示祝贺。通过本次奖项,以及与MBC生物实验室的合作,我们希望支持他们将前沿科学转化为切实的患者治疗方案。”

MBC生物实验室总经理道格·克劳福德(Doug Crawford)也表达了激动之情:“我们非常高兴能够支持下一代科学先锋。未来创新者奖不仅为获奖企业提供先进的科研设施,还连接了一个充满活力的创业社区、专业的导师团队,这一切都在加速早期突破的转化过程。与雅斯特拉斯合作,让这些有潜力的创业项目得以迈出更坚实的步伐,未来其创新成果必将为患者带来深远影响。”

关于“雅斯特拉未来创新者奖”项目
该奖项每年设立最多两个,旨在支持那些与雅斯特拉斯重点研究领域(包括基因调控、免疫肿瘤学、蛋白质靶向降解以及失明与再生)相关的创新科研项目。以往获奖者包括泰宾(Tipping Point Biosciences)和奥尔泰(Altay Therapeutics),他们被认可为在肿瘤学领域拥有潜在的突破性疗法,并能与雅斯特拉斯的重点研究方向实现协同创新。

关于雅斯特拉斯公司
雅斯特拉斯(Astellas)是一家致力于将创新科学转化为实际价值的全球生命科学公司。其业务涵盖肿瘤学、眼科、泌尿系统疾病、免疫学以及妇科等多个疾病领域。公司通过持续的研发投入,不断推动新型医疗解决方案的诞生,满足高未满足医疗需求的患者。更多信息,请访问官网:www.astellas.com。

关于MBC生物实验室
MBC生物实验室成立于2013年,致力于为早期生命科学创业公司提供灵活、先进的实验空间和全方位的支持。实验室配备了数百万美元的设备和仪器,旨在帮助创业团队实现科研突破。自成立以来,MBC已帮助超过350家企业起步和成长,共发起了176项临床试验,推进了71款产品上市,并累计融资近200亿美元。其使命是成为推动创新改变的孵化平台。官方网站:https://mbcbiolabs.com/

关于DeepSeq.AI
DeepSeq公司正在革新基于人工智能(AI)的大分子药物研发,结合其创新的高通量湿实验(high-throughput wet lab assays)和定制的可解释性生成式大型语言模型(可解释性生成式(generative)大规模语言模型,LLM),设计优化多功能的生物制剂(生物药)。其平台可生成海量标记蛋白质数据,模拟蛋白质“语法”,支持快速开发具有条件性结合、制造性、疗效、安全性及药代动力学(PK/PD)优化的治疗剂。据悉,该技术已将新药指令(IND)申请时间缩短十倍,成本降低50%。DeepSeq受到基因泰克(Genentech)和吉列德(Gilead)等公司的信赖,获得美国国家科学基金(NSF)和国防高级研究计划局(DARPA)的资助,商业资助还来自默克(Merck DSS)、伯克利天空平台(Berkeley SkyDeck)以及多家生命科学投资机构。团队成员拥有丰富的药业和人工智能(AI)经验,辅以一流顾问团队的支持,推动公司持续创新。官网:https://www.deepseq.ai/

关于Serna Bio
Serna Bio是一家利用人工智能(AI)推动药物发现的公司,专注于开发通过靶向RNA(RNA结构)上调蛋白翻译的小分子药物。其端到端平台涵盖靶点发现、AI优化的化学合成和筛选试验。公司拥有全球最大的RNA结构知识库——RNA Atlas,存储了大量经过验证的功能性RNA结构,便于快速发现潜在的药物靶点。其化学平台包括自主研发的剪接(splicing)和翻译(translational)库,以及经过专有数据训练的生成式化学平台,旨在设计选择性强的RNA结合小分子。此外,结合自主开发的化学-转录组(chemi-transcriptomics)筛查平台,Serna Bio可以快速发现可以调控RNA功能的选择性小分子药物,满足精准药物发现的需求。官网:https://www.serna.bio/

免责声明(雅斯特拉斯)
本新闻稿中关于公司现有规划、预估、策略和信念的陈述,属于前瞻性陈述,涉及公司未来的业绩和发展。这些陈述基于管理层当前的假设和信念,受到已知和未知风险、不确定因素的影响,可能与实际情况存在差异。相关因素包括但不限于:宏观经济变化、相关法律法规调整、货币汇率波动、新药上市延迟、有效市场推广的能力受限、研发持续投入的效果,以及第三方对公司知识产权的侵权行为等。此类前瞻性陈述不构成医疗建议或广告,欲了解更多详情请参考官方发布信息。

