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谷歌即将在8月20日的“Made By Google”发布会上推出新一代Pixel手机家族，其中Pixel 10 Pro被视为旗舰机型，兼顾性能与外观。尽管目前尚未公布详细参数，但通过近期泄露的设计图和FCC认证文件，我们可以提前了解一些新机的亮点。

FCC认证透露新机信息

美国国家无线设备认证机构——联邦通信委员会（FCC）公布了Pixel 10系列的无线硬件认证信息。每款正式上市前，相关厂商都需获得FCC的批准。这些文件公开后，为外界了解未发布产品提供了权威信息。

根据文件显示，Pixel 10、Pixel 10 Pro和Pixel 10 Pro XL都支持无线充电与Wi-Fi 6E技术。而支持智能家居设备互联的Thread协议和超宽带（UWB）技术，只有Pixel 10 Pro和更大尺寸的Pixel 10 Pro XL支持。这些技术可以提升手机与智能家居设备间的连接速度、距离、安全性及能效，表明谷歌正努力推动设备间更智能、更高效的协同体验。

中国曝光照片展示新机

近期，在中国某拍卖网站上出现了Pixel 10 Pro的实机图片，为我们带来了较为清晰的外观细节。这些图片疑似是预先生产的样机，可能是设计验证样机，目的是在量产前确认设计细节。

照片显示，Pixel 10 Pro的背部摄像区域采用类似Pixel 9的“相机带”设计，三颗主摄镜头中加入了潜望式镜头，使得摄像头布局更丰富、更专业。前置摄像头依旧位于屏幕中央的打孔区域，边框比上一代更窄，整体外观年轻现代。

在加拿大温哥华的拍摄现场，Pixel 10的外形也略有曝光。该机型或沿用了上一代的设计语言，但在摄像头布局、边框宽度上进行了改进，更显简洁。分析人士猜测，未来的Pixel 10系列可能会引入三摄系统，提升拍照体验。

早期CAD文件透露设计细节

早在今年三月，关于Pixel 10的CAD（计算机辅助设计）模型被泄露。其中显示，机身宽度和高度与Pixel 9相近，但厚度略微增加0.1毫米。设计上，新机沿用了平直边缘、更扁的侧面设计，整体轮廓更为方正。

从不同版本来看，Pixel 10 Pro可能会推出尺寸更大、配置更高的Pro XL版本，还可能出现可折叠的Pixel 10 Pro折叠版，采用类似“翻盖”设计，兼具美观与实用。

设计趋势：逐步稳定，创新在软件

虽然Pixel 10的外观变化比前几代更偏向演进，但整体而言，其设计更加干净整洁，符合当代智能手机的审美趋势。耐看且不易过时。不过，面对三星、苹果等品牌的激烈竞争，Pixel 10系列在外观上难以惊艳，但在用户体验和软件功能方面将有大作为。

谷歌一直将Pixel系列作为智能手机中融入人工智能技术的试验田。随着硬件的不断优化，谷歌将重点放在软件创新上，推动AI技术在手机操作系统中的广泛应用。例如，最新的开发者大会上，谷歌展示了强化AI能力的计划，未来的Pixel手机将在拍照、语音识别、智能助手等方面带来更多黑科技。

总结

预计今年8月即将亮相的Pixel 10家族，将在外观设计和硬件性能上不断完善，但更大的亮点仍在软件层面。谷歌正通过Pixel系列不断加快AI技术的布局，旨在为用户带来更加智能、便捷的手机体验。面对未来，Pixel 10系列有望在保持稳定的同时，助推Android生态系统迎来新一轮的创新与升级。

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在企业会议、战略讨论和投资峰会中，人工智能的话题总是少不了。人们关心：它会抢走我们的工作吗？能否带来更快的增长？又有哪些潜在风险被我们忽视？在这些热议话题中，有一个真相尤为重要：在这个由机器生成信息充斥的时代，人类最宝贵的能力之一，可能就是问问题、提出质疑、检测假设的能力，我们可以称之为“怀疑思维”。

