作者： admin

近年来，人工智能技术的发展正在深刻改变医疗行业的面貌。其中，基于大规模语言模型的人工智能系统正逐步应用于诊断、个性化治疗、医院管理等多个方面，为患者和医生带来了诸多便利和革新。本文将介绍这些创新技术如何在实际中发挥作用，以及未来的发展趋势。

一、大规模语言模型在诊断中的应用

大规模语言模型（简称“LLM”）的出现，使得医疗诊断迈出了快速而精准的一步。通过分析大量的医疗数据，LLM能够在短时间内识别出潜在的健康问题，甚至比传统方法更早发现疾病。比如，通过对电子健康档案、医学文献和临床信息的深度学习，模型可以帮助医生提前预测某些疾病的可能性，从而实现早期干预，提高治愈率。

此外，LLM还可以辅助医疗影像分析。医学影像资料如X光片、MRI等含有丰富信息，但需要耗费大量时间进行逐一分析。利用人工智能自动识别问题区域，既提速又提高了诊断的准确性。这样不仅缩短了患者等候时间，也让治疗更加及时有效。

二、个性化医疗让健康管理更智能

每个患者的体质、遗传以及生活习惯都不同，传统的“千篇一律”治疗已逐渐不能满足需求。基于LLM的智能系统能够从患者的基因信息、生活方式和既往病史中，制定出更为个性化的治疗方案。这样的定制化方案，不仅能提升治疗效果，还能减少药物副作用。

虚拟健康助手的出现，也为普通患者带来了便利。患者可以24小时随时咨询健康问题，手机或电脑上的虚拟助手会给予专业建议，甚至远程监测健康状态，及时发现潜在问题，提前预警。

三、提高医院管理效率

医疗行业不仅要提供优质服务，也要面对繁琐的内部管理任务。LLM的引入，使得医院行政工作变得更高效。自动化办公流程、智能排班、电子病例管理、保险理赔自动处理等，都得益于人工智能系统的支持。

特别是在数字化流程中，LLM可以整合不同系统信息，自动传输数据，减少人为错误，提高信息的准确性和流通速度。这不仅节省了人力，也提升了整体工作效率。

四、面对的挑战与应对措施

当然，AI在医疗中的应用也面临一定的难题。首先，数据隐私和安全问题备受关注。患者的个人健康信息极为敏感，必须采取严格的加密和权限控制措施，确保信息不被泄露。其次，不同医疗系统的兼容性也是一大技术难题。如何让新技术无缝融入现有系统，保障信息流通顺畅，仍需不断研发。

此外，伦理问题也不可忽视。AI判断虽然强大，但是否存在偏见、是否会影响患者自主权等，都需要进行严密审查。确保AI操作的公平性和透明度，是未来发展的重要方向。

五、未来展望：智能诊疗与全面健康管理

未来，LLM将在药物研发、健康监测、情感识别等领域发挥更大作用。例如，通过分析庞大化学、生命体征数据库，加快新药的发现过程，缩短研发周期。同时，借助物联网设备，患者在家中的智能监测设备将实时上传数据，AI分析后提前预警，为慢性病管理提供科学依据。

此外，情感交互型的AI也逐步走入健康关怀的范畴。具备理解和回应人类情感的智能助手，将能为患者提供精神慰藉、心理疏导，形成医疗、心理、情感全方位的支持体系。

六、跨界合作：共筑智慧医疗未来

实现AI在医疗行业的更好应用，离不开多学科合作。医学专家、技术研发人员、伦理学家和政策制定者应携手合作，制定切实可行的法规政策，保障患者权益，推动技术有序发展。同时，医患双方也需共同努力，培养数字技能，提升医患合作效率。

总结

大规模语言模型正逐步融入到医疗行业的方方面面，带来更加高效、精准、个性化的医疗服务。尽管途径中还存在技术和伦理的挑战，但随着技术的不断进步和管理体系的完善，未来的医疗体系将变得更加智能化、人性化。这不仅是科技的变革，更是全社会共同迈向健康新未来的重要一步。

常见问题解答

问：什么是医疗中的大规模语言模型？

答：它是一种可以理解和生成类似人类文本的人工智能系统，帮助医生分析数据、制定治疗方案、管理信息，提高工作效率。

问：LLM如何帮助提升疾病诊断？

答：它能快速分析患者信息，识别潜在问题，从而实现早期诊断和更高准确率。

问：未来AI在医疗中还能实现哪些突破？

答：未来可能推动新药研发、远程健康监测、情感关怀等方面的发展，打造更为智能和便捷的医疗环境。

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近期苹果公司在科技圈引发了广泛关注，传闻与真相交织，尤其是在新产品设计、生产计划及系统更新方面，背后隐藏着许多值得期待的秘密。

