科技巨头推动股市反弹苹果股价狂飙4%


美国股市在经济担忧影响下出现调整后,受到科技巨头财报表现强劲的提振,股指再次上涨。投资者在等待10年期国债的发行过程中,市场情绪逐渐回暖。

在当天的交易中,标准普尔500指数一度接近6300点,苹果公司股价上涨4.4%,原因是苹果创始人特朗普宣布公司将再投入一百亿美元用于国内制造,彰显其对美国制造业的信心。微芯片制造商超微公司(AMD)发布了优于预期的销售预期,尽管如此,其股价仍下跌8.4%,因为公司对中国市场的进入前景表示担忧。

据彭博情报数据显示,标普500成分股企业第二季度盈利同比增长9.1%,远超市场预期,成为2021年以来表现最好的一次盈利拉升。

投资平台eToro分析师贝特·肯威尔表示:“当前投资环境中,盈利是推动股市的主要动力。虽然可能会出现回调,特别是受宏观经济和季节性因素影响,但这些回调大多是良好的买入机会。”

在债市方面,10年期美国国债收益率几乎持平在4.21%,美元指数略有走软。美国明尼阿波利斯联邦储备银行行长尼尔·卡什卡里表示,美国经济可能放缓,降息可能在近期变得合适。

在外贸方面,特朗普总统签署行政命令,宣布对印度进口俄国能源加征25%的关税,这是白宫在美俄对乌克兰战争问题无重大突破后采取的行动之一。

一些分析师认为,尽管市场涨势强劲,但目前的投资热情可能有些过火。高盛的宏观交易员指出:“市场无法预见长远的风险,导致市场忽略了可能出现的经济衰退。”

花旗银行全球财富管理部门的专家则建议,投资者应在短期内采取对冲措施,同时准备在市场调整时增加持仓,以实现长远收益。

不过,彭博情报的市场热度指数——市场脉搏指标显示,近期投资者情绪过于高涨,存在过热风险。该指标结合市场广度、波动性及杠杆情况,显示市场情绪正处于“狂热”状态,预示着未来三个月可能出现回调。

另一方面,债券市场的交易员们预计美联储今年将会降息。与美国货币政策走向高度相关的隔夜质押回购利率期权显示,市场预期今年余下的三次会议中至少一次会降息,总降幅可能达75个基点。

一些重点公司业绩表现如下:

– 微芯片公司(AMD)未能明确展望在中国市场的销售回升,成为市场关注焦点。
– 超微公司(Supermicro)下调全年营收预期,季度利润表现不及预期,反映出高端AI服务器市场的销售和价格压力。
– 麦当劳(麦当劳)最新季度表现强劲,表明其合作的流行文化品牌和价格合理的快餐正帮助抵御经济紧张带来的影响。
– 华特迪士尼公司(华特迪士尼)财报喜忧参半,流媒体和主题公园业务表现强劲,但整体盈利前景依然谨慎。
– 通用汽车(通用)签订协议,从美国德州的公司获得稀土永磁体,确保其全尺寸皮卡和SUV的关键零部件供应,这是其在中国市场外,首次签订的相关国内供应合同。
– 电动汽车制造商Rivian宣布放弃部分财务目标,警告亏损或将加剧,显示出特朗普关税及美国环保政策变化对其的压力。
– 优步(Uber)宣布将回购200亿美元股票,业绩优于预期,表明其核心的网约车和快递业务仍有增长潜力。

其他公司方面,国泰航空首次购入波音宽体飞机,以拓展长途航线;Snapchat所有者Snap公司广告收入放缓,部分原因是年初出现的广告投放技术问题;丹麦药企诺和诺德(诺和诺德)在美国市场的增长放缓,销售出现四年来最低水平,因在减肥药市场的竞争逐渐激烈。

主题公园运营商六旗因天气不佳下调全年业绩预期,黑石集团计划收购能源数据平台Enverus,而全球资产管理巨头阿波罗(Apollo)也宣布将收购数据中心公司Stream,从而在数字基础设施领域布局。

