谷歌IO重大AI展示让我觉得我的iPhone变得更笨了


在大会的主旨演讲中,谷歌的发言人充满自信,不仅用流畅的现场演示打破了以往偏向预录和虚假展示的局限,还在当天就将许多新功能推向市场。相比苹果在去年WWDC上的“苹果智慧美颜”演示仅靠虚拟动画和预录视频来吸引眼球,谷歌选择了用“真刀真枪”的现场演示,展现了其AI技术的坚实实力。这种直接的行动比任何空洞的承诺都更具说服力,也更值得用户期待。

实际上,从今年的谷歌IO到之前的各种报道可以看到,谷歌正积极推动“AI即将改变一切”的整体布局。它的核心产品之一——Gemini,已经从一个简单的聊天机器人,逐渐演变成能进行复杂任务、配合多平台工作的智能助手。Gemini不仅可以研究、生成报告,还可以视频交谈、从Gmail、云盘等多个谷歌应用中提取个人信息,为用户提供个性化的服务。

相比之下,苹果在AI方面的发展显得步履维艰。去年苹果尝试将ChatGPT引入Siri,虽有所提升,但操作繁琐且体验不够自然。用户需要明确指示“用ChatGPT帮我查查这个”,否则简单的误按就有可能中断整个对话。如今,苹果的Siri依旧停留在基础的语音控制阶段,唯一能做的就是设置闹钟、查询天气,甚至连复杂的问答都不够智能,更别提私人定制和深度研究。

而谷歌推出的Gemini不仅桥接了搜索、聊天、生成内容等多项功能,还逐渐在Android系统内打通了“一个助手全搞定”的生态。例如,新的“Project Astra”让Gemini能全权掌控安卓手机,成为用户的真正智能伙伴。不仅如此,谷歌还将部分AI功能扩展到iOS平台上,比如支持Gemini的iPhone卡片实时视频聊天,甚至有传闻说苹果也会逐步开放部分设备端的AI模型,但限制极大,开发难度高。而且,苹果的封闭系统让第三方开发者难以突破苹果的限制,导致苹果在AI工具的生态建设上远远落后于谷歌。

除此之外,谷歌正试图利用AI重塑人们的日常生活场景。不只是聊天那么简单,谷歌正将AI融入搜索和浏览的每一个环节。例如,未来用户可以通过Gemini在网上根据个人喜好购物,甚至可以虚拟试衣,免去奔波和试穿的麻烦;还能基于文字提示自动生成界面设计、创作视频、作曲、实时翻译会议内容。这些功能即使在短期内引发一些担忧,比如隐私和道德问题,但对于学生和专业人士而言,无疑将是一大利好。

而苹果呢?它的“专注隐私”虽然值得尊敬,但在实际使用体验上,却显得乏善可陈。无论是简单的绘制动画、校对文章,还是一些基础的智能辅助,都难以满足人们越来越复杂的需求。苹果如果继续固守于封闭、非开放式的生态,会逐步被动边缘化。反观谷歌,正借助开放和创新,逐步树立起新的行业标准。

此外,谷歌还在持续推广未来的“智能硬件”。比如他们展示了新的智能眼镜,可以同步安卓手机通知、发送短讯、实时翻译对话、扫描环境物体,甚至能远程操控。在这一点上,谷歌瞄准的目标明显要比苹果的Vision Pro更贴近用户实际需求——简洁、实用、便于日常使用。苹果的Vision Pro虽然在虚拟现实领域创新满满,但迄今为止仍是“未被市场广泛认同的高端产品”,而Google的智能眼镜则更像是下一代的“时尚电子配饰”。

这也让我意识到,苹果逐渐失去了与Android竞争的优势。起初,苹果以其稳定性、安全性和隐私保护赢得了用户的青睐,安卓则以高度的可定制性和开放性著称。经过多年的发展,两个系统开始相互借鉴,各自优化,从而达到一个微妙的平衡。但是,随着AI的爆发式增长,这种平衡正在被打破。AI技术逐渐成为核心竞争力,似乎在重塑未来智能手机的生态。

最新的迹象显示,手机在未来很可能不再是我们手中握着的“掌中宝”。随着AI的深入融合,用户与设备的交互方式将发生根本变化——从单纯的操作转向更自然的对话和指令。Google正是最先尝试定义这种新标准的公司,它借助Android平台加快了生态扩展的步伐。若苹果不能及时跟上,以目前的创新速度,iPhone的存在感与影响力将极有可能被稀释,甚至面临被历史淘汰的危险,就像诺基亚、黑莓一样成为过去式。

总之,这场由谷歌引领的AI革命,正在深刻改变我们的生活方式,也在考验苹果的应变能力。未来的科技舞台上,是继续固守传统、稳扎稳打,还是迎难而上,开创新局?答案似乎已然明朗:那些能率先实现AI深度融合的公司,将迎来新的黄金时代。而苹果,如果不能在这一轮变革中尽快做出突破,甚至可能被时代抛弃。此时此刻,苹果需要的不仅仅是漂亮的硬件和高端的系统,更是令人信服的AI生态布局,否则,iPhone可能会沦为“愚笨之机”。

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G42与Mistral AI携手构建下一代人工智能平台与基础设施



2025年5月21日,在“Choose France”盛会的边缘宣布的一项重要合作,阿布扎比的全球科技集团G42与总部位于巴黎的领先人工智能公司Mistral AI正式宣布建立战略合作伙伴关系,共同开发下一代人工智能平台与基础设施。这一合作不仅彰显了阿联酋与法国之间在科技领域的合作意愿,也代表着两国在推动全球开放、安全、互操作的人工智能未来方面迈出了坚实的一步。

此次合作的背景可以追溯到2025年2月,阿联酋总统穆罕默德·本·扎耶德·阿勒纳哈扬与法国总统马克龙支持的更广泛的人工智能合作协议。该合作协议旨在推动双方在人工智能技术的研究、开发与应用方面实现互利共赢,尤其关注于建立开放、可信赖且具有创新性的AI解决方案和基础设施。这标志着阿联酋和法国在人工智能领域合作进入了新纪元,将为全球AI产业树立合作典范。