一、iPhone 17 Pro设计新变化引发热议
苹果计划在今年推出的iPhone 17Pro，其背部摄像头岛将采用全新设计，变成几乎覆盖机身宽度的“摄像条”，这比之前的摄像头突起更加协调、美观。同时，苹果标志的重新定位也为无线充电功能提供了便利。由多方泄露的照片显示，新设计使得机身线条更加流畅，尤其是在深色款式上效果显著。一些分析人士认为，新“摄像条”或许比去年略小的凸起更具美感，整体外观变得更加现代。

二、折叠屏手机或将提前量产，2026年或成量产关键年
苹果的折叠屏手机传闻由来已久。最新消息显示，公司已开始准备完整的生产线，预计在2026年推出第一款折叠屏手机。这距离三星首次发布折叠手机已有七年时间。苹果的工厂已在测试真实样机，且生产线的产能比预计的销售需求要多出一倍，显示出公司对这一新型产品的重视和信心。折叠屏手机一旦面市，有望带来更大屏幕体验，满足用户不断增长的多任务需求。

三、苹果高管变动，副总裁即将卸任
苹果公司宣布，首席运营官杰夫·威廉姆斯将于今年7月底退休，接任者为高级副总裁沙比·汗。威廉姆斯将在退休前继续领导设计团队和健康项目，维持公司运营的连续性。而他的离任，也意味着苹果在管理架构上的新调整。公司高层表示，此次变动将使公司未来的发展更具灵活性，更好地应对市场变化。

四、MacBook或将支持在店内软件更新
苹果技术团队正在测试一项名为“Presto”的系统，可以在苹果商店内将最新版本的操作系统直接安装到未开箱的MacBook中，确保用户在购买时即获得最新的系统体验。这个系统未来或在macOS 26中推行，有助于用户避免购买后立即进行更新的繁琐流程，同时获得最优体验。然而，由于Mac没有近场通信技术（NFC），如何在封装状态下启动和更新设备仍是技术难题。

五、iOS 26隐藏功能逐渐曝光
随着苹果发布iOS 26的开发者测试版，部分科技媒体观察到苹果并未像以往那样，在全球开发者大会上提前公布新系统的亮点内容。这或许是苹果在去年WWDC的差错后，采取了更为谨慎的策略。苹果公司选择逐步揭示未来新功能，等待正式发布时带给用户更多惊喜。

六、苹果Vision Pro增强版即将问世
备受期待的增强现实头显“苹果Vision Pro”似乎也在不断升级。据报道，新版本将配备更快的处理器（可能采用M4芯片）和其他改进，提升设备的运行速度和人工智能处理能力。这一升级应能带来更佳的佩戴体验和更强的性能，满足未来多场景应用的需求。

七、《慢马》将推出第七季
由加里·欧文主演的科幻剧《慢马》即将迎来第七季，这意味着这部已获得艾美奖和BAFTA奖的剧集，仍然拥有坚实的粉丝基础。公司计划在今年九月播出新季，尽管第五季尚未完结，但续订消息已令粉丝们兴奋不已。苹果电视喜剧剧集的持续更新，也展现了苹果在影视娱乐领域不断发力的策略。

结语
苹果公司在硬件设计、产品规划、系统更新等多个领域不断创新，未来的产品和技术令人充满期待。从折叠屏手机到增强现实设备，每一项都预示着苹果正在向未来科技不断探索。作为中国大陆的消费者，关注这些动态，有助于更好地理解科技巨头的最新动向，把握未来生活的新可能。

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据路透社报道，接近消息人士透露，OpenAI即将推出一款集人工智能技术于一体的网页浏览器，这将对谷歌主导的市场格局构成挑战。这款浏览器预计将在未来几周内面市，旨在用AI技术根本改变用户的上网方式，并让OpenAI能直接获得谷歌成功的关键因素之一——用户数据。

目前，全球每周活跃使用ChatGPT的用户已达5亿，如果这些用户开始使用OpenAI的浏览器，将可能对谷歌通过广告获取收益的核心渠道产生压力。谷歌的Chrome浏览器不仅是其广告业务的重要支柱，占据其总收入的四分之三左右，还通过提供用户信息帮助谷歌更精准地投放广告。同时，Chrome也是谷歌自动引导用户搜索到自己搜索引擎的重要途径。

据熟悉情况的消息人士透露，这款新浏览器的设计理念是让用户与网页的交互更多在类似ChatGPT的聊天界面内完成，而非传统的通过点击网页链接跳转。此外，这也体现出OpenAI试图将其服务融入用户日常生活和工作中的宏大战略。