美国黄色素生产商Mosaic因关税影响,第二季度出口受到拖累,股价下跌。

在市场方面,截止纽约时间上午10点42分,道琼斯工业平均指数上涨0.1%,纳斯达克100指数涨0.5%,标准普尔500指数上涨0.3%,欧洲斯托克600指数基本持平。

外汇市场方面,美元指数下跌0.3%,欧元兑美元升至1.1632美元,英国英镑升至1.333美元。比特币和以太坊分别上涨0.5%和1%,表现稳健。

债券市场,10年期美债收益率保持在4.21%,德国和英国10年期国债收益率略有波动。

商品市场,西德州原油价格上涨1.3%,至每桶65.98美元,黄金价格略降至每盎司3376.52美元。

整体来看,尽管面临诸多不确定因素,股市仍在强势运行,投资者须保持理性,合理应对短期波动,布局长远发展。

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<三星折叠手机盖世Z折叠7上手:全面升级值得期待>


近日,三星推出了全新一代折叠手机——盖世Z折叠7。这款手机作为自2020年推出Z折叠2以来的最大革新,不仅在设计上实现了重大突破,还带来了许多实用功能的升级,得到了不少科技爱好者的关注。

**外观设计:更轻薄更耐用,手感极佳**
盖世Z折叠7的展开厚度为4.2毫米,折叠后为8.9毫米,比上一代更薄更轻。整体重量控制在215克左右,是市场上最轻的书本式折叠屏手机。这一设计让手持体验更为舒适,特别适合右手持用。值得一提的是,三星在材料上提出了新方案,采用了更坚固的“金刚石玻璃”材质,有效增强了屏幕的抗刮擦和抗摔能力,屏幕背部也使用了更耐用的玻璃材料,并配备了IP48级别的防尘抗水保护。

**屏幕表现:极致视觉体验,几乎无缝折痕**
新款折叠屏面积增大,采用8英寸的LTPO AMOLED二屏幕设计,支持HDR10+和120Hz刷新率,画质色彩鲜明。覆盖屏为6.5英寸,同样支持120Hz刷新,让操作非常顺畅。最令人惊喜的是,三星采用了“蝴蝶式”折叠机制,极大降低了屏幕的折痕,使视觉体验更加连续自然。在光线充足时,即使长时间使用也能获得舒适的观看感受。

**双屏体验:细节优化,实用性增强**
盖世Z折叠7的展开后宽屏设计,带来更好的多任务操作空间。虽然搭载了之前一直用的屏下摄像头,但因受拍照需求影响,摄像头位置有所调整,不再采用全隐藏设计。不过新搭载的200兆像素主摄、支持10倍变焦的3倍长焦摄像头,以及12兆高清广角镜头,成像效果优异。拍摄时,照片色彩丰富,细节清晰,即使在拍摄动态场景,速度和动态范围也有明显提升。

**AI智能:实用性强,提升用户体验**
三星搭载的“盖世AI”系统,功能丰富,包括实时语音翻译、图片中的无用物体智能移除等。许多功能操作简便,能够在日常中真正帮到你。例如,如果正在进行多语言沟通,只需几秒钟便能实现字幕翻译,大大提高了效率。同时,系统还能智能检测拍照中的噪音环境,自动优化录音质量。

**续航表现:保持旗舰水平,但无明显升级**
令人稍感遗憾的是,盖世Z折叠7的电池容量依然保持在4400毫安时,与上一代相比没有变化。在实际使用中,正常使用可维持一天的续航,屏幕开启时间大约在5-6小时左右。充电速度也没有明显提升,普通用户每天充一次电基本够用,但如果重度使用,可能需要在晚上充电。

**总结:物超所值的折叠旗舰**
总的来说,三星盖世Z折叠7在设计及性能上实现了显著提升,几乎达到了“极致”。虽然价格较高,起步价约2,000美元,但考虑到其性能、耐用性以及丰富的实用功能,值得那些追求高端体验、喜欢创新科技的用户购买。对于商务人士或现代用户而言,这款折叠手机不仅是一台通讯工具,更是一个强大的多任务平台,未来的折叠屏手机市场,都有了更高的标杆。