G42作为中东地区具有巨大影响力的全球科技集团,拥有强大的运营规模和多元化的AI技术能力。其旗下的核心企业Core42专注于AI基础设施的建设,Inception则致力于AI平台和解决方案的开发。通过与Mistral AI的合作,G42希望将其在运营能力和技术上的优势与Mistral在前沿基础模型研发的深厚实力结合起来,共同推动开源大型语言模型(LLMs)等前沿技术的创新与应用。

据了解,合作内容涵盖从AI模型训练、AI智能代理、基础设施建设,到行业解决方案的落地,覆盖欧洲、中东及全球南方地区。合作双方将致力于在技术自主性和知识产权(IP)保护方面建立平衡,确保创新成果受到有效保护的同时能实现规模化部署。此外,双方还将探索在国际市场上相互促进合作的可能性,共同开拓潜在的商业与技术合作空间。

Mistral AI的联合创始人兼CEO阿图尔·孟施(Arthur Mensch)表示:“G42是一家与我们志同道合的合作伙伴,他们热衷于让强大的开源人工智能技术惠及更多人。这次合作不仅加快了我们的研发进程,也确保AI的利益能够超越传统的科技中心,实现更广泛的全球影响。”

除了合作开发强大的基础模型,Mistral AI还将与阿布扎比的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)展开深入合作。MBZUAI是全球首家以人工智能为核心的研究型大学,也是推动AI基础模型研发、人才培养和科技转化的重要平台。合作内容包括先进的基础模型研究、技术转化、人才培养以及将研究成果应用于实际场景,为下一代AI基础设施提供强有力的科研支持。

MBZUAI校长兼大学教授艾瑞克·邢(Eric Xing)表示:“我们期待与Mistral AI和G42一道,在下一代基础模型、能效和安全性等领域取得突破。双方共享创新、合作、普及和平等的价值观,将推动全球AI领域的科研进步,造福更多人。”

此次合作是两国在推动人工智能创新、实现经济增长和包容性发展的又一重要举措,特别是在那些以往科技基础设施相对欠缺的地区。通过多方面合作,增进了全球AI产业的创新力度与技术开放性,为实现更加公平、安全的数字未来奠定了坚实基础。

总体而言,G42与Mistral AI的合作被视为中法双边关系在科技领域合作的旗舰示范,也象征着未来人工智能发展的开源、开放和合作方向。双方希望借助此次合作,加速AI技术的创新应用,推动构建一个更加智能、安全且人人可参与的数字世界。

关于G42,作为一家以“创造美好未来”愿景为核心的全球科技集团,总部位于阿布扎比,业务遍布全球。G42在医疗、能源、交通等多个领域推动人工智能的应用,旗下包括Core42、Inception、Space42、Presight等众多子公司。其使命是利用AI技术改善人类生活,让科技成为推动社会进步的力量。

Mistral AI是生成式人工智能领域的先锋企业,以高性能、优化的开源模型和解决方案著称。公司总部在法国,独立运营,在美国、英国和新加坡等重大市场均有布局。Mistral倡导去中心化、透明的技术发展理念,致力于通过开源模型民主化AI,让更多人可以访问和贡献先进技术。

MBZUAI(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学)是阿布扎比首个以人工智能为核心的研究型大学,也是全球首个专注于AI科学研究、人才培养和产业转化的高等学府。2025年,MBZUAI推出了全球首个人工智能本科项目(AI理学学士),涵盖商务和工程两个专业方向,旨在培养未来的AI领军人物。

此次G42与Mistral AI的合作不仅代表了两家国内外科技巨头的战略联盟,也反映出在全球推动AI创新、促进多区域合作、改善技术公平方面的努力。双方共同致力于打造一个更加开放、可信、合作的AI生态系统,让人工智能的惠及更广泛、应用更深入,为全球科技创新和经济发展注入新的动力。

【联系方式、媒体支持信息等请参见原文】

(图片和LOGO可参考原文提供的链接)

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雅斯特拉斯与MBC生物实验室共同公布2025年度雅斯特拉未来创新者奖,获奖企业为DeepSeq.AI和Serna Bio

2025年5月21日,美国伊利诺伊州诺斯布鲁克——全球知名的制药公司雅斯特拉斯(Astellas Pharma U.S. Inc.)与MBC生物实验室(MBC BioLabs)今天联合宣布,DeepSeq.AI公司与Serna Bio成为由雅斯特拉斯赞助的“未来创新者奖”(Future Innovator Prize)的两位获奖企业。此次奖项已持续举办六年,旨在支持早期生命科学创业公司,推动创新科研的发展。

获奖企业将获得为期一年的使用MBC生物实验室位于旧金山湾区的先进实验设施的优先权,同时还将获得雅斯特拉斯在研发能力和行业资源方面的支持。这一合作为创新型创业团队提供了宝贵的试验平台和行业指导,有助于他们将科研成果更快速地推向应用。

此次申请竞争激烈,雅斯特拉斯共收到超过50份申请。在经过严格评审和多轮评选后,DeepSeq.AI和Serna Bio凭借其在技术创新、治疗潜力及平台扩展性方面的优势脱颖而出,获此殊荣。

雅斯特拉斯商务发展主管月本一成(Issei Tsukamoto)表示:“‘未来创新者奖’旨在表彰那些具有前瞻性的创业团队,他们的科学突破有望在全球范围内改善患者的治疗效果。我们对DeepSeq.AI在肿瘤学和深部传染病领域的杰出工作,以及Serna Bio在中枢神经系统疾病(CNS)方面的创新成果表示祝贺。通过本次奖项,以及与MBC生物实验室的合作,我们希望支持他们将前沿科学转化为切实的患者治疗方案。”