OpenAI对此未作回应，相关消息人士也要求匿名，因其没有授权公开发言。据悉，OpenAI由创业者山姆·奥特曼领导，自2022年底推出人工智能聊天机器人ChatGPT以来，迅速在科技界引起震荡。尽管取得了成功，但OpenAI也面临来自谷歌等巨头以及新兴创业公司的激烈竞争，亟需寻找新的增长点。

早在今年五月，OpenAI宣布将进入硬件领域，斥资65亿美元收购了由苹果前设计主管乔尼·艾夫创立的AI设备创业公司io。此次推出网页浏览器，也使得OpenAI能更好地将其AI代理产品，比如“操作员”，整合到浏览体验中，实现“代理”在用户授权范围内完成预定任务，比如预约、填写表格等，极大提升智能操作的可能性。

此举带来巨大的竞争压力。目前，谷歌Chrome浏览器全球用户已超过30亿，市场份额超过60%，远超排名第二的苹果Safari。根据统计网站的数据，去年，OpenAI的ChatGPT付费用户已达300万。不过，除了OpenAI之外，还有其他AI创业公司加入了浏览器竞赛，例如知名的“语助”和“勇敢浏览器”，它们都推出了具备搜索和内容整合能力的AI浏览器。

值得注意的是，消息来源指出，OpenAI构建的这款浏览器基础采用的是谷歌的开源项目——Chromium。Chromium不仅是Google Chrome的源代码，也是微软Edge、Opera等多款浏览器的技术基础。去年，OpenAI还曾聘用两位谷歌Chrome团队的老员工，显示出其希望在浏览器技术方面深度布局的意图。

对此，有分析认为，若反垄断监管机构最终促使谷歌出售Chrome，OpenAI表示“有兴趣收购”。然而，谷歌迄今未明确表示出售意向，反而强调将上诉以维护其垄断地位。

总之，随着OpenAI推出具有自主控制能力的浏览器，未来在网页搜索、内容交互、智能任务执行等方面，将对谷歌的市场份额和广告收入产生显著影响。这一动态也凸显出AI技术在互联网竞争格局中的日益重要。

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麻省理工科技实验室开发出只依靠视觉即可实现软体机器人身体感知的新系统

近期，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（简称CSAIL）宣布，研究人员成功研发出一种全新系统，让机器人能够通过纯粹的视觉观察，自我理解身体的运动和形状，从而实现“身体感知”。这一突破有望推动软体机器人和仿生机器人领域的快速发展，让未来的机器人变得更智能、更灵活，也大大降低了成本。

传统的机器人在让其“知晓”自身结构时，通常依赖于复杂的传感器或精确的建模过程。这不仅耗费时间，还需要昂贵的设备，限制了机器人在复杂环境中的应用。而麻省理工的这个新系统，则采用了只用普通摄像头的方法，让机器人“看见自己”，学习自己身体的运动规律。

研究团队通过让机器人不断观察自己移动的过程，结合人工智能技术，构建出内部的“身体模型”。具体而言，研究使用了一种叫“可微渲染”的技术，让机器人可以从二维的视觉图像推断出三维的身体形态和运动。这意味着，机器人不用事先编码好精确的模型，也不需要安装昂贵的传感器，只需看自己动作的影像，就能理解身体左右、关节变动的关系。

此外，研究人员还利用运动追踪技术，如点追踪和光流法，记录机器人在学习过程中的运动情况，将其与控制指令进行关联，最终形成一种“视觉-运动”映射关系。这个映射关系能让机器人根据看到的画面，实时调节动作，从而实现自主行走、抓握、保持平衡等复杂任务。

研究负责人之一的教授 Vincent Sitzmann 表示，这一技术标志着机器人“身体意识”的新方向。过去，机器人往往是按照预设模型进行操作，缺乏自主学习能力。而这一系统让机器人可以自己“观察”身体，学习如何运动，不再完全依赖人工编程，大大增强了其灵活性和适应性。

更令人振奋的是，研究中的三个实际机器人案例都取得了惊人的成果。一台由3D打印材料制作的玩具机械臂，虽然关节松散，没有传感器，却能通过观察自己摇摆的动作，学会在空中精准书写字母；一只软质气动手也能在没有指示的情况下，识别出空气管与手指的关系，通过视觉观察了解自己动作；此外，一台软质腕部平台，经过模拟外部干扰，学会了保持平衡并完成复杂轨迹。

软体机器人之所以一直被认为难以建模，主要是因为它们的结构容易变形，传统模型难以精确描述。这一系统通过让机器人“自学”，避免了繁琐的手工建模过程，就像人类通过照镜子学习动作一样。教授Sitzmann解释：“软体机器人借鉴了动物和人体的特性，具有一定的弹性和柔软度。这种身体的可塑性使得它们可以在复杂环境中更灵活地进行操作。我们用视觉而非传统硬件传感器，让机器人自己理解身体，这是一种革命性的进步。”