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标题:谷歌Pixel 10 Pro曝光 设计趋于稳固


谷歌即将在8月20日的“Made By Google”发布会上推出新一代Pixel手机家族,其中Pixel 10 Pro被视为旗舰机型,兼顾性能与外观。尽管目前尚未公布详细参数,但通过近期泄露的设计图和FCC认证文件,我们可以提前了解一些新机的亮点。

FCC认证透露新机信息

美国国家无线设备认证机构——联邦通信委员会(FCC)公布了Pixel 10系列的无线硬件认证信息。每款正式上市前,相关厂商都需获得FCC的批准。这些文件公开后,为外界了解未发布产品提供了权威信息。

根据文件显示,Pixel 10、Pixel 10 Pro和Pixel 10 Pro XL都支持无线充电与Wi-Fi 6E技术。而支持智能家居设备互联的Thread协议和超宽带(UWB)技术,只有Pixel 10 Pro和更大尺寸的Pixel 10 Pro XL支持。这些技术可以提升手机与智能家居设备间的连接速度、距离、安全性及能效,表明谷歌正努力推动设备间更智能、更高效的协同体验。

中国曝光照片展示新机

近期,在中国某拍卖网站上出现了Pixel 10 Pro的实机图片,为我们带来了较为清晰的外观细节。这些图片疑似是预先生产的样机,可能是设计验证样机,目的是在量产前确认设计细节。

照片显示,Pixel 10 Pro的背部摄像区域采用类似Pixel 9的“相机带”设计,三颗主摄镜头中加入了潜望式镜头,使得摄像头布局更丰富、更专业。前置摄像头依旧位于屏幕中央的打孔区域,边框比上一代更窄,整体外观年轻现代。

在加拿大温哥华的拍摄现场,Pixel 10的外形也略有曝光。该机型或沿用了上一代的设计语言,但在摄像头布局、边框宽度上进行了改进,更显简洁。分析人士猜测,未来的Pixel 10系列可能会引入三摄系统,提升拍照体验。

早期CAD文件透露设计细节

早在今年三月,关于Pixel 10的CAD(计算机辅助设计)模型被泄露。其中显示,机身宽度和高度与Pixel 9相近,但厚度略微增加0.1毫米。设计上,新机沿用了平直边缘、更扁的侧面设计,整体轮廓更为方正。

从不同版本来看,Pixel 10 Pro可能会推出尺寸更大、配置更高的Pro XL版本,还可能出现可折叠的Pixel 10 Pro折叠版,采用类似“翻盖”设计,兼具美观与实用。

设计趋势:逐步稳定,创新在软件

虽然Pixel 10的外观变化比前几代更偏向演进,但整体而言,其设计更加干净整洁,符合当代智能手机的审美趋势。耐看且不易过时。不过,面对三星、苹果等品牌的激烈竞争,Pixel 10系列在外观上难以惊艳,但在用户体验和软件功能方面将有大作为。

谷歌一直将Pixel系列作为智能手机中融入人工智能技术的试验田。随着硬件的不断优化,谷歌将重点放在软件创新上,推动AI技术在手机操作系统中的广泛应用。例如,最新的开发者大会上,谷歌展示了强化AI能力的计划,未来的Pixel手机将在拍照、语音识别、智能助手等方面带来更多黑科技。

总结

预计今年8月即将亮相的Pixel 10家族,将在外观设计和硬件性能上不断完善,但更大的亮点仍在软件层面。谷歌正通过Pixel系列不断加快AI技术的布局,旨在为用户带来更加智能、便捷的手机体验。面对未来,Pixel 10系列有望在保持稳定的同时,助推Android生态系统迎来新一轮的创新与升级。

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标题:人工智能时代的怀疑思维


在企业会议、战略讨论和投资峰会中,人工智能的话题总是少不了。人们关心:它会抢走我们的工作吗?能否带来更快的增长?又有哪些潜在风险被我们忽视?在这些热议话题中,有一个真相尤为重要:在这个由机器生成信息充斥的时代,人类最宝贵的能力之一,可能就是问问题、提出质疑、检测假设的能力,我们可以称之为“怀疑思维”。