信息来源:雅斯特拉斯制药公司

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人工智能招聘

Graphite推出AI驱动的操作系统GraphiteOS,旨在变革招聘行业

近日,领先的技术公司Graphite宣布正式推出全新平台GraphiteOS(Graphite操作系统),这是一款专为人才招聘和临时用工行业量身定制的人工智能(AI)驱动招聘操作系统。该平台利用先进的人工智能技术,全面革新招聘流程,从候选人筛选、匹配到入职、时间追踪及后台自动化管理,显著提升招聘企业的工作效率、生产力,并推动行业的快速发展。

Graphite成立于2014年,一直致力于打造赋能未来工作的创新技术。经过多年的研发积累,Graphite的解决方案已被众多行业领军企业采纳,帮助其应对快速变化的人才市场。此次推出的GraphiteOS则是公司在AI技术应用上的又一重大创新,旨在破解传统招聘流程中存在的效率低下、操作繁琐的问题,为人才招聘行业带来全新变革的动力。

当前,规模高达6500亿美元的招聘行业正处于转折点。一方面,行业面临着低利润率和激烈的市场竞争,另一方面,随着AI技术的迅猛发展,企业迫切希望借助前沿科技提升运营效率,实现差异化竞争。然而,传统的人才管理系统(Applicant Tracking System,简称ATS)和依赖人工的招聘流程已难以满足这些需求。为应对这一挑战,GraphiteOS应运而生。它是一款具备原生AI能力的定制化解决方案,能够大幅提升招聘人员的工作效率,优化候选人和客户的体验,并帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

GraphiteOS整合了多项行业领先的人工智能技术,包括智能候选人简历解析与生成、动态候选人匹配,以及自动化候选人源头挖掘和丰富的外联 outreach。这些功能确保招聘人员可以将更多时间投入到高价值的交流与面试环节,而非耗时繁琐的初步筛选与重复任务。通过AI的深度赋能,招聘流程变得更加高效、精准,为企业带来更快的候选人匹配和更优质的招聘成果。

Graphite的CEO兼创始人Vikram Ashok表示:“我们正站在一个变革的转折点上,AI不仅是一种工具,更在重塑人才招聘企业的运营方式。GraphiteOS帮助企业简化流程、提升招聘效率,让招聘人员可以专注于真正关键的任务——为客户和候选人创造更佳的体验,实现更好的合作成果。我相信未来的招聘公司将由更精干、技术驱动的团队组成,这些团队由AI代理和强大的数据基础支撑,在GraphiteOS的支持下实现增长,而无需增加人手。”

哈佛商学院(Harvard Business School)执行研究员、著有《Open Talent》的作者John Winsor也表示:“AI的意义不在于取代人类岗位,而在于增强人类的能力。GraphiteOS充分展现了如何通过深思熟虑的AI集成,放大人类的潜力,使未来的工作既保持深度的人性化,又促进合作与创新,减少繁琐的传统招聘流程带来的痛点。”

实际上,早期采用GraphiteOS的企业已见证了显著的运营改善,包括候选人快速匹配与入职、匹配质量的提升以及运营成本的降低。这些成效不仅验证了该平台的先进性,也为行业提供了最佳实践的借鉴。

未来,随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展,GraphiteOS有望引领招聘行业迈向更加智能高效的新时代。企业将借助这一平台,实现招聘流程的全面数字化和智能化,不仅提升企业运营效率,更能增强客户和候选人的满意度,从而在激烈的市场竞争中占据优势。

总之,Graphite的GraphiteOS平台代表了招聘行业未来的发展方向——依托人工智能技术,实现流程自动化、智能匹配及客户体验优化,从而推动整个行业迈向数字化、智能化的新时代。对于寻求创新突破、提升竞争力的招聘企业而言,GraphiteOS无疑是一款值得关注的颠覆性工具。

有关更多信息或申请演示,请访问官方网站:www.graphiteos.ai,或联系邮箱:[email protected]。

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Collibra进一步巩固与SAP的合作关系,推出面向SAP BDC客户的全新数据质量与可观测性解决方案

2025年5月21日,纽约和布鲁塞尔——全球领先的数据与人工智能(AI)治理平台Collibra今日宣布,为SAP商业数据云(SAP Business Data Cloud,简称SAP BDC)客户推出全新的数据质量与可观测性(Data Quality & Observability)解决方案。这一举措旨在增强客户在AI应用中的数据可靠性,进一步巩固Collibra与SAP之间的合作关系,并推动企业数字化转型的深入发展。