虽然每年在领导力培训上投入了大量资金，但很少有管理者能准确界定“怀疑思维”意味着什么，也不知道该如何培养它。但如果要理解为什么怀疑思维应与智商和情商同等重要，首先需要回顾一下过去这些概念是如何改变我们对人的认知，以及未来第三种认知方式可能涵盖的内容。

**曾经的智商时代**

20世纪，智商一直被视为衡量“聪明”与否的唯一标准。它是学术评价、人才晋升甚至国家排名的重要依据。1904年，心理学家查尔斯·斯皮尔曼提出“普遍智力”理论。他发现，擅长某一种认知测试的人，往往在其他测试中也表现良好。基于这一发现，法国的比奈和美国的特拉曼开发了能够以数字表示智力水平的智商测试，智商热潮也随之而来。

智商在预测学业成绩、逻辑推理和未来收入方面表现出色，但到了1980年代，人们开始质疑：为什么一些智商最高的人在实际中却失败了？而一些中等甚至较低智商的人却能取得优异的成绩？

**情商崛起**

对智商挑战最大的，是霍华德·加德纳提出的“多元智能”理论。1983年，他在著作中指出，音乐、空间、运动、人与人之间的关系、以及自我认知等多种智慧都同样重要。这个观点引发争议，但也为后来的情商理论奠定了基础。

1990年，心理学家彼得·萨洛韦和约翰·迈耶提出了“情绪智商”，强调识别、理解和调控情绪的重要性。1995年，丹尼尔·戈尔曼通过畅销书《情绪智商》将其推向全球。戈尔曼认为，自我意识、情绪调控、移情能力和社交技巧，往往比单纯的认知能力更能决定领导力和生活的成功。

许多企业纷纷将情商培训列入管理课程，着重培养员工的情感交流和团队合作能力。然而，这些理念虽然让我们更善于“感受”和“沟通”，却没有解决对信息和系统的质疑能力。

**怀疑思维的出现**

近年来，另一种新兴的“智力”开始受到关注。当机器学习逐渐掌握裁决法律、诊断疾病、预测市场趋势等复杂任务时，人们逐渐倾向于相信“算法更客观、更数据驱动”。然而，近年来一些高调失误事件，如面部识别技术难以识别黑肤色人、贷款算法歧视女性、语言模型产生虚假信息，凸显了人工智能的缺陷。

这些问题背后，隐藏着复杂模型难以理解的“黑箱”，即使是研发者也难以解释其决策过程。这就需要一种新的人类能力——批判性检视机器输出的“怀疑思维”。

**什么是怀疑思维？**

它不是简单的反对或盲目怀疑，而是一种有纪律、基于好奇心、谦逊（知道自己不知道什么）和证据评估能力的思考方式。除了智商解决清晰定义的问题，情商应对社交场合，怀疑思维则专注于深入挖掘表面之下的潜在假设。

可以借助认知心理学和批判性思考的研究成果，理解怀疑思维的核心组成部分，包括：

– 明确定义概念：理解每一个术语或建议的真正含义，避免模糊带来的误解。
– 寻找证据：问“这个结论基于什么数据？”“数据是如何收集的？”
– 识别假设：揭示潜藏的文化、统计或组织预设。
– 考虑替代方案：思考“还有其他可能的解释或预测吗？”
– 识别偏见：提防确认偏误、易得性偏差等认知陷阱。
– 评估来源：判断数据和专家的可靠性。

怀疑思维正是将这种批判精神运用到现代大数据和人工智能环境中的表现。

**为何当下更需要怀疑思维？**

令人讽刺的是，人工智能越发强大，越易让我们放松质疑。在一些场景中，模型会提供高置信度的结果，甚至配上漂亮的图表，容易让决策者放松警惕。一项2022年的研究显示，管理者即使发现模型存在明显漏洞，也更倾向于相信那些“漂亮”的报告。

这些偏差带来的风险已屡见不鲜。例如，2020年某知名公司的招聘算法，因为数据偏见而歧视女性，导致部分优秀候选人被误判。又如，一些金融科技应用错误识别少数族裔借款人风险，把他们错评为高风险。这些错误都不是因为管理者无能，而是因为他们缺乏对模型的怀疑能力。