专家指出，这项技术有望引领多行业变革。柔性机器人因结构灵活，难以用传统方法建模，一直难以大规模推广。此次创新方案降低了制造成本，也拓宽了应用范围。比如在家庭自动化、农业机器人、低成本制造、甚至可穿戴设备领域，只要精度要求不是特别高，就可以依赖视觉辅助控制，实现成本大幅下降。

未来，随着触觉等传感技术的加入，这一方案还可能走向更高精度的应用，包括精密装配和医疗机器人等领域。这不仅意味着机器人变得更“聪明”，也代表着机器人自主学习能力的重大飞跃。

总结来看，此次研究充分利用了人工智能、计算机视觉等先进技术，向机器人赋予了“身体自知”的能力。未来，廉价、智能的视觉驱动机器人或将成为制造业、家庭和农业的新宠，开启机器人“自学成才”的新篇章。

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随着科技的发展，人工智能正深入改变我们的支付方式。它不仅让交易变得更加快捷，还大大提高了安全性，为用户提供更智能、更便捷的支付体验。本文将详细介绍人工智能在支付领域的核心应用及未来趋势。

一、增强支付安全，防范金融欺诈

人工智能在支付安全方面发挥着重要作用。传统的欺诈检测主要依赖人工经验和规则，效率有限。而如今，基于人工智能的系统能实时分析大量交易数据，识别出异常行为，从而及时阻止潜在的欺诈交易。这就像拥有一名超级安全守卫，全天候监控每一笔交易，确保资金安全。

更令人振奋的是，人工智能还能预测潜在威胁。通过学习过去的攻击事件，分析用户行为特征，如打字速度、鼠标移动轨迹等，系统能够识别出可疑登录或交易行为，提前采取措施预防欺诈发生。这种主动预警能力，有效提升了支付平台的防护水平。

二、优化支付路线，降低成本

人工智能通过优化支付路径，提高资金流转效率，降低交易成本。它能分析大量数据，包括支付方式、货币类型、交易地点和历史记录，为每笔交易寻找最优的路径方案。就像导航软件帮你避开拥堵路段，AI确保资金快速、安全地到达目的地。

此外，AI还能估算采用不同支付路线的手续费，优先选择成本最低的方案。这不仅为企业节省了成本，也提高了交易成功率。例如，传统路线可能需要支付2.5%的手续费，而经过AI优化后，手续费可以降低到1.2%，为企业节省不少开支。

三、提升支付处理速度与自动化

人工智能显著加快了支付的速度。它可以瞬间识别可能有风险的交易周转，快速审批，减少等待时间。系统还能预测高峰期，提前做好容量准备，避免因流量过大导致的延误。

同时，AI还承担了许多繁琐的人工任务，如数据录入、错误核对、交易调节。自动化的流程不仅减少了人为失误，也大大降低了运营成本。例如，原本需要人手进行的账单核对和纠纷处理，现在由AI自动完成，效率提升数倍，企业运转更为顺畅。

四、降低成本，增强盈利能力

依靠AI自动化和智能优化，支付企业的运营成本得到极大降低。它可以预测潜在的支付失败和风险点，提前采取措施，减少损失。通过持续优化支付路径和风险控制，企业在结算和反欺诈上的支出大大减少，获利空间明显扩大。

以实际效果为例，利用AI检测欺诈的成本由每笔交易5元降至0.5元，数据录入成本从1元降到0.1元，争端处理时间缩短75%，极大提升了整体盈利能力。

五、改善客户体验，个性化服务

人们更喜欢快捷、个性化的支付体验。人工智能能根据用户的历史交易数据，自动推荐最适合的支付方式，提升用户满意度。同时，智能客服机器人能实时指导用户完成支付流程，减少购物车放弃率。

在安全认证方面，AI引入面部识别、声纹识别等技术，无需繁琐的密码验证，既保证了支付的安全性，又提高了便利性。用户只需一句话或一个动作，即可完成身份验证，享受流畅的支付体验。

六、核心技术支撑

人工智能在支付中的应用离不开几项关键技术：

– 机器学习：通过学习大量历史交易数据，不断提升识别欺诈和风险的能力。例如，识别异常交易模式，提前拦截欺诈行为。

– 高级算法：优化路径选择、预测交易成功率、个性化推荐，为支付提供智能决策支持。

– 实时数据分析：即时监测支付状况，快速反应异常行为，确保支付过程安全、顺畅。

未来，随着技术不断成熟，人工智能将在支付行业扮演越来越重要的角色，为用户提供更安全、更快捷、更智能的支付服务，使我们的金融生活更加便利、安全。

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