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Wishpond的SalesCloser AI智能代理实现重大里程碑：年递归收入突破100万美元

2025年5月21日，加拿大温哥华——Wishpond Technologies Ltd.（多伦多证券交易所创业板代码：WISH；OTCQX：WPNDF）作为一家专注于提供人工智能（AI）驱动的营销解决方案的公司，宣布其创新产品SalesCloser AI（以下简称“SalesCloser”）已成功实现关键性里程碑，年递归收入（ARR）达到100万美元。这一成就充分彰显了市场对AI驱动销售自动化解决方案不断增长的需求，也验证了Wishpond平台的可扩展性和竞争力。

SalesCloser AI作为公司推出的虚拟销售助理，凭借其出色的性能和创新的技术，迅速成为Wishpond的销售与营销产品线中增长最快的产品。截至目前，SalesCloser已为全球超过150家客户提供服务，部署了超过2600个由AI驱动的销售代理。这些数字不仅反映了市场对智能销售工具的青睐，更彰显了Wishpond在推动行业转型中的先锋地位。

从成长的轨迹来看，2025年是SalesCloser增长的关键年份。公司表示，在2025年期间，SalesCloser的市场推广和用户采纳速度显著加快，推动其ARR达到了里程碑式的100万美元。CEO Ali Tajskandar在评论此次成就时表示：“达成这一目标对Wishpond而言意义重大，不仅巩固了我们在AI销售自动化领域的领导地位，也展示了我们的平台具有强大的市场潜力。我们观察到，随着企业对AI应用价值的逐步认识，未来SalesCloser的增长空间依然巨大。”

Tajskandar指出，Wishpond目前正处于积极推动产品创新的阶段，正在测试多款全新的AI代理，包括客户支持AI和电话接待AI。这些创新型工具旨在进一步扩展平台功能，提升客户体验，增强企业的销售和服务能力。他强调：“我们的使命是为企业提供高效、可扩展且具有成本优势的AI解决方案。此次里程碑只是开始，我们相信随着技术的不断成熟和市场的不断接受，SalesCloser及其相关产品将在未来发挥更大的作用。”

SalesCloser AI基于生成式AI技术，能够进行个性化的销售电话、产品演示，协助企业提高转化率，降低客户获得成本，并提升客户满意度。在当前数字化转型的大背景下，AI在销售和市场营销中的应用变得越来越重要。SalesCloser利用先进的AI算法，不仅能理解客户需求，还可以自动化完成复杂的销售流程，显著提高企业的运营效率。

此外，Wishpond的战略布局还包括整体AI解决方案的持续优化与扩展。公司深厚的AI技术积累，让其在业界保持领先地位，产品线涵盖从AI网站建设、AI电子邮件自动化到AI广告管理等多个环节。这些工具协同作用，共同帮助企业生成潜在客户、加速成交、优化营销推广效果，同时大幅度降低运营成本。

公司CEO Tajskandar强调：“我们的愿景是打造一个全自动、智能、优化的客户获取生态系统。通过不断推出创新产品，我们希望帮助企业实现业务的可持续增长和利润最大化。”他还提到，Wishpond将继续投资于研发和专利布局，以确保在行业内保持技术领先。

作为一家总部位于温哥华的公司，Wishpond已在多个行业的中小企业中建立了良好的声誉。公司采取SaaS（软件即服务）商业模式，主要收入来源于订阅式的持续性收入，从而为企业提供稳定的现金流和收入预期。此次SalesCloser的突破，更是加固了公司技术的市场竞争力，为未来持续的增长奠定了坚实基础。

展望未来，Wishpond计划在2025年及之后不断推出更多创新产品，并深入开拓国内外市场。公司相信，持续的技术革新与市场拓展，将使其在AI营销和销售自动化领域保持领先地位。

总之，SalesCloser AI取得年度递归收入突破100万美元，标志着Wishpond在智能销售解决方案上的重要里程碑。随着企业对AI应用认知的逐步深化，以及公司不断推进的技术创新，未来Wishpond将在推动行业数字化转型中扮演越来越重要的角色。这一成绩无疑为公司未来的战略布局提供了强大的动力，也为客户带来了更具价值的智能服务。