巴菲特曾说：“从别人的错误中学习固然重要，但更关键的是学会不犯错。”在人工智能时代，只有具备怀疑思维，才能实现“信任但要验证”。

**怎么培养怀疑思维？**

在实践中，可以通过以下几种方式提升这种能力：

– 超越合规培训：在日常工作中引入情景模拟，测试AI模型的输出可靠性。
– 注重“求真”型人才：招聘时关注应聘者的谦逊心态和好奇心，鼓励提问。
– 激励不同意见：建立“健康质疑”的企业文化，避免人才盲从。
– 建立算法审查团队：专门负责检测模型是否存在偏差、是否合理的机构，像财务审计一样，让模型审查常态化。

**未来的“超能力”**

当回顾人工智能发展历程，未来十年，人们可能会惊讶于我们曾如此

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深视AI是一款由中国公司开发的强大开源人工智能工具，兼具多功能、低成本和离线运行等优势。随着AI技术的不断普及，深视AI正逐渐引起行业和用户的关注，为个人开发者和企业提供了新的解决方案。

深视AI的主要特色
深视AI最大的亮点在于其开源特性。开源意味着开发者可以自由修改、定制和贡献代码，推动社区共同优化。此外，它具有较高的性价比，适合小型企业和个人用户使用。功能方面，深视AI不仅能辅助编程，还能进行内容创作、数据分析等多种任务，类似一把“瑞士军刀”。一些版本还支持离线操作，保障用户隐私及在网络不稳定环境下的使用需求。

性能表现
深视AI设计为“多面手”，可以完成复杂任务。虽然在某些场景下可能不及市场上最昂贵、最强大的模型，但其成本优势明显，特别是在代码自动生成和内容写作方面表现出色。社区的持续贡献也不断拓展其功能，让用户体验逐步提升。

便捷使用途径
用户可以通过网页端快速试用深视AI，无需下载安装，直接登录网站输入问题或指令即可获得答案。喜欢本地操作的用户，还可以下载桌面版或手机应用，方便随时随地使用。对于开发者来说，深视AI提供API接口，可以集成到自己的软件中，实现自动化处理和个性化定制。

优化体验的技巧
为了更好地发挥深视AI的潜力，建议调整模型参数，例如调节“温度”和“最大词数”，以获得更符合需求的响应。在编码方面，开启代码补全功能，提高编程效率。结合其他平台，如Visual Studio Code或团队协作工具，可以提升整体工作流程的效率。

与竞争对手的比较
深视AI的最大优势在于免费和离线使用，适合预算有限或追求数据隐私的用户。而像ChatGPT等模型虽然功能强大，但需付费订阅且必须连接互联网。深视AI的低成本和自主性，为用户提供了更多选择空间。尽管存在一些局限，比如某些内容的审查，但逐步优化的版本使其成为越来越受欢迎的替代方案。

未来展望
开发团队计划未来推出多语种支持、更强的推理能力及更多平台集成，进一步提升使用体验。开源特性也鼓励广大开发者参与改进，共同推动深视AI的发展。其免费、开放和离线的特性，有望在未来引领行业变革，推动人工智能技术走入更多普通用户的生活中。

结语
深视AI凭借其开源、低耗、离线等优势，成为中国乃至全球人工智能领域的重要创新力量。无论是程序员、内容创作者还是关注隐私的用户，都能找到适合自己的使用场景。未来，随着不断优化和社区的壮大，深视AI有望在推动中国自主科技创新方面发挥更大作用。

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1856年，首次发现尼安德特人的骨骸引发了关于这些古老人类神秘身份的广泛探讨。他们是否与现代人相似？曾经合作、冲突，甚至繁衍后代？随着丹尼索瓦人这一与尼安德特人关系密切、曾在亚洲一带生活的人类古族的发现，这个谜题变得更加扑朔迷离。

近期，来自普林斯顿大学的遗传学和人工智能专家组成的研究团队揭示了这段共享历史的崭新篇章。在普林斯顿李·艾基教授的带领下，团队通过研究发现，不同古人类群体之间曾多次发生基因交换，这显示人类的祖先与尼安德特人之间的关系比此前推测的要复杂得多。