MBC生物实验室总经理道格·克劳福德(Doug Crawford)也表达了激动之情:“我们非常高兴能够支持下一代科学先锋。未来创新者奖不仅为获奖企业提供先进的科研设施,还连接了一个充满活力的创业社区、专业的导师团队,这一切都在加速早期突破的转化过程。与雅斯特拉斯合作,让这些有潜力的创业项目得以迈出更坚实的步伐,未来其创新成果必将为患者带来深远影响。”

关于“雅斯特拉未来创新者奖”项目
该奖项每年设立最多两个,旨在支持那些与雅斯特拉斯重点研究领域(包括基因调控、免疫肿瘤学、蛋白质靶向降解以及失明与再生)相关的创新科研项目。以往获奖者包括泰宾(Tipping Point Biosciences)和奥尔泰(Altay Therapeutics),他们被认可为在肿瘤学领域拥有潜在的突破性疗法,并能与雅斯特拉斯的重点研究方向实现协同创新。

关于雅斯特拉斯公司
雅斯特拉斯(Astellas)是一家致力于将创新科学转化为实际价值的全球生命科学公司。其业务涵盖肿瘤学、眼科、泌尿系统疾病、免疫学以及妇科等多个疾病领域。公司通过持续的研发投入,不断推动新型医疗解决方案的诞生,满足高未满足医疗需求的患者。更多信息,请访问官网:www.astellas.com。

关于MBC生物实验室
MBC生物实验室成立于2013年,致力于为早期生命科学创业公司提供灵活、先进的实验空间和全方位的支持。实验室配备了数百万美元的设备和仪器,旨在帮助创业团队实现科研突破。自成立以来,MBC已帮助超过350家企业起步和成长,共发起了176项临床试验,推进了71款产品上市,并累计融资近200亿美元。其使命是成为推动创新改变的孵化平台。官方网站:https://mbcbiolabs.com/

关于DeepSeq.AI
DeepSeq公司正在革新基于人工智能(AI)的大分子药物研发,结合其创新的高通量湿实验(high-throughput wet lab assays)和定制的可解释性生成式大型语言模型(可解释性生成式(generative)大规模语言模型,LLM),设计优化多功能的生物制剂(生物药)。其平台可生成海量标记蛋白质数据,模拟蛋白质“语法”,支持快速开发具有条件性结合、制造性、疗效、安全性及药代动力学(PK/PD)优化的治疗剂。据悉,该技术已将新药指令(IND)申请时间缩短十倍,成本降低50%。DeepSeq受到基因泰克(Genentech)和吉列德(Gilead)等公司的信赖,获得美国国家科学基金(NSF)和国防高级研究计划局(DARPA)的资助,商业资助还来自默克(Merck DSS)、伯克利天空平台(Berkeley SkyDeck)以及多家生命科学投资机构。团队成员拥有丰富的药业和人工智能(AI)经验,辅以一流顾问团队的支持,推动公司持续创新。官网:https://www.deepseq.ai/

关于Serna Bio
Serna Bio是一家利用人工智能(AI)推动药物发现的公司,专注于开发通过靶向RNA(RNA结构)上调蛋白翻译的小分子药物。其端到端平台涵盖靶点发现、AI优化的化学合成和筛选试验。公司拥有全球最大的RNA结构知识库——RNA Atlas,存储了大量经过验证的功能性RNA结构,便于快速发现潜在的药物靶点。其化学平台包括自主研发的剪接(splicing)和翻译(translational)库,以及经过专有数据训练的生成式化学平台,旨在设计选择性强的RNA结合小分子。此外,结合自主开发的化学-转录组(chemi-transcriptomics)筛查平台,Serna Bio可以快速发现可以调控RNA功能的选择性小分子药物,满足精准药物发现的需求。官网:https://www.serna.bio/

免责声明(雅斯特拉斯)
本新闻稿中关于公司现有规划、预估、策略和信念的陈述,属于前瞻性陈述,涉及公司未来的业绩和发展。这些陈述基于管理层当前的假设和信念,受到已知和未知风险、不确定因素的影响,可能与实际情况存在差异。相关因素包括但不限于:宏观经济变化、相关法律法规调整、货币汇率波动、新药上市延迟、有效市场推广的能力受限、研发持续投入的效果,以及第三方对公司知识产权的侵权行为等。此类前瞻性陈述不构成医疗建议或广告,欲了解更多详情请参考官方发布信息。

信息来源:雅斯特拉斯制药公司

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人工智能招聘

Graphite推出AI驱动的操作系统GraphiteOS,旨在变革招聘行业

近日,领先的技术公司Graphite宣布正式推出全新平台GraphiteOS(Graphite操作系统),这是一款专为人才招聘和临时用工行业量身定制的人工智能(AI)驱动招聘操作系统。该平台利用先进的人工智能技术,全面革新招聘流程,从候选人筛选、匹配到入职、时间追踪及后台自动化管理,显著提升招聘企业的工作效率、生产力,并推动行业的快速发展。

Graphite成立于2014年,一直致力于打造赋能未来工作的创新技术。经过多年的研发积累,Graphite的解决方案已被众多行业领军企业采纳,帮助其应对快速变化的人才市场。此次推出的GraphiteOS则是公司在AI技术应用上的又一重大创新,旨在破解传统招聘流程中存在的效率低下、操作繁琐的问题,为人才招聘行业带来全新变革的动力。

当前,规模高达6500亿美元的招聘行业正处于转折点。一方面,行业面临着低利润率和激烈的市场竞争,另一方面,随着AI技术的迅猛发展,企业迫切希望借助前沿科技提升运营效率,实现差异化竞争。然而,传统的人才管理系统(Applicant Tracking System,简称ATS)和依赖人工的招聘流程已难以满足这些需求。为应对这一挑战,GraphiteOS应运而生。它是一款具备原生AI能力的定制化解决方案,能够大幅提升招聘人员的工作效率,优化候选人和客户的体验,并帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