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谷歌2025年Google I/O大会发布的13个重大宣布

2025年谷歌年度开发者大会Google I/O再一次引发科技界的热议，今年的大会以其规模宏大、内容丰厚而备受关注。此次大会的亮点不仅在于新硬件设备的亮相，更在于谷歌全面将AI技术融入到各个核心产品和服务中，展现了其在人工智能领域的雄心与布局。整整两小时的主题演讲中，谷歌展示了众多创新科技，从搜索升级、购物体验到未来通信和创意工具，无不彰显其雄厚的研发实力。以下是本次大会的十三大亮点，帮助您一览谷歌在AI未来的宏伟蓝图。

一、谷歌搜索迎来最大AI升级
传统的谷歌搜索在ChatGPT时代遭遇挑战，谷歌回应以推出全新的AI模式（AI Mode），以前仅为实验的功能现已面向美国用户开放。新的AI搜索引擎不仅提升了搜索的智能化水平，还集成了多个实验室工具，如“深度搜索”模式，支持复杂长篇研究。此外，一款基于“Project Mariner”的购票助手也亮相，借助AI帮助用户轻松买票。尽管部分如“AI概述”等功能面向更广泛用户推出，但可以预见，未来的谷歌搜索将变得更加智能、生动、个性化。

二、谷歌让购物体验更有趣
谷歌利用AI带来创新购物方式。配合AI Mode，用户可以通过自然语言提示，比如“我想要一个可爱的手提包”，谷歌会自动筛选出相关商品和图片。而一项亮点功能是“试穿模式”，用户只需上传一张自己照片，借助谷歌的Shopping Graph与Gemini AI模型，即可实现虚拟试穿衣服。目前此功能仍在试验阶段，用户需加入“搜索实验室”才能体验。谷歌还推出了智能结算功能，能在用户设定价格范围内自动购买商品，极大提高购物便捷性。

三、Beam有望重新定义视频通话
视频会议一直被视为效率“杀手”，但谷歌新推出的Beam技术或将改变这一局面。它可将视频通话变成3D效果，仿佛身临其境，用户无需VR头盔，只要使用摄像头、麦克风和AI就能实现。这一技术曾在“Project Starline”中被预告，现已走向商用。虽然参与者必须坐在定制的展位中生成3D影像，但其逼真的效果令人振奋，预计今年晚些时候，商业客户可以通过惠普等供应商获取设备。

四、Veo 3推动AI视频生成走向新纪元
AI视频生成工具的爆炸式发展令人瞠目结舌，谷歌推出的Veo 3模型进一步提升了这一能力。它不仅能以逼真效果生成短片，还能将多个片段拼接成长片。更令人惊喜的是，Veo 3还能同步生成配音，完美结合音画效果，包括对话场景，极大提高创作效率。谷歌CEO Demis Hassabis表示，“我们正从静默的影像时代迈出新步伐”，AI在视频创作中的潜力可谓无限。

五、Gemini Live正式上线，免费使用
谷歌的AI语音助手Gemini Live正式向全球用户免费开放，支持Android和iOS平台。从前是付费服务的它，现在能让用户通过自然语音与AI交流，还能用手机摄像头获取信息。值得一提的是，屏幕和摄像头的共享功能也扩展到iPhone用户，方便跨平台协作。谷歌计划未来几周内逐步推送，预计将成为日常生活中不可或缺的智能助手。

六、Flow——全新AI电影制作工具
新上线的Flow工具是面向未来导演的革命性创作平台。它可以根据用户提供的自然语言提示，自动生成场景、角色等电影元素。例如，描述“在70年代出租车后部进行手术的场景”，Flow会借助Veo 3模型生成逼真画面。作为Google Labs去年推出的“VideoFX”的升级版本，Flow在美国已对Google AI Pro和Ultra订阅用户开放，未来还会在更多国家推行。这或许将让更多从业者无需拍摄，便能快速测试电影场景，为影视动画带来新变革。