南方大学医学院遗传学教授李敏林介绍：“这是首次有科学证据表明，现代人和尼安德特人之间存在多次基因混合的情况。”他曾在艾基教授实验室担任研究员。

艾基教授指出：“我们发现，现代人类与尼安德特人之间的接触并非偶发，而是贯穿了大约20万年的漫长历史。”人类的最初祖先在大约60万年前从尼安德特人家族分离开来，经过演化，约25万年前形成了我们今天的现代人类特征。从那时起到尼安德特人消失的约2万年前之前，双方持续互动。

这项研究的结果发表在《科学》杂志上，引起学界关注。

重新认识冰河期的人类印象
曾经被刻板印象为迟钝、笨拙的尼安德特人，现在被认为是具有高度技巧的猎手和工具制造者，能够用复杂的方法照顾彼此的伤病，且适应了欧洲寒冷的气候。

研究团队利用2,000名现存人的基因数据，以及三具尼安德特人和一具丹尼索瓦人的基因样本，追踪了过去25万年里古人类群体间的基因交流轨迹。

他们采用了自己研发的基因分析工具“基因片段识别技术”，该技术利用人工智能方法解析基因组，比传统的方法更为精准。以往研究多依赖比对现代人基因与一个被认为几乎没有尼安德特人或丹尼索瓦人DNA的参考群体进行分析。

令人惊喜的是，即使是生活在远离尼安德特人巢穴南方的现代人群，也存在微量的尼安德特人DNA，推测是早期迁徙者或其后代带入的。

根据分析，研究团队确定了三次重要的基因交流高峰：大约20~25万年前、10~12万年前以及大约5~6万年前，尤其以最后一次为最大规模。

挑战“非洲起源”模型
此前广泛认同的观点认为，现代人类起源于非洲，250万年前开始演化，之后在大约5万年前从非洲迁出，逐步遍布全球。而新研究显示，情况并非如此。

艾基教授表示：“我们的模型表明，人类在出现后并非一直保持静止状态。其实，在从非洲迁出的同时，我们也多次返回非洲，甚至在迁徙的路途中不断交流和互动。”这一观点意味着，人类迁徙史比传统认知更加复杂。

这一新发现与考古学及古人类学研究一致，支持不同古人类群体之间存在文化和工具的交流。

研究团队还将目光从现代人寻找尼安德特人DNA，转向在尼安德特人基因组中寻找现代人DNA。艾基教授指出：“过去十年的研究大多关注尼安德特人对现代人类表型和进化的影响，但反过来看也是同样有意义的。”

他们发现，早期尼安德特人和现代人交配的后代，可能在那时仍然留在尼安德特人群体中，没有在现代人中留下明显的痕迹。如今，通过技术手段可以在基因中识别这些古老的交流碎片，揭示出之前无法观察到的迁徙轨迹。

人口减少引发的误解
研究的另一重要发现是，尼安德特人的种群规模远比以往估计的要小。一般认为，基因多样性越丰富，族群就越庞大。通过新技术分析，研究人员发现，尼安德特人基因中存在的多样性，实际上大部分来自现代人的基因传入。这是因为现代人类的族群规模远大于尼安德特人。

由此，科学家将尼安德特人的估算繁殖总人数由约3400人减少到约2400人。

这些发现帮助解释了尼安德特人在大约3万年前从化石和基因记录中消失的原因。

艾基教授表示，他并不认为尼安德特人真正“灭绝”。他的观点是，尼安德特人逐渐被现代人吸收，最后的个体被融入现代人类群体之中。

这种“同化模型”曾由伊利诺伊州立大学的人类学教授弗雷德·史密斯在1989年提出。艾基认为：“我们的研究数据强烈支持这一假设。尼安德特人一直处于濒临灭绝的边缘，人口不断缩减，直到被现代人逐步融合。”

他指出：“现代人的迁徙像海浪一样，冲刷着尼安德特人的居所，最终将他们融入我们当中。这一过程持续了很长时间，超过了我们的预期。”