GraphiteOS整合了多项行业领先的人工智能技术,包括智能候选人简历解析与生成、动态候选人匹配,以及自动化候选人源头挖掘和丰富的外联 outreach。这些功能确保招聘人员可以将更多时间投入到高价值的交流与面试环节,而非耗时繁琐的初步筛选与重复任务。通过AI的深度赋能,招聘流程变得更加高效、精准,为企业带来更快的候选人匹配和更优质的招聘成果。

Graphite的CEO兼创始人Vikram Ashok表示:“我们正站在一个变革的转折点上,AI不仅是一种工具,更在重塑人才招聘企业的运营方式。GraphiteOS帮助企业简化流程、提升招聘效率,让招聘人员可以专注于真正关键的任务——为客户和候选人创造更佳的体验,实现更好的合作成果。我相信未来的招聘公司将由更精干、技术驱动的团队组成,这些团队由AI代理和强大的数据基础支撑,在GraphiteOS的支持下实现增长,而无需增加人手。”

哈佛商学院(Harvard Business School)执行研究员、著有《Open Talent》的作者John Winsor也表示:“AI的意义不在于取代人类岗位,而在于增强人类的能力。GraphiteOS充分展现了如何通过深思熟虑的AI集成,放大人类的潜力,使未来的工作既保持深度的人性化,又促进合作与创新,减少繁琐的传统招聘流程带来的痛点。”

实际上,早期采用GraphiteOS的企业已见证了显著的运营改善,包括候选人快速匹配与入职、匹配质量的提升以及运营成本的降低。这些成效不仅验证了该平台的先进性,也为行业提供了最佳实践的借鉴。

未来,随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展,GraphiteOS有望引领招聘行业迈向更加智能高效的新时代。企业将借助这一平台,实现招聘流程的全面数字化和智能化,不仅提升企业运营效率,更能增强客户和候选人的满意度,从而在激烈的市场竞争中占据优势。

总之,Graphite的GraphiteOS平台代表了招聘行业未来的发展方向——依托人工智能技术,实现流程自动化、智能匹配及客户体验优化,从而推动整个行业迈向数字化、智能化的新时代。对于寻求创新突破、提升竞争力的招聘企业而言,GraphiteOS无疑是一款值得关注的颠覆性工具。

有关更多信息或申请演示,请访问官方网站:www.graphiteos.ai,或联系邮箱:[email protected]。

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Collibra进一步巩固与SAP的合作关系,推出面向SAP BDC客户的全新数据质量与可观测性解决方案

2025年5月21日,纽约和布鲁塞尔——全球领先的数据与人工智能(AI)治理平台Collibra今日宣布,为SAP商业数据云(SAP Business Data Cloud,简称SAP BDC)客户推出全新的数据质量与可观测性(Data Quality & Observability)解决方案。这一举措旨在增强客户在AI应用中的数据可靠性,进一步巩固Collibra与SAP之间的合作关系,并推动企业数字化转型的深入发展。

Collibra作为数据与AI治理领域的领军企业,是SAP的金牌认证合作伙伴(SAP Premium Certified Endorsed App),其最新推出的方案将帮助SAP BDC客户提升数据的质量控制能力,确保AI模型获得更可靠的数据基础,从而实现更具“信心(Data Confidence™)”的AI应用。

具体而言,参与此次合作的SAP BDC客户,将在使用Collibra数据质量与可观测性工具时,获得比以往多10倍的活跃数据质量作业(Data Quality Jobs)。这意味着,企业可以借助自动化手段对SAP BDC中的海量数据进行持续监控、校验和通知,从而在数据发生偏差或出现问题时,第一时间获得预警,及时修正,避免因此带来的业务风险。

此外,针对现有的SAP信息管理(SAP Information Steward)客户,Collibra还开发了专业服务加速器(Professional Services Accelerator),帮助企业快速迁移至Collibra数据质量与可观测性平台,实现平滑、无缝的过渡,最大限度减少系统迁移过程中的业务中断。

Collibra的创始人兼首席执行官费利克斯·范德麦勒(Felix Van de Maele)表示:“在过去两年中,Collibra与SAP的合作关系逐步发展成为战略合作伙伴关系,不仅为客户提供了解决方案,还增强了他们在人工智能方面的能力。”他强调:“SAP BDC为客户提供了一个统一整合SAP及第三方数据的解决方案,并推动转型性AI的发展。Collibra的数据质量与可观测性补充了SAP BDC的功能,通过持续监控、验证和通知,确保所有模型和转化数据的高质量,为客户赢得对AI数据的绝对信任。”

当下,人工智能(AI)已使数据质量显得尤为重要。高质量的数据是确保AI模型表现优良、决策科学有效的基础。然而,许多组织在识别数据中的不准确或异常方面仍面临挑战。面对海量且复杂的数据环境,手工监控逐渐难以胜任,缺乏自动化的质量控制措施则会造成数据信任度下降,进而影响企业的决策效率和AI项目的持续推进。

SAP Data & Analytics事业部总裁兼首席产品官伊尔凡·汗(Irfan Khan)表示:“数字化转型从可信赖的数据开始——数据质量是基础而非可选项。借助Collibra的数据质量与可观测性工具,客户可以确保他们的数据具有高度的准确性、完整性和可靠性,为实现自信、相关、可靠和负责任的人工智能奠定坚实基础。”

Collibra提供的这个平台通过自动化的数据分析(Profiling)、规则制定(Rule Creation)、持续监控(Monitoring)和通知(Notification)功能,帮助企业预先发现潜在的数据问题。其采用的自然语言界面(Natural Language Interface)简化了业务规则的创建流程,用户可以一次性建立规则,然后将其应用于SAP BDC或任何其他数据源,极大提升操作效率和智能化水平。

Collibra始终坚持与SAP密切合作的战略,通过赋能用户探索数据、进行分析和部署人工智能,为企业在信息安全和应用创新方面提供有力保障。SAP BDC作为构建可靠、负责且具有相关性的数据基础平台,支撑企业在应用程序和运营中实现AI的广泛应用。而Collibra的数据质量与可观测性补充了这一平台,使得企业可以在持续获取高品质数据的基础上,强化对AI系统的信任、合规与应用能力。