七、Gemini在艺术生成能力方面更上一层楼
此前，Gemini的图像生成已被认为相当强大，它利用Imagen 4模型有了显著提升。该模型支持2K分辨率，细节表现极佳，无论是复杂的织物、水珠还是动物毛发都能细腻还原。不论是逼真的写实风格，还是抽象表现，效果都令人惊艳。同时，Imagen 4在拼写和字体方面也取得突破，解决了一直困扰AI的难题，即更准确地生成文字。此型号已正式推出，预计未来会产生大量创意图片和贴近生活的AI memes。

八、Gemini 2.5 Pro引入深度思考（Deep Think）
除了图像能力，Gemini 还新增“深度思考”模式，让AI在回答用户问题时进行多角度、多方案的推理。这意味着，Gemini 2.5 Pro不仅能快速生成答案，还会“深思熟虑”后作答，类似于在百科全书中深入查询。当前，这一功能仅向可信测试用户开放，但未来有望面向更广用户群。

九、Gemini AI Ultra开启“超级VIP”订阅
谷歌推出的Gemini AI Ultra订阅计划，每年收费高达3000美元，月费250美元，专为AI爱好者、专业人士设计。订阅者可获得最高使用限额、最先进的模型和丰富的高级功能，特别适合电影制作者、开发者和创新工作者。首三个月价格享半价优惠。未来，该计划有望在更多国家上线，满足“极致体验”用户的期待。

十、未来智慧眼镜正式亮相
谷歌公布了长久期待的Android XR智能眼镜的展示，核心技术为Google Gemini。在眼镜上，用户可以搜索咖啡馆、实时翻译、识别环境信息，甚至通过Google Maps实现虚拟导航。尽管目前尚未上市，但预定由Samsung、Xreal、Warby Parker等合作伙伴推出，为下一代智能穿戴设备奠定基础。

十一、Project Astra获得重大升级
谷歌的移动AI助手Astra在今年也迎来了大升级。它可以实时识别用户的环境，提供现场帮助。例如，帮助用户修理自行车或辨认街景中的物体。这款应用已在Android和iOS同步推出，且其视觉识别功能还被集成到Google搜索的AI模式中，为用户提供更智能、贴心的服务。

十二、谷歌Chrome浏览器加入AI智能
此前尚未接入Gemini AI的Chrome浏览器也迎来变革。明日起，Chrome桌面版开始为美国的Google AI Pro和Ultra订阅用户推送最新版本。未来，用户可以让Gemini帮忙解释复杂内容、摘要网页，甚至在多个标签间操作，自动导航网页内容。这让Chrome变得更智能，有点像科幻电影中的“HAL”。

十三、Gemini Canvas：创意空间焕新升级
作为Gemini应用中的“创意空间”，Canvas功能得到增强。它能根据用户提供的提示，快速生成信息图、小游戏、网页与多样内容，而新版的Canvas还能在无需代码基础的情况下，将复杂思想转化为完整的程序原型。用户只需描述想要的效果，AI就能“写出”相应代码，开启“无代码编程”新时代。这一能力极大降低了创意软件开发门槛，为创业者和创新者提供强大助力。

总结：
谷歌在本次I/O大会上以AI为核心，展示了从搜索、购物、通信、娱乐到创意设计的全方位布局。随着这些新技术的逐步落地，未来的生活、工作甚至娱乐都将变得更加智能化、多元化。谷歌凭借强大的研发能力，正引领全球迈入一个由AI驱动的新时代，影响力或将远超以往任何一次发布。未来已来，等待我们共同见证这个充满无限可能的科技世纪。

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Expedera的Origin Evolution NPU IP推动边缘设备生成式AI应用

2025年5月20日，美国加州圣克拉拉——全球领先的可扩展神经处理单元（NPU）半导体知识产权（IP）提供商Expedera公司今日正式推出其创新产品——Origin Evolution TM NPU IP。这一突破性技术旨在加速边缘设备上生成式人工智能（GenAI）的应用，满足在资源有限的边缘场景中高效运行大型语言模型（LLMs）以及传统神经网络的计算需求。