此次研究由美国国立卫生研究院资助，进一步推动了人类起源与迁徙的认知边界。

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近年来，人工智能技术的发展正在深刻改变医疗行业的面貌。其中，基于大规模语言模型的人工智能系统正逐步应用于诊断、个性化治疗、医院管理等多个方面，为患者和医生带来了诸多便利和革新。本文将介绍这些创新技术如何在实际中发挥作用，以及未来的发展趋势。

一、大规模语言模型在诊断中的应用

大规模语言模型（简称“LLM”）的出现，使得医疗诊断迈出了快速而精准的一步。通过分析大量的医疗数据，LLM能够在短时间内识别出潜在的健康问题，甚至比传统方法更早发现疾病。比如，通过对电子健康档案、医学文献和临床信息的深度学习，模型可以帮助医生提前预测某些疾病的可能性，从而实现早期干预，提高治愈率。

此外，LLM还可以辅助医疗影像分析。医学影像资料如X光片、MRI等含有丰富信息，但需要耗费大量时间进行逐一分析。利用人工智能自动识别问题区域，既提速又提高了诊断的准确性。这样不仅缩短了患者等候时间，也让治疗更加及时有效。

二、个性化医疗让健康管理更智能

每个患者的体质、遗传以及生活习惯都不同，传统的“千篇一律”治疗已逐渐不能满足需求。基于LLM的智能系统能够从患者的基因信息、生活方式和既往病史中，制定出更为个性化的治疗方案。这样的定制化方案，不仅能提升治疗效果，还能减少药物副作用。

虚拟健康助手的出现，也为普通患者带来了便利。患者可以24小时随时咨询健康问题，手机或电脑上的虚拟助手会给予专业建议，甚至远程监测健康状态，及时发现潜在问题，提前预警。

三、提高医院管理效率

医疗行业不仅要提供优质服务，也要面对繁琐的内部管理任务。LLM的引入，使得医院行政工作变得更高效。自动化办公流程、智能排班、电子病例管理、保险理赔自动处理等，都得益于人工智能系统的支持。

特别是在数字化流程中，LLM可以整合不同系统信息，自动传输数据，减少人为错误，提高信息的准确性和流通速度。这不仅节省了人力，也提升了整体工作效率。

四、面对的挑战与应对措施

当然，AI在医疗中的应用也面临一定的难题。首先，数据隐私和安全问题备受关注。患者的个人健康信息极为敏感，必须采取严格的加密和权限控制措施，确保信息不被泄露。其次，不同医疗系统的兼容性也是一大技术难题。如何让新技术无缝融入现有系统，保障信息流通顺畅，仍需不断研发。

此外，伦理问题也不可忽视。AI判断虽然强大，但是否存在偏见、是否会影响患者自主权等，都需要进行严密审查。确保AI操作的公平性和透明度，是未来发展的重要方向。

五、未来展望：智能诊疗与全面健康管理

未来，LLM将在药物研发、健康监测、情感识别等领域发挥更大作用。例如，通过分析庞大化学、生命体征数据库，加快新药的发现过程，缩短研发周期。同时，借助物联网设备，患者在家中的智能监测设备将实时上传数据，AI分析后提前预警，为慢性病管理提供科学依据。

此外，情感交互型的AI也逐步走入健康关怀的范畴。具备理解和回应人类情感的智能助手，将能为患者提供精神慰藉、心理疏导，形成医疗、心理、情感全方位的支持体系。

六、跨界合作：共筑智慧医疗未来

实现AI在医疗行业的更好应用，离不开多学科合作。医学专家、技术研发人员、伦理学家和政策制定者应携手合作，制定切实可行的法规政策，保障患者权益，推动技术有序发展。同时，医患双方也需共同努力，培养数字技能，提升医患合作效率。

总结

大规模语言模型正逐步融入到医疗行业的方方面面，带来更加高效、精准、个性化的医疗服务。尽管途径中还存在技术和伦理的挑战，但随着技术的不断进步和管理体系的完善，未来的医疗体系将变得更加智能化、人性化。这不仅是科技的变革，更是全社会共同迈向健康新未来的重要一步。