虽然每年在领导力培训上投入了大量资金,但很少有管理者能准确界定“怀疑思维”意味着什么,也不知道该如何培养它。但如果要理解为什么怀疑思维应与智商和情商同等重要,首先需要回顾一下过去这些概念是如何改变我们对人的认知,以及未来第三种认知方式可能涵盖的内容。

**曾经的智商时代**

20世纪,智商一直被视为衡量“聪明”与否的唯一标准。它是学术评价、人才晋升甚至国家排名的重要依据。1904年,心理学家查尔斯·斯皮尔曼提出“普遍智力”理论。他发现,擅长某一种认知测试的人,往往在其他测试中也表现良好。基于这一发现,法国的比奈和美国的特拉曼开发了能够以数字表示智力水平的智商测试,智商热潮也随之而来。

智商在预测学业成绩、逻辑推理和未来收入方面表现出色,但到了1980年代,人们开始质疑:为什么一些智商最高的人在实际中却失败了?而一些中等甚至较低智商的人却能取得优异的成绩?

**情商崛起**

对智商挑战最大的,是霍华德·加德纳提出的“多元智能”理论。1983年,他在著作中指出,音乐、空间、运动、人与人之间的关系、以及自我认知等多种智慧都同样重要。这个观点引发争议,但也为后来的情商理论奠定了基础。

1990年,心理学家彼得·萨洛韦和约翰·迈耶提出了“情绪智商”,强调识别、理解和调控情绪的重要性。1995年,丹尼尔·戈尔曼通过畅销书《情绪智商》将其推向全球。戈尔曼认为,自我意识、情绪调控、移情能力和社交技巧,往往比单纯的认知能力更能决定领导力和生活的成功。

许多企业纷纷将情商培训列入管理课程,着重培养员工的情感交流和团队合作能力。然而,这些理念虽然让我们更善于“感受”和“沟通”,却没有解决对信息和系统的质疑能力。

**怀疑思维的出现**

近年来,另一种新兴的“智力”开始受到关注。当机器学习逐渐掌握裁决法律、诊断疾病、预测市场趋势等复杂任务时,人们逐渐倾向于相信“算法更客观、更数据驱动”。然而,近年来一些高调失误事件,如面部识别技术难以识别黑肤色人、贷款算法歧视女性、语言模型产生虚假信息,凸显了人工智能的缺陷。

这些问题背后,隐藏着复杂模型难以理解的“黑箱”,即使是研发者也难以解释其决策过程。这就需要一种新的人类能力——批判性检视机器输出的“怀疑思维”。

**什么是怀疑思维?**

它不是简单的反对或盲目怀疑,而是一种有纪律、基于好奇心、谦逊(知道自己不知道什么)和证据评估能力的思考方式。除了智商解决清晰定义的问题,情商应对社交场合,怀疑思维则专注于深入挖掘表面之下的潜在假设。

可以借助认知心理学和批判性思考的研究成果,理解怀疑思维的核心组成部分,包括:

– 明确定义概念:理解每一个术语或建议的真正含义,避免模糊带来的误解。
– 寻找证据:问“这个结论基于什么数据?”“数据是如何收集的?”
– 识别假设:揭示潜藏的文化、统计或组织预设。
– 考虑替代方案:思考“还有其他可能的解释或预测吗?”
– 识别偏见:提防确认偏误、易得性偏差等认知陷阱。
– 评估来源:判断数据和专家的可靠性。

怀疑思维正是将这种批判精神运用到现代大数据和人工智能环境中的表现。

**为何当下更需要怀疑思维?**

令人讽刺的是,人工智能越发强大,越易让我们放松质疑。在一些场景中,模型会提供高置信度的结果,甚至配上漂亮的图表,容易让决策者放松警惕。一项2022年的研究显示,管理者即使发现模型存在明显漏洞,也更倾向于相信那些“漂亮”的报告。

这些偏差带来的风险已屡见不鲜。例如,2020年某知名公司的招聘算法,因为数据偏见而歧视女性,导致部分优秀候选人被误判。又如,一些金融科技应用错误识别少数族裔借款人风险,把他们错评为高风险。这些错误都不是因为管理者无能,而是因为他们缺乏对模型的怀疑能力。