总之,此次合作不仅为SAP BDC客户提供了更全面、更智能的数据管理工具,也彰显了Collibra在推动企业数字化转型过程中,作为可信数据治理合作伙伴的重要作用。未来,随着企业对数据质量和AI可信赖性的需求不断增加,Collibra将继续深化与SAP的合作,为全球企业打造更智能、更安全、更高效的数据生态系统。

关于Collibra
Collibra致力于打破数据孤岛,通过统一的数据与AI治理,赋能企业在整个生态系统中实现数据的最大价值。其核心平台提供自动化的可视化、控制、追溯能力,从输入到输出的全过程实现可追溯性,为AI场景提供自动化文档管理和数据追溯。其语义图(Semantic Graph)增强数据上下文,配合直观的用户体验(UX),让技术和业务用户都能便捷访问和管理数据。无论数据源来自何处,Collibra都能助力企业实现快速、合规、安全地应用数据与AI技术,从而提升各项业务和创新能力。

更多详情,欢迎访问collibra.com,或关注我们的LinkedIn、X(前身为Twitter)、Facebook和Instagram账号。

来源:Collibra

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谷歌推出全新视频与图片AI模型

近日,谷歌再次展现了其在人工智能(AI)领域的强大研发实力,正式发布了多款用于生成视频和图片的全新AI模型。这些新模型在图像质量、视频真实性以及多样性方面都实现了显著提升,为AI内容创作带来了更多可能性。此次发布的主要产品包括视频生成模型Veo 3(Video)和图片生成模型Imagen 4(Image),其中许多性能改进引人瞩目。这一系列创新都在2025年的谷歌开发者大会Google I/O中亮相,彰显了谷歌在推进行业智能化进程中的雄厚实力。

一、视频生成新突破:Veo 3的升级与应用
作为继Veo 2之后的最新版本,Veo 3针对实际应用中的难点进行了优化。Veo 2在上月刚刚向付费的“金桥(Gemini)”订阅用户推送。新版本Veo 3在模拟真实物理场景方面表现更佳,特别是在动态细节处理和人物唇同步(lip-syncing)方面都实现了明显提升。简而言之,生成的视频将比以往更逼真、更自然,极大地改善了以AI生成视频常出现的虚假感和不真实感。

值得一提的是,Veo 3首次加入了声音处理能力。过去由Veo生成的视频默认没有配音或背景音,但现在AI学习能力增强后,能够智能地加入适合场景的环境音,例如交通声、动物叫声以及人物对话。这一改进为视频内容的完整表达提供了极大便利,使AI生成的视频更具沉浸感和真实感。

谷歌还提供了一系列示范片段,以展示Veo 3的多项新功能。其中包含一段名为“老水手”的示例,这些视频从文本提示开始,通过AI自动生成,画面细腻,逼真度高。示例中,老水手在海边讲述海上故事,场景细节还原度高,没有出现以往AI常见的手指多出或比例失调等低级错误。尽管如此,这些视频依然呈现出一些典型的AI特征:场景和人物呈现出泛泛之感,内容略显“模板化”,不过整体质量已大幅超越早期版本。

目前,Veo 3仅对订阅“AI Ultra”计划的用户开放,月费250美元,门槛较高。而较为大众化的Veo 2也在不断优化,尤其在控制稳定性和画面一致性方面取得增强。谷歌表示,新版本Veo 2在摄像机运动、画面扩展(outpainting)以及对象添加和删除方面都有显著改进,为用户提供了更灵活的编辑体验。

二、图片生成:Imagen 4带来更细腻的视觉表现
除了视频,谷歌此次还带来了Imagen 4,一个继Imagen 3之后的重大升级版本。Imagen系列专注于生成高质量、细节丰富的图像。根据谷歌介绍,Imagen 4在细节表现方面达到了“令人惊叹”的水平,无论是复杂的纺织品、水滴还是动物毛发,都能展现出更高的清晰度和真实感。支持的分辨率最高可达2K,且兼容多种纵横比(Aspect Ratio),无论是写实风格还是抽象创作,都能输出令人满意的效果。

Imagen 4特别解决了一直困扰AI图像生成的一个难题——排版和文字显示。以往模型经常无法准确呈现字符和字母,导致生成的图片中出现错字或无法识别的符号。而Imagen 4在这方面表现出色,能生成字符、文字排版协调、自然,无明显错乱或“乱码”现象。这一改进为设计师、内容创作者带来了极大便利。

目前,Imagen 4已在谷歌的Gemini应用中面向所有用户开放。虽然谷歌尚未公布具体的使用限制,但推测非订阅用户可能会受制于一定的调用次数或频率。谷歌提供的样本图片和示例视频整体来看,画面质量都不错,基本没有明显的瑕疵或错误,体现出模型的稳定性和成熟度。据称,Imagen 4的处理速度比前一版本更快,谷歌还计划推出一款速度提高十倍的变体,以满足日益增长的内容生成需求。

三、谷歌的另一创新工具:Flow
除了图像与视频生成,谷歌还推出了一款名为Flow的AI影视制作工具。该工具结合了文字、视频与图片模型,可以帮助用户将多个场景有机连接,保持人物、背景和场景的一致性,从而实现连续性的动态演绎。Flow适合订阅“AI Pro”或“AI Ultra”计划的用户使用,后者提供更高的调用额度和更加先进的模型支持。

总结:
谷歌此次推出的Veo 3、Imagen 4以及Flow工具,标志着其在AI内容生成技术上的多项突破。这些创新不仅提升了生成内容的真实感和细节表现,也极大拓展了AI在影视、设计、广告等领域的应用前景。未来,随着模型速度的提升和功能的不断完善,AI将为数字创意产业带来全新的变革。谷歌在推动人工智能实用化、普及化方面的努力,无疑将持续引领行业发展潮流,开启智能创作的新时代。