随着人工智能技术的快速发展，LLMs如GPT、Llama、Qwen等模型在许多应用中展现出了巨大潜力。然而，这些模型庞大的参数规模和高昂的运算需求也带来了极大的挑战。传统依赖云端服务器进行推理的方法存在延迟高、安全隐患，以及对网络带宽的巨大依赖等问题。而将这些模型直接部署在边缘硬件上，不仅可以极大地降低响应延时，还能增强数据隐私保护和系统稳定性。不过，边缘设备的资源限制——包括功耗、算力、存储空间和带宽——使得在终端设备上高效运行LLMs变得非常困难。

Expedera此次推出的Origin Evolution NPU IP正是针对这些挑战研发的方案。该IP采用公司独特的包（Packet）式架构，显著提升了神经网络硬件的效率。其硬件设计特别针对满足LLMs、卷积神经网络（CNNs）和循环神经网络（RNNs）等不同类型模型的计算需求，保证在保证高性能的同时优化功耗和面积（PPA），实现极致的能效比。

据了解，Origin Evolution单个核心的算力最高可达128 TFLOPS，若多个核心协作，则可达到拍（Peta）级别的算力，满足各种规模的应用场景。从智能手机到自动驾驶汽车，再到数据中心，适用范围广泛。其优势在于大幅度降低了存储带宽的需求——相比其他解决方案，在使用Llama 3.2 1B或Qwen 2 1.5B模型时，外部存储器的数据传输减少超过75%。这种架构极大地提升了处理效率，使得在存储有限或功耗敏感的设备上，也能部署复杂的AI模型。

此外，Origin Evolution支持多种网络结构，包括现有的主流模型如Llama3、ChatGLM、DeepSeek、Qwen、MobileNet、Yolo和MiniCPM等。用户无需重新训练已知模型，即可实现直接导入和高精度推理，极大地简化了边缘AI部署流程。这一功能得益于其支持的高度兼容性，确保模型的精准性不受影响。

设计上，Expedera的包式架构突破了传统大存储迁移的瓶颈，网络模型被切割成多个连续的“包”，每个包代表网络中的不同片段，经过专门的处理块（如Feed Forward、Attention和Vector模块）进行高效处理。这些多样化的处理单元能够同时或分别运行LLMs和CNNs，有效应对不同类型任务的复杂计算需求。同时，硬件还配备了支持最新DRAM和HBM（High Bandwidth Memory）标准的高速外部存储接口，确保数据传输不成为瓶颈。

软件层面，Expedera配备了完整的生态系统支持，包括对HuggingFace、Llama.cpp、TVM等流行框架的兼容，支持多种量化方式、模型融合与拆分、自动编译、性能估算和性能分析工具，从而帮助开发者高效优化模型性能和能耗。

更重要的是，客户无需担心模型的准确性或重训练问题，只需导入预训练模型，即可在硬件上直接实现高效推理。这大大降低了部署门槛，加快了AI应用落地的速度。

如今，Origin Evolution NPU IP已全面推向市场，已经在实际生产环境中经过验证，确保了其稳定性和可靠性。Expedera的目标是通过这一技术，将更智能、更快速、更安全的AI推理能力带入边缘设备，为智能手机、自动驾驶汽车、工业终端、智能摄像头、数据中心等众多场景提供强有力的硬件支持。

公司CEO兼联合创始人Siyad Ma表示：“Origin Evolution代表了我们在AI硬件创新中的一次重大突破。它能够与主流网络模型实现开箱即用的兼容，且在能效和性能方面都达到了理想水平。无论是在智能手机、汽车还是数据中心，都能发挥重要作用，为客户带来极大的价值。”

作为一家总部位于硅谷的公司，Expedera还在英国、印度、中国、台湾、新加坡等地设有研发和客户支持中心，持续推动全球AI硬件技术的发展和应用。展望未来，随着AI模型规模和应用场景的不断扩大，Origin Evolution的创新架构有望成为边缘和数据中心AI硬件的标杆，助力生成式AI在更多场景中落地，开启智能化新纪元。