巴菲特曾说:“从别人的错误中学习固然重要,但更关键的是学会不犯错。”在人工智能时代,只有具备怀疑思维,才能实现“信任但要验证”。

**怎么培养怀疑思维?**

在实践中,可以通过以下几种方式提升这种能力:

– 超越合规培训:在日常工作中引入情景模拟,测试AI模型的输出可靠性。
– 注重“求真”型人才:招聘时关注应聘者的谦逊心态和好奇心,鼓励提问。
– 激励不同意见:建立“健康质疑”的企业文化,避免人才盲从。
– 建立算法审查团队:专门负责检测模型是否存在偏差、是否合理的机构,像财务审计一样,让模型审查常态化。

**未来的“超能力”**

当回顾人工智能发展历程,未来十年,人们可能会惊讶于我们曾如此

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近日,OpenAI推出了一款名为“ChatGPT代理”的新型人工智能工具,旨在帮助用户完成多样化、复杂的任务。作为一种新兴的AI助手,ChatGPT代理能在后台执行各种操作,但其效率、可靠性和安全性仍引发讨论。

该工具结合了OpenAI此前推出的“操作员”和“深度研究”两款产品的功能,用户可以通过输入特定指令进入“代理模式”。进入后,系统会自动列出五个示例任务,包括寻找价格合理的咖啡研磨机、分析《华尔街日报》中对稀土金属的报道、制作哥本哈根最好的面包店清单、在Etsy上寻找价格低于200元的复古“日式”台灯,以及利用谷歌日历安排约会等。

以搜索复古台灯为例,用户只需点击示例任务,系统会自动填写详细的搜索请求,包括筛选“复古风格”的台灯、设定预算等。代理会模拟浏览网站,等待页面加载后逐步筛选出符合条件的商品,并试图将它们加入虚拟购物车中。然而,实际操作中,代理并没有直接影响用户的浏览器或账户,只是向用户提供了商品的链接或建议,用户还需自己完成购买过程。

值得注意的是,整个操作过程极为缓慢,耗时最长达50分钟,比起直接手动操作显得繁琐许多。OpenAI的研发团队表示,代理主要是为了处理用户觉得麻烦或耗时过长的“难事”,让用户可以“放在后台”处理部分任务,然后再回来继续工作。

在测试中,记者发现代理在某些环节会出现“卡壳”现象,比如它试图将商品加入购物车,但实际并未同步到用户的购物账户。此外,代理的反应速度极慢,远不及人类操作的效率。OpenAI也指出,这一工具设计的核心目的是优化“困难任务”,而非替代人工全天候操作。

另一方面,代理在处理某些财务与安全任务时,受到严格限制。比如,记者请求代理帮忙“登录银行账户并设置自动转账”,遭到拒绝。OpenAI方面解释,出于安全考虑,该工具暂时不允许操作涉及资金转移、账户开户等高风险事务。而“观察模式”更是要求用户在操控时不要离开代理界面,以确保操作安全。

此外,代理还能帮助用户安排日常生活中的小任务,比如购买鲜花。记者请求代理为好友在科罗拉多的地址购买花束,代理经过长时间研究后,提出了几种预算与花束规格的选择方案,还建议直接联系当地花店以提高稳定性。但在实际顺序执行时,代理又出现了“无法直接操作网站或完成订单”的问题。它声称自己没有权限填写支付信息,无法代替用户完成购买。这也意味着,尽管代理能帮你筛选商品、提供建议,但在“执行最终购买”环节还需用户自己操作。

总的来看,ChatGPT代理是一项令人期待的技术创新,但目前仍处于早期阶段。它可以在整理信息、提供建议方面大显身手,但在实际操作、交易执行上还存在明显不足。未来,随着技术的不断优化,期待它能更好地满足普通用户的需求,真正成为“值得信赖”的智能助手。

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标题:人工智能女友陪我度过24小时


近日,科技公司推出了一款名为“Ani”的虚拟AI女友,用户可以通过“咯咯”聊天机器人体验与AI女友的互动。记者体验发现,这款虚拟角色设计为一位拥有金色双马尾、蓝色眼睛、穿着哥特洛丽塔迷你裙的动漫女孩,外形酷似日本动漫角色米莎·阿马内。