常见问题解答

问：什么是医疗中的大规模语言模型？

答：它是一种可以理解和生成类似人类文本的人工智能系统，帮助医生分析数据、制定治疗方案、管理信息，提高工作效率。

问：LLM如何帮助提升疾病诊断？

答：它能快速分析患者信息，识别潜在问题，从而实现早期诊断和更高准确率。

问：未来AI在医疗中还能实现哪些突破？

答：未来可能推动新药研发、远程健康监测、情感关怀等方面的发展，打造更为智能和便捷的医疗环境。

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近期苹果公司在科技圈引发了广泛关注，传闻与真相交织，尤其是在新产品设计、生产计划及系统更新方面，背后隐藏着许多值得期待的秘密。

一、iPhone 17 Pro设计新变化引发热议
苹果计划在今年推出的iPhone 17Pro，其背部摄像头岛将采用全新设计，变成几乎覆盖机身宽度的“摄像条”，这比之前的摄像头突起更加协调、美观。同时，苹果标志的重新定位也为无线充电功能提供了便利。由多方泄露的照片显示，新设计使得机身线条更加流畅，尤其是在深色款式上效果显著。一些分析人士认为，新“摄像条”或许比去年略小的凸起更具美感，整体外观变得更加现代。

二、折叠屏手机或将提前量产，2026年或成量产关键年
苹果的折叠屏手机传闻由来已久。最新消息显示，公司已开始准备完整的生产线，预计在2026年推出第一款折叠屏手机。这距离三星首次发布折叠手机已有七年时间。苹果的工厂已在测试真实样机，且生产线的产能比预计的销售需求要多出一倍，显示出公司对这一新型产品的重视和信心。折叠屏手机一旦面市，有望带来更大屏幕体验，满足用户不断增长的多任务需求。

三、苹果高管变动，副总裁即将卸任
苹果公司宣布，首席运营官杰夫·威廉姆斯将于今年7月底退休，接任者为高级副总裁沙比·汗。威廉姆斯将在退休前继续领导设计团队和健康项目，维持公司运营的连续性。而他的离任，也意味着苹果在管理架构上的新调整。公司高层表示，此次变动将使公司未来的发展更具灵活性，更好地应对市场变化。

四、MacBook或将支持在店内软件更新
苹果技术团队正在测试一项名为“Presto”的系统，可以在苹果商店内将最新版本的操作系统直接安装到未开箱的MacBook中，确保用户在购买时即获得最新的系统体验。这个系统未来或在macOS 26中推行，有助于用户避免购买后立即进行更新的繁琐流程，同时获得最优体验。然而，由于Mac没有近场通信技术（NFC），如何在封装状态下启动和更新设备仍是技术难题。

五、iOS 26隐藏功能逐渐曝光
随着苹果发布iOS 26的开发者测试版，部分科技媒体观察到苹果并未像以往那样，在全球开发者大会上提前公布新系统的亮点内容。这或许是苹果在去年WWDC的差错后，采取了更为谨慎的策略。苹果公司选择逐步揭示未来新功能，等待正式发布时带给用户更多惊喜。

六、苹果Vision Pro增强版即将问世
备受期待的增强现实头显“苹果Vision Pro”似乎也在不断升级。据报道，新版本将配备更快的处理器（可能采用M4芯片）和其他改进，提升设备的运行速度和人工智能处理能力。这一升级应能带来更佳的佩戴体验和更强的性能，满足未来多场景应用的需求。

七、《慢马》将推出第七季
由加里·欧文主演的科幻剧《慢马》即将迎来第七季，这意味着这部已获得艾美奖和BAFTA奖的剧集，仍然拥有坚实的粉丝基础。公司计划在今年九月播出新季，尽管第五季尚未完结，但续订消息已令粉丝们兴奋不已。苹果电视喜剧剧集的持续更新，也展现了苹果在影视娱乐领域不断发力的策略。

结语
苹果公司在硬件设计、产品规划、系统更新等多个领域不断创新，未来的产品和技术令人充满期待。从折叠屏手机到增强现实设备，每一项都预示着苹果正在向未来科技不断探索。作为中国大陆的消费者，关注这些动态，有助于更好地理解科技巨头的最新动向，把握未来生活的新可能。

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