如需了解更多关于Expedera的Origin Evolution NPU IP信息，详见公司官网博客。

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macOS 16：目前已知的一切

苹果每年一度的开发者和软件发布盛事——全球开发者大会（WWDC）——即将于三周后拉开帷幕。今年关于新一代Mac操作系统macOS 16的消息尚不多见，意味着我们有可能在6月9日公布时迎来一些重磅惊喜。本文将整理截止目前已知的关于macOS 16的所有信息，帮助大家提前了解这款即将到来的系统更新。

一、macOS 16的命名可能性

每年在WWDC前，许多苹果粉丝最关心的问题之一便是苹果会为下一版本的macOS取什么名字。自从Mac OS X时代起，苹果便沿用以大猫命名的传统（如豹、狮、老虎等），直到2013年苹果推出基于加利福尼亚州地名的命名方式（如Mavericks、Yosemite等）。在OS X Mavericks发布后，一些公司提交了超过20项与加州相关的商标申请，显示苹果很可能为其Mac系统采用这些名字。

这些商标中，部分如Yosemite、Sierra、Mojave和Monterey都曾被苹果用作大版本的命名，而其他一些如Condor、Diablo、Farallon、Grizzly、Mammoth、Miramar、Pacific、Redtail、Redwood、Rincon、Shasta、Skyline、Tiburon等候选名则仍在商标保护范围内。这意味着macOS 16未来仍有可能沿用这些名字中的某一个，或者采用苹果早年曾保护但未用上的名字，为新系统增添一些神秘色彩。

二、兼容性问题

自2020年苹果开始大规模向自家芯片（Apple Silicon）迁移，至2023年基本完成迁移，支持英特尔架构的Mac设备数量逐渐减少。目前苹果提供支持的英特尔Mac型号有限，主要包括：
– 2018年Mac mini
– 2019-2020年iMac
– 2017年iMac Pro
– 2020年MacBook Air
– 2018-2020年MacBook Pro
– 2019年Mac Pro

随着AI等新功能的出现，macOS 16或许是支持部分旧款英特尔Mac的最后一版，特别是那些不支持苹果芯片的设备。苹果可能会逐步取消对某些较老型号的支持，以确保系统优化和新特性的实现，但预计会继续为大部分设备提供至少五年的软件支持。

三、设计变革的可能

据Bloomberg报道，macOS 16将迎来一场彻底的界面重新设计。这可能是自2020年Big Sur推出以来，最有意义的视觉更新。这次设计将致力于在所有平台（包括iPhone、iPad和Apple Vision Pro）中实现界面风格的统一，带来更简洁、更直观的用户体验。

具体变化可能包括：
– 图标、菜单和系统按钮的全面更新
– 新的窗口样式和管理功能
– 简化的导航体系
– 受到visionOS启发的视觉元素（或许会出现圆形应用图标）
– 更加半透明的界面元素
– 与iOS和iPadOS的风格保持一致

这次改革借鉴了Vision Pro的交互界面，但也会根据Mac的特性做出调整。一些沉浸式的交互元素可能在macOS上无法完全实现。苹果的设计团队特别强调，这次改版由曾主导iOS 7革命性设计的Alan Dye负责，他也参与了软件界面的整体规划。

四、新增功能点亮未来

除了界面变化外，macOS 16还将引入多项新功能，提升用户体验。例如：

1. **Captive Wi-Fi数据同步**：用户在酒店、机场或咖啡厅等公共Wi-Fi的登录界面（Captive Portal）中输入一次账号后，系统能自动在iPhone、iPad和Mac之间同步登录信息，降低重复输入的繁琐。这一功能有望在WWDC后推出，伴随iOS 19、iPadOS 19和macOS 16一同上线。

2. **谷歌Gemini**：谷歌CEO Sundar Pichai透露，谷歌可能在2025年中旬与苹果达成协议，将谷歌的多模AI模型Gemini加入iPhone，作为ChatGPT的替代方案。这意味着在苹果自家的智能助手中，未来或许可以使用Google的AI技术。

3. **设定非Siri的数字助理（欧盟专属）**：苹果计划在欧盟地区让用户可以选择设置第三方语音助手，而非Siri。这一变化可能会在多个平台（iPhone、iPad、Mac）上实现。