Collibra作为数据与AI治理领域的领军企业,是SAP的金牌认证合作伙伴(SAP Premium Certified Endorsed App),其最新推出的方案将帮助SAP BDC客户提升数据的质量控制能力,确保AI模型获得更可靠的数据基础,从而实现更具“信心(Data Confidence™)”的AI应用。

具体而言,参与此次合作的SAP BDC客户,将在使用Collibra数据质量与可观测性工具时,获得比以往多10倍的活跃数据质量作业(Data Quality Jobs)。这意味着,企业可以借助自动化手段对SAP BDC中的海量数据进行持续监控、校验和通知,从而在数据发生偏差或出现问题时,第一时间获得预警,及时修正,避免因此带来的业务风险。

此外,针对现有的SAP信息管理(SAP Information Steward)客户,Collibra还开发了专业服务加速器(Professional Services Accelerator),帮助企业快速迁移至Collibra数据质量与可观测性平台,实现平滑、无缝的过渡,最大限度减少系统迁移过程中的业务中断。

Collibra的创始人兼首席执行官费利克斯·范德麦勒(Felix Van de Maele)表示:“在过去两年中,Collibra与SAP的合作关系逐步发展成为战略合作伙伴关系,不仅为客户提供了解决方案,还增强了他们在人工智能方面的能力。”他强调:“SAP BDC为客户提供了一个统一整合SAP及第三方数据的解决方案,并推动转型性AI的发展。Collibra的数据质量与可观测性补充了SAP BDC的功能,通过持续监控、验证和通知,确保所有模型和转化数据的高质量,为客户赢得对AI数据的绝对信任。”

当下,人工智能(AI)已使数据质量显得尤为重要。高质量的数据是确保AI模型表现优良、决策科学有效的基础。然而,许多组织在识别数据中的不准确或异常方面仍面临挑战。面对海量且复杂的数据环境,手工监控逐渐难以胜任,缺乏自动化的质量控制措施则会造成数据信任度下降,进而影响企业的决策效率和AI项目的持续推进。

SAP Data & Analytics事业部总裁兼首席产品官伊尔凡·汗(Irfan Khan)表示:“数字化转型从可信赖的数据开始——数据质量是基础而非可选项。借助Collibra的数据质量与可观测性工具,客户可以确保他们的数据具有高度的准确性、完整性和可靠性,为实现自信、相关、可靠和负责任的人工智能奠定坚实基础。”

Collibra提供的这个平台通过自动化的数据分析(Profiling)、规则制定(Rule Creation)、持续监控(Monitoring)和通知(Notification)功能,帮助企业预先发现潜在的数据问题。其采用的自然语言界面(Natural Language Interface)简化了业务规则的创建流程,用户可以一次性建立规则,然后将其应用于SAP BDC或任何其他数据源,极大提升操作效率和智能化水平。

Collibra始终坚持与SAP密切合作的战略,通过赋能用户探索数据、进行分析和部署人工智能,为企业在信息安全和应用创新方面提供有力保障。SAP BDC作为构建可靠、负责且具有相关性的数据基础平台,支撑企业在应用程序和运营中实现AI的广泛应用。而Collibra的数据质量与可观测性补充了这一平台,使得企业可以在持续获取高品质数据的基础上,强化对AI系统的信任、合规与应用能力。

总之,此次合作不仅为SAP BDC客户提供了更全面、更智能的数据管理工具,也彰显了Collibra在推动企业数字化转型过程中,作为可信数据治理合作伙伴的重要作用。未来,随着企业对数据质量和AI可信赖性的需求不断增加,Collibra将继续深化与SAP的合作,为全球企业打造更智能、更安全、更高效的数据生态系统。

关于Collibra
Collibra致力于打破数据孤岛,通过统一的数据与AI治理,赋能企业在整个生态系统中实现数据的最大价值。其核心平台提供自动化的可视化、控制、追溯能力,从输入到输出的全过程实现可追溯性,为AI场景提供自动化文档管理和数据追溯。其语义图(Semantic Graph)增强数据上下文,配合直观的用户体验(UX),让技术和业务用户都能便捷访问和管理数据。无论数据源来自何处,Collibra都能助力企业实现快速、合规、安全地应用数据与AI技术,从而提升各项业务和创新能力。