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人工智能在应对全球挑战中的日益重要作用

近年来,人工智能(AI)不断崭露头角,成为重塑各行业、推动科学发现、应对人类一些最紧迫问题的重要力量。随着全球面临气候变化、医疗压力、粮食安全和社会不平等等多重挑战,2025年已进入一个“由承诺转向影响”的新阶段。AI之所以引人瞩目,关键在于其处理海量数据、识别数据模式、优化决策的能力,远超以往人类的想象。

在过去的一年里,AI驱动的科技进步已在多个领域取得显著成果,比如改善极端天气预报、早期诊断癌症等。当前的重点是进一步完善这些创新,确保它们不仅仅是短暂的突破,而是能够持续推动实现更加可持续、公平的世界的解决方案。

在农业领域,粮食安全依旧是全球关注的核心问题。借助AI,与浙江大学、中国农业科学院等科研机构合作,科研人员利用AI分析复杂的遗传和环境数据,优化作物育种,为应对气候压力和满足全球需求提供有效途径。例如,一项关于作物纤维基因的突破性研究,通过分析高质量的甲基组、转录组和基因组,发现了超过2亿个单一甲基化多态性(SMPs),这是该领域最大的数据库之一。此外,研究还鉴定出43个与纤维发育相关的基因,为未来的育种提供了宝贵的资源。通过这些技术,比如采用AI改善的育种策略,农民能够提高产量和品质,推动农业的可持续发展,从而确保未来粮食供应的安全。

气候变化带来的极端天气事件也日益频繁且难以预测。为应对这一挑战,基于AI的天气预报模型不断优化,能提供更加精准的气象信息。例如,2025年3月,热带气旋“艾尔弗雷德”袭击澳大利亚东南沿海,造成强风、洪水和风暴潮等严重灾害预警。同月,英国和爱尔兰遭遇“伊欧文飓风”,导致广泛断电和基础设施破坏。借助下一代AI气象预报系统,可以每小时提供精细到公里级的天气信息,预测范围可达十天,大幅提高预测的准确性,协助能源、交通和救援等行业优化应对方案。这不仅增强了对自然灾害的防范能力,也为节能减排、减少环境损害提供了有力支持。

在医疗领域,AI正逐步改变癌症的早期诊断和治疗。以胰腺导管腺癌(PDAC)为例,这是一种致命性极高的癌症,早期诊断至关重要。利用AI分析医疗影像数据,已经大幅提升了检测准确率,比传统方法快34%以上。此技术最初在中国医院应用,现正向其他癌症类型拓展,不仅降低了诊断成本,也让更多患者得以早期干预和治疗。此外,AI还助力个性化治疗方案的制定,为患者提供精准医疗。

另外,AI也在推动特殊教育的创新发展。例如,为自闭症谱系障碍(ASD)儿童设计的个性化图画书,利用大型语言模型将简单故事转化为丰富的多媒体图书,配以生动插图、语音讲述和可调节的文本,为特殊儿童提供更贴合的学习材料。自推出以来,该工具已被使用近20万次,为家庭和教育者开辟了一条支持特殊儿童的全新途径。

公共健康方面,AI在病毒检测和监测中展现了巨大潜力。深度学习AI系统已帮助科学家发现超过16万种RNA病毒潜在物种,为病毒的快速识别和传播研究提供了前所未有的数据。截至目前,该系统还识别出180个RNA病毒超大群,为病毒的演化和传播路径提供了深度理解。这有助于提前预警潜在的疫情爆发,完善疫苗和药物研发策略,提高全球疾病监控和应对能力。

展望未来,随着相关法规逐步完善,AI的潜力将得以充分释放,推动其在医疗、气候、教育等多个行业中的深度应用。未来,AI不仅仅是技术创新的代表,更将成为应对社会难题、实现可持续发展的重要伙伴。它的真正价值,在于通过技术进步带来持久的积极变化。随着学界、企业和政府的合作不断深化,AI有望成为解决社会挑战、建设更美好世界的关键力量。

总之,人工智能正以惊人的速度向各种行业渗透,从改善人类生活环境,到推动科学前沿,再到提升社会包容性,其广阔的应用空间为人类的未来提供了无限可能。在这个不断变化的时代,AI的责任不仅在于“能做什么”,更在于“能带来什么样的积极变革”。我们期待,未来的AI能在测试、实践中不断成熟,为全球发展注入源源不断的创新动力。

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WhiteFiber在新建GPU云数据中心部署DriveNets以太网AI架构

近日,云原生网络解决方案领导者DriveNets与下一代高性能计算(HPC)以及人工智能(AI)基础设施提供商WhiteFiber宣布合作成果。WhiteFiber在其位于冰岛的新建AI数据中心,全面部署了DriveNets的Network Cloud-AI解决方案,作为其云端GPU即服务(GPUaaS)的核心后端网络和存储连接技术。这一合作旨在为客户提供业界最高性能的AI基础设施服务,同时实现GPU资源的最大化利用,兼顾高性价比与灵活扩展能力。

WhiteFiber是一家具有创新精神、发展迅速的GPUaaS供应商,致力于打造无瓶颈的高性能基础设施,为客户提供快速部署、定制化、可靠且经济实惠的AI计算环境。该公司将DriveNets Network Cloud-AI用作其后端网络架构,连接GPU与GPU之间以及存储系统与GPU之间,为其新建的AI数据中心提供了强大的网络支持。

据WhiteFiber首席技术官Tom Sanfillippo介绍:“我们一直追求将高性能和最大价值带给客户,通过卓越的GPU利用率实现客户利益最大化。WhiteFiber选择DriveNets Network Cloud-AI,正是看重其在企业和超大规模云环境中实现的最高效以太网AI连接能力。这种创新与性能是我们合作的核心。我们能够以极短的时间完成部署,并实现快速安装,确保AI数据中心迅速投入运营,对于迅速满足市场日益增长的需求至关重要。”