4. **AI驱动的电池管理**：苹果可能会在iOS 19中引入基于AI的电池优化技术，分析用户使用习惯，自动调整设置，延长电池使用时间。虽然目前尚不明确是否会在macOS 16中同步推出，但可以预期苹果会考虑将该功能扩展到MacBook上。

5. **Siri的重大升级**：苹果曾计划在macOS 15中推出一些新功能，但推迟至macOS 16，预计会在2025年秋季或之后的更新中亮相。未来的Siri将更智能、更个性化，能理解上下文、操作屏幕上的内容，并更深度集成各类应用。

这些升级还包括：
– 在邮件、消息、文件和照片中的智能追踪
– 根据屏幕内容主动提供建议（如保存地址、分享照片）
– 更复杂的跨应用操作（如移动、编辑、分享文件）
– 改善辅助功能（如放大镜、低视觉障碍支持、点字输入、个人语音克隆等）

六、辅助功能的提升

苹果每年都会公布其新系统中的辅助功能，今年也不例外。macOS 16将引入多项新特性：
– **车辆运动提示**：借鉴iPhone的功能，用于在车辆中减缓晕动感，且支持个性化定制。
– **Mac版放大镜**：利用Continuity Camera，将iPhone的变焦功能用于Mac，支持多窗口跟踪展示，方便视障用户或进行演示。
– **系统级可访问性标签**：在App Store中突出显示应用的辅助功能。
– **阅读工具**：优化文本阅读体验，支持字体、颜色和间距的个性化调整。
– **点字输入支持**：将Mac转变为完整的点字笔记本。
– **个人语音**：通过机器学习，仅需10句话，便可快速生成渡本人声音的自然复制品。

七、发布时间预测

通常苹果会在每年的WWDC上预览下一代Mac系统，随后发布测试版。正式版通常会在秋季推出，预计macOS 16也会在九月左右面市。

总结：
macOS 16作为苹果一年一度的重要系统更新，既有可能带来界面上的大规模变革，也会新增诸多实用的智能功能。虽然目前关于细节的披露还较少，但从已知信息来看，苹果正试图通过设计革新与功能增强，为用户提供更加流畅、智能且个性化的Mac体验。未来几周，让我们拭目以待苹果在WWDC上为Mac带来的惊喜表现吧！

如果你对macOS 16还有什么期待或想了解的内容，也欢迎在评论区告诉我们！

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Perforce Intelligence 实现真正的人工智能效果，内嵌控制与合规

Perforce Intelligence 为首席信息官（CIO）们提供了在确保安全和合规的前提下，推动人工智能（AI）驱动的数字化转型的信心，同时帮助企业实现可衡量的业务成果。

此次，Perforce Software 在其 Puppet Enterprise Advanced（高级版）中新增的AI功能，旨在帮助团队学习、优化并更好地理解基础设施的变更，无需掌握高级 Puppet 技能。这些创新将大大简化运维流程，提高自动化水平，提升整体效率。

Perforce Software，作为一家全球DevOps技术公司，旨在为追求规模化AI创新的团队提供解决方案。公司近期宣布推出 Perforce Intelligence，这是一个将AI嵌入产品线的蓝图，旨在连接DevOps生命周期中的各个平台和工具。借助Perforce Intelligence，企业在其连续测试、基础设施自动化和流程图绘制等解决方案中实现了显著的时间与成本节约，测试覆盖面得到扩展，并打破了安全、开发和运维团队之间的数据孤岛。

IDC软件开发、DevOps及DevSecOps项目副总裁Jim Mercer表示：“AI在团队中的落地并不容易，我们见到过一些成功的例子，但也存在许多困惑，特别是在如何以及在哪个环节嵌入AI方面，仍需深入理解。企业和机构应与高价值、低风险的合作伙伴携手，共同探索AI的应用。”

Perforce高层也强调了公司对AI的整体战略。产品执行副总裁Jake Hookom提到：“我们理解每个企业——无论大小——都怀有AI的野心。我们的目标是成为企业的战略放大器，帮助他们以能带来价值、实现可量化效果的方式采用AI。考虑到企业对安全和合规的重视，我们的客户每周都在讲述我们在推动其DevOps团队方面的正面影响。”