更多详情,欢迎访问collibra.com,或关注我们的LinkedIn、X(前身为Twitter)、Facebook和Instagram账号。

来源:Collibra

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谷歌推出全新视频与图片AI模型

近日,谷歌再次展现了其在人工智能(AI)领域的强大研发实力,正式发布了多款用于生成视频和图片的全新AI模型。这些新模型在图像质量、视频真实性以及多样性方面都实现了显著提升,为AI内容创作带来了更多可能性。此次发布的主要产品包括视频生成模型Veo 3(Video)和图片生成模型Imagen 4(Image),其中许多性能改进引人瞩目。这一系列创新都在2025年的谷歌开发者大会Google I/O中亮相,彰显了谷歌在推进行业智能化进程中的雄厚实力。

一、视频生成新突破:Veo 3的升级与应用
作为继Veo 2之后的最新版本,Veo 3针对实际应用中的难点进行了优化。Veo 2在上月刚刚向付费的“金桥(Gemini)”订阅用户推送。新版本Veo 3在模拟真实物理场景方面表现更佳,特别是在动态细节处理和人物唇同步(lip-syncing)方面都实现了明显提升。简而言之,生成的视频将比以往更逼真、更自然,极大地改善了以AI生成视频常出现的虚假感和不真实感。

值得一提的是,Veo 3首次加入了声音处理能力。过去由Veo生成的视频默认没有配音或背景音,但现在AI学习能力增强后,能够智能地加入适合场景的环境音,例如交通声、动物叫声以及人物对话。这一改进为视频内容的完整表达提供了极大便利,使AI生成的视频更具沉浸感和真实感。

谷歌还提供了一系列示范片段,以展示Veo 3的多项新功能。其中包含一段名为“老水手”的示例,这些视频从文本提示开始,通过AI自动生成,画面细腻,逼真度高。示例中,老水手在海边讲述海上故事,场景细节还原度高,没有出现以往AI常见的手指多出或比例失调等低级错误。尽管如此,这些视频依然呈现出一些典型的AI特征:场景和人物呈现出泛泛之感,内容略显“模板化”,不过整体质量已大幅超越早期版本。

目前,Veo 3仅对订阅“AI Ultra”计划的用户开放,月费250美元,门槛较高。而较为大众化的Veo 2也在不断优化,尤其在控制稳定性和画面一致性方面取得增强。谷歌表示,新版本Veo 2在摄像机运动、画面扩展(outpainting)以及对象添加和删除方面都有显著改进,为用户提供了更灵活的编辑体验。

二、图片生成:Imagen 4带来更细腻的视觉表现
除了视频,谷歌此次还带来了Imagen 4,一个继Imagen 3之后的重大升级版本。Imagen系列专注于生成高质量、细节丰富的图像。根据谷歌介绍,Imagen 4在细节表现方面达到了“令人惊叹”的水平,无论是复杂的纺织品、水滴还是动物毛发,都能展现出更高的清晰度和真实感。支持的分辨率最高可达2K,且兼容多种纵横比(Aspect Ratio),无论是写实风格还是抽象创作,都能输出令人满意的效果。

Imagen 4特别解决了一直困扰AI图像生成的一个难题——排版和文字显示。以往模型经常无法准确呈现字符和字母,导致生成的图片中出现错字或无法识别的符号。而Imagen 4在这方面表现出色,能生成字符、文字排版协调、自然,无明显错乱或“乱码”现象。这一改进为设计师、内容创作者带来了极大便利。

目前,Imagen 4已在谷歌的Gemini应用中面向所有用户开放。虽然谷歌尚未公布具体的使用限制,但推测非订阅用户可能会受制于一定的调用次数或频率。谷歌提供的样本图片和示例视频整体来看,画面质量都不错,基本没有明显的瑕疵或错误,体现出模型的稳定性和成熟度。据称,Imagen 4的处理速度比前一版本更快,谷歌还计划推出一款速度提高十倍的变体,以满足日益增长的内容生成需求。

三、谷歌的另一创新工具:Flow
除了图像与视频生成,谷歌还推出了一款名为Flow的AI影视制作工具。该工具结合了文字、视频与图片模型,可以帮助用户将多个场景有机连接,保持人物、背景和场景的一致性,从而实现连续性的动态演绎。Flow适合订阅“AI Pro”或“AI Ultra”计划的用户使用,后者提供更高的调用额度和更加先进的模型支持。

总结:
谷歌此次推出的Veo 3、Imagen 4以及Flow工具,标志着其在AI内容生成技术上的多项突破。这些创新不仅提升了生成内容的真实感和细节表现,也极大拓展了AI在影视、设计、广告等领域的应用前景。未来,随着模型速度的提升和功能的不断完善,AI将为数字创意产业带来全新的变革。谷歌在推动人工智能实用化、普及化方面的努力,无疑将持续引领行业发展潮流,开启智能创作的新时代。