基于DriveNets的Network Cloud-AI架构,WhiteFiber在通讯性能方面取得了显著提升。例如,在采用NCCL(NVIDIA Collective Communications Library)进行测试的带宽表现上,白纤维的集体通信性能明显优于其他以太网解决方案,极大改善了工作负载的完成时间,从而惠及客户。

此外,DriveNets还为其NeoClouds平台推出了新功能,旨在增强AI基础设施的整体能力。新功能包括高性能多租户支持,能够动态适应不同模型的需求,同时支持单一GPU集群在跨越50英里/80公里范围的多个数据中心之间实现无损连接。这些创新为多站点、多租户环境中的GPU集群提供了更高的性能保障和灵活性。

DriveNets首席执行官兼创始人Ido Susan表示:“DriveNets的AI解决方案能够满足NeoCloud(GPUaaS)提供商对于多租户支持及多站点集群连接的迫切需求。通过调度式网络架构,而非传统的端点式架构,我们能够比其他方案更有效地隔离不同租户的流量和资源,避免‘噪声邻居’效应影响多工作负载的性能。同时,DriveNets的分布式架构和白盒网络硬件使其在大型跨站点GPU集群的高速、无损连接方面保持行业领先。”

行业分析指出,DriveNets与WhiteFiber的合作并非巧合。两家公司都以创新驱动,致力于为客户提供卓越的性能和可扩展性,并实现快速交付。650 Group的创始人兼技术分析师Alan Weckel评论道:“WhiteFiber选择DriveNets,正体现了市场正在快速转向以太网基础的AI连接方案,提供更大的供应商灵活性和未来扩展空间。”

DriveNets自2023年推出的Network Cloud-AI,为包括超大规模云服务提供商、NeoClouds(新兴云计算平台)和企业客户在内的用户,提供了最高性能的以太网AI网络解决方案,被认为是InfiniBand的优质替代方案。该技术通过高度可扩展的架构,满足了AI训练及推理对超低延迟、高带宽及多站点连接的严苛需求,推动了AI基础设施的数字化转型。

WhiteFiber作为“人工智能基础设施公司”,由Bit Digital旗下子公司运营,专注于提供尖端的AI和HPC计算解决方案,包括其自主云计算平台WhiteFiber Cloud和在WhiteFiber数据中心的私有AI托管服务。此次采用DriveNets的网络方案,标志着WhiteFiber在打造高效、灵活、可扩展的AI基础设施方面迈上了新台阶。

未来,随着人工智能、深度学习及大规模云计算的不断发展,基于Ethernet的高速、可靠网络架构将成为行业标准,为全球科研、工业及企业应用提供有力支撑。DriveNets与WhiteFiber的合作,也只是这一趋势的缩影。借助DriveNets创新的网络设计方案,WhiteFiber正为行业树立了高性能AI云基础设施的新标杆,助力客户在人工智能的浪潮中抢占先机。

【总结】
由DriveNets提供的Network Cloud-AI架构,使WhiteFiber的AI数据中心在连接性能、部署速度、扩展能力和多租户管理方面都取得了突破。新功能的上线,不仅提升了多站点跨区域GPU集群的连接质量,也为未来AI基础设施发展指明了方向。随着行业对高效、灵活、低延迟网络的需求日益增强,Ethernet-based AI网络方案将在推动人工智能产业快速发展的过程中发挥越来越重要的作用。而白纤维借助这种先进的技术,显著增强了自身竞争优势,为全球客户提供更优质、更高效的AI服务,展望未来,双方合作有望带来更多创新突破,推动行业迈向新的高峰。

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commercetools推出商务MCP和AI中心,助力企业打造智慧代理准备体系

2025年5月21日,迈阿密海滩 — 在全球商务峰会Elevate™上,commercetools宣布推出两项强大创新技术,将人工智能(AI)引入企业实际运营,无需平台重构或新购买。新发布的商务管理平台(Commerce MCP)和AI中心(AI Hub)使企业能够在现有基础设施中激活AI能力,实现未来商务的全面智能化。此举将彻底改变企业的电商生态系统,助力企业快速响应市场变化,提升用户体验。

创新背景与意义

随着AI技术的不断发展,企业对智能自动化、个性化推荐以及智能客服的需求日益增长。然而,传统的企业系统多是为人类操作设计,缺乏对AI agents的兼容性,导致在真正实现自动化之前存在技术壁垒。commercetools通过此次发布,旨在打破这些障碍,为企业打造一个既安全又高效的架构,让AI Agents能无缝连接企业生态,开启智能商务的新篇章。

CEO Dirk Hoerig表示:“随着AI代理从试验走向实战,企业竞争优势的关键在于能多快、多安全地采用新技术。商务MCP为企业提供基础设施,将AI落地应用于实际客户体验中,无论是引导消费者找到心仪商品,还是为客服提供即时答案,都能将AI从实验转变为可操作的力量。”

商务管理平台(Commerce MCP)详解

基于最新的模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP),商务MCP使企业能够以一种智能、无状态、可组合的方式,访问如产品目录、购物车、价格、促销、订单等核心电商功能。这一平台极大简化了AI agents集成的复杂性,将后端服务以安全、标准化的API暴露出来,从而实现动态、灵活、高效的自动化工作流。

商务MCP支持与多种领先的AI开发框架集成,如OpenAI的Agent SDK、Vercel的AI SDK、Langchain和CrewAI,为企业提供丰富的开发工具和生态支持。在实际应用场景中,企业可以借助这一平台实现个性化产品推荐、购物车管理、订单流程自动化、实时客户服务支持、商品目录的数据丰富等功能。

对开发者和企业的价值在于,商务MCP免去了传统系统中繁琐的接入流程和维护成本,让企业可以轻松实现智能自动化,以更快的速度响应市场变化。例如,企业可以利用商务MCP构建实时的客户支持系统,快速响应客户问题,提升服务效率,最终推动转化率的增长。