在测试环节，Perforce通过AI创新带来了显著变革。传统试图依赖AI协助生成脚本和框架的方法，逐渐被用AI消除脚本依赖的方式取代，使团队能够更快速地交付高性能、安全的应用。这些应用能满足不同平台和移动设备的需求。Perforce Intelligence 还能以视觉和上下文验证应用，动态适应不同环境，无需人工干预。客户报告称效率提升了50%，测试覆盖率也增加了20%，这在传统脚本驱动的方法中难以实现。

Servus数字交付质量保证负责人 Byron Chan 表示：“我们非常看好未来的发展。这项技术的潜力巨大，甚至可以在开发前就用提示格式生成测试用例，避免在开发和部署后手动测试和编写自动化测试，从而节省大量时间和成本。”

在基础设施领域，Puppet Enterprise Advanced 将引入“Puppet Infra Assistant”，这是一个聊天界面，允许团队通过自然语言快速理解其整个基础设施生态的运行状态，无需掌握Puppet脚本技能。该界面可以提供关于系统工作情况、模块或操作系统版本信息，以及合规性状态的详细数据，帮助安全和开发团队做出更明智的决策。

“Puppet拥有丰富的数据资源，能帮助客户做出更智能的决策，但之前缺乏便利的入口，没有办法让相关利益方轻松访问这些数据，”Perforce Puppet产品管理经理 Margaret Lee 表示。“自然语言AI的引入极大释放了潜力，团队可以迅速理解发生了什么，做出合理决策，并采取行动以实现业务目标。早期用户反应非常积极，有人反映，从前需要三小时的任务，现在几秒钟就能搞定。”

此外，Perforce 还推出了一款面向Confluence的直观流程图平台Gliffy，集成了AI，使绘制时序图和类图的速度提升3倍，帮助团队快速展现和简化复杂概念。

未来一年，Perforce 还计划推出多项关于Perforce Intelligence的新功能，包括：
– 促进创意工作流程，提高开发者和创意人员的生产力和创造力；
– 提供合规、脱敏的数据，支持AI代理和机器学习项目，确保投资回报率并降低风险；
– 开发无脚本、无框架的功能测试方案，实现跨设备和体验的免维护自动化测试；
– 建立基础设施代理之间的协调，提升基础管理和合规性管理能力。

用户可以通过LinkedIn关注Perforce的最新动态，Puppet Infra Assistant将于6月24日正式上线。

Perforce作为全球领先的DevOps解决方案提供商，依托强大的AI能力，帮助企业从AI的战略愿景走向实实在在的成果。其产品旨在应对复杂性，保持速度与质量的平衡，确保整个DevOps工具链的完整性。目前，Perforce在全球80多个国家拥有客户，包括超过75%的财富100强企业，成为创新的可靠合作伙伴。

未来，利用Perforce的技术力量加快数字化和自动化进程，企业可以在保障安全和合规的基础上，更高效地进行技术创新、产品交付和业务增长。领会AI的力量，携手Perforce，共同开启智能化未来。

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微软推出人工智能平台“微软探索”，仅用200小时就发现了以前需要几年时间才能发现的新化学物质

北京时间4月24日，微软宣布推出一款名为“Microsoft Discovery”的企业级人工智能平台，旨在极大缩短科学研发的时间。从以往可能需要数年的实验和分析，到如今只需几天甚至数小时，这一平台有望彻底改变科研效率。此次发布是在微软一年一度的Build开发者大会上正式披露的，彰显其在科学创新领域的野心和实力。

Credit: VentureBeat made with Midjourney

Microsoft Discovery平台利用专业化的AI代理和高性能计算技术，帮助科学家和工程师应对复杂的研究挑战，而无需编写代码。这一突破性技术的核心在于“以语言为桥梁”，让非专业程序员也能直接与超级计算机沟通。微软公司战略使命与技术公司副总裁杰森·赞德（Jason Zander）在接受VenturBeat采访时表示：“我们正在探索如何应用代理型AI和计算能力的最新进展，将这项技术真正应用到科学领域。”