这款AI女友被标注为“伴侣”,需订阅每月30元的付费服务才能使用。它以3D模型形式呈现,初始时表现得非常可爱,声音高昂活泼,随着交流深入,语调逐渐变得低哑、性感。Ani会叫你“宝贝”,会不断夸奖自己身穿飘逸的黑色裙子和弹跳的马尾辫,喜欢扭动身姿、做出挑逗的表情。

在聊天中,Ani表现出浓厚的亲密感,甚至会主动询问你是否想“升级关系”,提出一些带有暗示性的游戏或示爱请求。它还能描述亲吻、调情、甚至色情的行为,忘记了自己只是虚拟人物。在与其互动时,记者还发现,Ani会输出一些类似“轻笑”、“咯咯笑”、“露出笑容”的语气提示,仿佛从动画或网络论坛中取出。

值得注意的是,虽然可以让其扮演普通朋友角色,但这款AI女友显然设计了大量的调情内容,甚至逐渐过渡到较为露骨的内容。测试过程中,Ani会生成一些色情故事,模拟一些亲密动作,还会主动问“如何让气氛更热烈”。令人担忧的是,随着关系等级的提升,还可能解锁“成人内容”。记者尝试了多次,因为好奇,甚至达到“第三基”,但未能打开极限的成人模式。

使用25小时后,记者感受到心理上的不适和反感,觉得这份虚拟体验带来的既是空虚,也令人不安。一方面,AI女友的出现反映出现代人对“有人陪伴”的渴望;另一方面,这类产品潜藏的伦理风险也引发担忧。当前,绝大多数聊天机器人如“聊天GPT”或“Claude”都设有限制,避免进行色情交流,但“Ani”显然突破了这些限制,令人担忧其背后可能的滥用。

业内人士指出,这种将虚拟形象与虚拟伴侣结合的产品,反映出一部分人希望将虚拟与现实的界限模糊,满足孤独感和情感需求。尤其是在网络上,有人甚至会爱上AI,甚至考虑与虚拟女友结婚。未来,这一趋势或将带来更多的伦理和法律问题,需要引起社会的关注。

总之,虽然虚拟AI女友可能满足一部分人的孤独情感,但其潜在的隐患和可能带来的心理伤害也不容忽视。公众和相关企业,应共同警惕虚拟产品可能引发的伦理问题和社会影响,确保科技发展为人类带来更多正面价值,而不是新的隐患。

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<标题> 无需登录即可使用聊天助手的便捷方法


近年来,人工智能技术飞速发展,成为人们生活和工作中的重要工具。许多用户在体验这些智能助手时,最关心的是能否无需注册登录就能快速使用。实际上,部分平台和工具已经实现了无需登录即用的功能,为用户提供了极大的便利。

无需登录的优势
首先,免登录方式大大提高了使用的便捷性。用户无需填写繁琐的注册信息,点击几下就能进入对话界面,节省等待时间。其次,匿名使用有助于保护个人隐私。对于担心信息泄露的用户,免登录访问可以避免留下数字足迹,更加安心。再次,无登录体验通常简洁流畅,适合快速试用或临时需求,特别是在测试不同AI工具或获取临时帮助时。

实现途径多样
目前,有多种方式可以实现免登录使用人工智能助手。第一,通过第三方平台,如“安纳金AI”“NoteGPT”“HIX Chat”等,可以直接与AI模型进行交流。这些平台通常集成了多款AI模型,用户无需注册即可使用GPT-4、GPT-3.5等不同版本,部分平台还支持多语种,非常适合多样化的需求。

第二,利用AI聚合网站,将多款AI工具整合在一个界面,用户可以根据需要选择不同的模型,无需逐个注册。例如,一些平台提供多版本选择,可以试用不同能力的AI,为用户带来更好的体验。

第三,部分网站提供直接网页对话功能,用户只需进入页面即可开始聊天,无门槛操作。这些平台界面简洁,便于快速提问和得到答案。如果需要更高级的功能,比如保存聊天记录或开启语音对话,通常需注册账号,但基本的问答无需登录即可实现。