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人工智能在应对全球挑战中的日益重要作用

近年来,人工智能(AI)不断崭露头角,成为重塑各行业、推动科学发现、应对人类一些最紧迫问题的重要力量。随着全球面临气候变化、医疗压力、粮食安全和社会不平等等多重挑战,2025年已进入一个“由承诺转向影响”的新阶段。AI之所以引人瞩目,关键在于其处理海量数据、识别数据模式、优化决策的能力,远超以往人类的想象。

在过去的一年里,AI驱动的科技进步已在多个领域取得显著成果,比如改善极端天气预报、早期诊断癌症等。当前的重点是进一步完善这些创新,确保它们不仅仅是短暂的突破,而是能够持续推动实现更加可持续、公平的世界的解决方案。

在农业领域,粮食安全依旧是全球关注的核心问题。借助AI,与浙江大学、中国农业科学院等科研机构合作,科研人员利用AI分析复杂的遗传和环境数据,优化作物育种,为应对气候压力和满足全球需求提供有效途径。例如,一项关于作物纤维基因的突破性研究,通过分析高质量的甲基组、转录组和基因组,发现了超过2亿个单一甲基化多态性(SMPs),这是该领域最大的数据库之一。此外,研究还鉴定出43个与纤维发育相关的基因,为未来的育种提供了宝贵的资源。通过这些技术,比如采用AI改善的育种策略,农民能够提高产量和品质,推动农业的可持续发展,从而确保未来粮食供应的安全。

气候变化带来的极端天气事件也日益频繁且难以预测。为应对这一挑战,基于AI的天气预报模型不断优化,能提供更加精准的气象信息。例如,2025年3月,热带气旋“艾尔弗雷德”袭击澳大利亚东南沿海,造成强风、洪水和风暴潮等严重灾害预警。同月,英国和爱尔兰遭遇“伊欧文飓风”,导致广泛断电和基础设施破坏。借助下一代AI气象预报系统,可以每小时提供精细到公里级的天气信息,预测范围可达十天,大幅提高预测的准确性,协助能源、交通和救援等行业优化应对方案。这不仅增强了对自然灾害的防范能力,也为节能减排、减少环境损害提供了有力支持。

在医疗领域,AI正逐步改变癌症的早期诊断和治疗。以胰腺导管腺癌(PDAC)为例,这是一种致命性极高的癌症,早期诊断至关重要。利用AI分析医疗影像数据,已经大幅提升了检测准确率,比传统方法快34%以上。此技术最初在中国医院应用,现正向其他癌症类型拓展,不仅降低了诊断成本,也让更多患者得以早期干预和治疗。此外,AI还助力个性化治疗方案的制定,为患者提供精准医疗。

另外,AI也在推动特殊教育的创新发展。例如,为自闭症谱系障碍(ASD)儿童设计的个性化图画书,利用大型语言模型将简单故事转化为丰富的多媒体图书,配以生动插图、语音讲述和可调节的文本,为特殊儿童提供更贴合的学习材料。自推出以来,该工具已被使用近20万次,为家庭和教育者开辟了一条支持特殊儿童的全新途径。

公共健康方面,AI在病毒检测和监测中展现了巨大潜力。深度学习AI系统已帮助科学家发现超过16万种RNA病毒潜在物种,为病毒的快速识别和传播研究提供了前所未有的数据。截至目前,该系统还识别出180个RNA病毒超大群,为病毒的演化和传播路径提供了深度理解。这有助于提前预警潜在的疫情爆发,完善疫苗和药物研发策略,提高全球疾病监控和应对能力。

展望未来,随着相关法规逐步完善,AI的潜力将得以充分释放,推动其在医疗、气候、教育等多个行业中的深度应用。未来,AI不仅仅是技术创新的代表,更将成为应对社会难题、实现可持续发展的重要伙伴。它的真正价值,在于通过技术进步带来持久的积极变化。随着学界、企业和政府的合作不断深化,AI有望成为解决社会挑战、建设更美好世界的关键力量。

总之,人工智能正以惊人的速度向各种行业渗透,从改善人类生活环境,到推动科学前沿,再到提升社会包容性,其广阔的应用空间为人类的未来提供了无限可能。在这个不断变化的时代,AI的责任不仅在于“能做什么”,更在于“能带来什么样的积极变革”。我们期待,未来的AI能在测试、实践中不断成熟,为全球发展注入源源不断的创新动力。

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