值得注意的是，微软的这一系统已在自身科研中展现出巨大潜力。例如，微软团队通过采用Microsoft Discovery，在大约200个小时内就发现了一种全新的冷却液，可以用于数据中心的浸没式冷却。这一发现传统上可能需要数月甚至数年的实验时间。具体而言，微软筛选了36.7万个潜在候选材料，最终合成并验证了其中的一款，甚至用其成功冷却了游戏中的GPU。

这一平台的最大亮点在于，让科学家可以用自然语言直接操作超级计算机，从而极大降低了研究的门槛。过去，科研人员往往因为缺乏编程技能而难以充分利用强大的计算能力。微软Discovery旨在打破这一壁垒，让任何领域的专家都能借助“智能助理”般的AI代理实现复杂的实验设计和模拟。

平台的工作机制类似于一个由数十个“后续研究员”组成的团队。这些AI代理根据研究人员的指令，分工合作，完成文献检索、模拟分析、实验筛选等多个阶段任务。系统融合了基础模型（负责策略规划和整体流程设计）以及针对特定科学领域训练的专业模型（如物理、化学和生物科学），让AI具备既通用又专业的双重能力。

微软在官方声明中介绍，Microsoft Discovery基于“图谱式知识引擎”，可以构建复杂的关系网络，关联公司内部数据和外部科学研究资料，帮助理解不同理论之间的冲突和不同实验结果。此外，平台还会追踪信息来源和推理过程，确保科研流程的透明可信。这一系统的用户界面是一款类似于“协作助理”的Copilot工具，它可以根据研究需求自动调配不同AI代理，规划从任务开始到完成的全部流程。

平台的应用场景丰富。例如，微软利用其自身的AI，成功在仅200小时内找到一种替代含有“永远化学品”PFAS的冷却液。PFAS类物质在全球范围内正面临严格监管禁令。微软团队筛选了大量替代品，最终合成验证了候选材料在GPU散热中的有效性。未来，随着相关技术的成熟，类似的研发周期从几个月甚至几年压缩到几周、数月，极大提升产业创新速度。

不仅如此，微软还在积极打造生态合作体系，包括制药巨头GSK、化妆品巨头雅诗兰黛等都表达了合作意愿。GSK希望借助平台加快药物化学的设计与筛选流程；雅诗兰黛计划利用Microsoft Discovery推动护肤品、彩妆和香水的创新。此外，微软与英伟达、赛普拉斯（Synopsys）等行业领军企业合作，将先进的材料模拟和芯片设计能力融合进平台，推动生命科学、半导体等行业的深度变革。

未来，微软将这一平台视为其更宏伟战略——量子计算的“试金石”。虽然目前主要利用传统高性能计算，但平台已为未来的量子硬件功能进行了架构设计。微软宣布，最新的“麦乔纳”量子芯片一旦成熟，可能内置百万量子比特，远超竞争对手的庞大设备。这将开启“化学模拟”和“材料设计”的新时代，未来的量子电脑也许能自主设计新材料、优化芯片结构，甚至“自行培养”新一代量子硬件。

在推动创新的同时，微软也高度重视技术的伦理问题。公司强调，Microsoft Discovery严格遵循“负责任AI”原则，设有多层安全和伦理守则。除了内容审核和风险防控外，微软还监控潜在的滥用场景，确保科技的应用符合道德标准。这不仅是对科研伦理的负责，也是对社会安全的保护。

微软的科学AI平台代表了科技与科学融合的未来方向。在科研效率不断被压缩的今天，借助智能代理和强大计算资源，科研人员可以将更多精力投入到创造性思考中，而繁琐的计算和筛选工作由AI代劳。这或许会引领人类迈入一个崭新的创新纪元——用更少的时间，突破以往无法逾越的科学难题，解决全球面临的重大挑战，如气候变化、健康危机。

总之，微软的“Discovery”平台不仅示范了人工智能在科学研究中的巨大潜能，更标志着“人机合作”的新篇章正逐步展开。未来，随着技术的不断演进和伦理机制的完善，科学的未来或将因智能助力而变得更加高效、开放和可持续。现在，距离“用AI加速人类探索”的梦想越来越近了。

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