AI中心(AI Hub)具体功能

伴随商务MCP,commercetools还推出了AI中心,旨在帮助企业在多个渠道上快速部署AI驱动的商业体验。AI Hub支持多种主流AI平台的即插即用集成,无需大规模架构调整,即可实现跨渠道的智能代理应用。

无论是语音助手、聊天机器人,还是集成到网站、移动应用的聊天界面,AI中心都能帮助企业快速扩展其智能化转型。比如,品牌可以将其购买按钮接入对话购物代理,提前引导用户完成购物环节,减少点击次数,优化用户路径,带来更个性化、更快捷的购买体验。

此平台利用commercetools打造的生态系统,帮助企业在新一代大规模语言模型(LLMs)和代理框架不断涌现的环境中保持领先。企业可以根据自身需求,选择合适的AI代理,提升用户体验的同时,确保安全性与稳定性。

早期试用与未来计划

目前,部分commercetools合作伙伴和客户已在使用商务MCP和AI中心,实现了多项AI原生应用的快速部署。这些解决方案大大减少了开发工作量,省去了定制连接器的时间,让企业更专注于创新和客户价值。

两项技术都处于早期访问阶段,预计在2025年下半年会有更广泛的商业化推广。企业若想了解更多相关信息,可以访问commercetools官网。

关于commercetools

commercetools是全球领先的企业电商平台,致力于为各类品牌提供创新、多样化的电商解决方案。其基于云原生架构的可组合技术,让企业能够根据不同渠道、不同业务需求,灵活设计、快速部署个性化的购物体验。无论是在实体店、社交媒体、连接设备还是增强现实中,commercetools都能帮助企业突破传统系统的限制,实现快速创新和规模化定制。

总之,通过此次新技术的推出,commercetools不断推动企业迈入智能商业新时代,不仅提升了电商系统的灵活性与可扩展性,也为企业实现更有效的AI赋能提供了坚实基础,开启了未来智慧商务的新篇章。

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Wishpond的SalesCloser AI智能代理实现重大里程碑:年递归收入突破100万美元

2025年5月21日,加拿大温哥华——Wishpond Technologies Ltd.(多伦多证券交易所创业板代码:WISH;OTCQX:WPNDF)作为一家专注于提供人工智能(AI)驱动的营销解决方案的公司,宣布其创新产品SalesCloser AI(以下简称“SalesCloser”)已成功实现关键性里程碑,年递归收入(ARR)达到100万美元。这一成就充分彰显了市场对AI驱动销售自动化解决方案不断增长的需求,也验证了Wishpond平台的可扩展性和竞争力。

SalesCloser AI作为公司推出的虚拟销售助理,凭借其出色的性能和创新的技术,迅速成为Wishpond的销售与营销产品线中增长最快的产品。截至目前,SalesCloser已为全球超过150家客户提供服务,部署了超过2600个由AI驱动的销售代理。这些数字不仅反映了市场对智能销售工具的青睐,更彰显了Wishpond在推动行业转型中的先锋地位。

从成长的轨迹来看,2025年是SalesCloser增长的关键年份。公司表示,在2025年期间,SalesCloser的市场推广和用户采纳速度显著加快,推动其ARR达到了里程碑式的100万美元。CEO Ali Tajskandar在评论此次成就时表示:“达成这一目标对Wishpond而言意义重大,不仅巩固了我们在AI销售自动化领域的领导地位,也展示了我们的平台具有强大的市场潜力。我们观察到,随着企业对AI应用价值的逐步认识,未来SalesCloser的增长空间依然巨大。”

Tajskandar指出,Wishpond目前正处于积极推动产品创新的阶段,正在测试多款全新的AI代理,包括客户支持AI和电话接待AI。这些创新型工具旨在进一步扩展平台功能,提升客户体验,增强企业的销售和服务能力。他强调:“我们的使命是为企业提供高效、可扩展且具有成本优势的AI解决方案。此次里程碑只是开始,我们相信随着技术的不断成熟和市场的不断接受,SalesCloser及其相关产品将在未来发挥更大的作用。”

SalesCloser AI基于生成式AI技术,能够进行个性化的销售电话、产品演示,协助企业提高转化率,降低客户获得成本,并提升客户满意度。在当前数字化转型的大背景下,AI在销售和市场营销中的应用变得越来越重要。SalesCloser利用先进的AI算法,不仅能理解客户需求,还可以自动化完成复杂的销售流程,显著提高企业的运营效率。

此外,Wishpond的战略布局还包括整体AI解决方案的持续优化与扩展。公司深厚的AI技术积累,让其在业界保持领先地位,产品线涵盖从AI网站建设、AI电子邮件自动化到AI广告管理等多个环节。这些工具协同作用,共同帮助企业生成潜在客户、加速成交、优化营销推广效果,同时大幅度降低运营成本。

公司CEO Tajskandar强调:“我们的愿景是打造一个全自动、智能、优化的客户获取生态系统。通过不断推出创新产品,我们希望帮助企业实现业务的可持续增长和利润最大化。”他还提到,Wishpond将继续投资于研发和专利布局,以确保在行业内保持技术领先。

作为一家总部位于温哥华的公司,Wishpond已在多个行业的中小企业中建立了良好的声誉。公司采取SaaS(软件即服务)商业模式,主要收入来源于订阅式的持续性收入,从而为企业提供稳定的现金流和收入预期。此次SalesCloser的突破,更是加固了公司技术的市场竞争力,为未来持续的增长奠定了坚实基础。

展望未来,Wishpond计划在2025年及之后不断推出更多创新产品,并深入开拓国内外市场。公司相信,持续的技术革新与市场拓展,将使其在AI营销和销售自动化领域保持领先地位。

总之,SalesCloser AI取得年度递归收入突破100万美元,标志着Wishpond在智能销售解决方案上的重要里程碑。随着企业对AI应用认知的逐步深化,以及公司不断推进的技术创新,未来Wishpond将在推动行业数字化转型中扮演越来越重要的角色。这一成绩无疑为公司未来的战略布局提供了强大的动力,也为客户带来了更具价值的智能服务。

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