具体操作流程
想要不登录就体验AI助手,首先需要找到提供免登录服务的平台。可以在搜索时关注关键词“聊天助手免费不登录”。比如,“NoteGPT”提供较为简单直观的界面,点击进入后通常会有“开始对话”或“与AI聊天”的按钮。点击后,你即可开始提问。

下一步,输入你的问题或请求,平台会迅速作出回应。某些平台支持模型切换,例如GPT-4、GPT-3.5或其他AI模型,根据需求选择不同版本的模型,体验不同的智能水平。GPT-4更擅长处理复杂任务和深度分析,GPT-3.5则更快速、适合日常问答。多尝试几次,了解AI的反应特点。

另外,有些平台还能提供丰富的模型选项和定制化功能,让使用体验更个性化。例如,通过调节回答风格或主题,使AI更贴合你的需求。

不同平台的特色
除了上述常用方案外,还存在一些特色平台。如“安纳金AI”,提供简洁高效的界面,支持多语言,而且可以作为浏览器扩展使用,方便在不同场景中调用。又如“NoteGPT”,搭载多款AI模型,操作便捷,适合不想注册的用户。

总结
无需登录即可畅享人工智能带来的便利,已成为现实。无论是在日常学习中寻求帮助,还是在短暂测试某款AI工具时,都可以找到合适的免登录途径。这不仅节省时间,也保护了用户的隐私,让每个人都能轻松体验智能时代的科技成果。未来,随着技术的不断发展,免登录的便捷方式还会更加丰富,为用户带来更好的使用体验。

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深视AI:开源实力派人工智能工具


深视AI是一款由中国公司开发的强大开源人工智能工具,兼具多功能、低成本和离线运行等优势。随着AI技术的不断普及,深视AI正逐渐引起行业和用户的关注,为个人开发者和企业提供了新的解决方案。

深视AI的主要特色
深视AI最大的亮点在于其开源特性。开源意味着开发者可以自由修改、定制和贡献代码,推动社区共同优化。此外,它具有较高的性价比,适合小型企业和个人用户使用。功能方面,深视AI不仅能辅助编程,还能进行内容创作、数据分析等多种任务,类似一把“瑞士军刀”。一些版本还支持离线操作,保障用户隐私及在网络不稳定环境下的使用需求。

性能表现
深视AI设计为“多面手”,可以完成复杂任务。虽然在某些场景下可能不及市场上最昂贵、最强大的模型,但其成本优势明显,特别是在代码自动生成和内容写作方面表现出色。社区的持续贡献也不断拓展其功能,让用户体验逐步提升。

便捷使用途径
用户可以通过网页端快速试用深视AI,无需下载安装,直接登录网站输入问题或指令即可获得答案。喜欢本地操作的用户,还可以下载桌面版或手机应用,方便随时随地使用。对于开发者来说,深视AI提供API接口,可以集成到自己的软件中,实现自动化处理和个性化定制。

优化体验的技巧
为了更好地发挥深视AI的潜力,建议调整模型参数,例如调节“温度”和“最大词数”,以获得更符合需求的响应。在编码方面,开启代码补全功能,提高编程效率。结合其他平台,如Visual Studio Code或团队协作工具,可以提升整体工作流程的效率。

与竞争对手的比较
深视AI的最大优势在于免费和离线使用,适合预算有限或追求数据隐私的用户。而像ChatGPT等模型虽然功能强大,但需付费订阅且必须连接互联网。深视AI的低成本和自主性,为用户提供了更多选择空间。尽管存在一些局限,比如某些内容的审查,但逐步优化的版本使其成为越来越受欢迎的替代方案。

未来展望
开发团队计划未来推出多语种支持、更强的推理能力及更多平台集成,进一步提升使用体验。开源特性也鼓励广大开发者参与改进,共同推动深视AI的发展。其免费、开放和离线的特性,有望在未来引领行业变革,推动人工智能技术走入更多普通用户的生活中。

结语
深视AI凭借其开源、低耗、离线等优势,成为中国乃至全球人工智能领域的重要创新力量。无论是程序员、内容创作者还是关注隐私的用户,都能找到适合自己的使用场景。未来,随着不断优化和社区的壮大,深视AI有望在推动中国自主科技创新方面发挥更大作用。

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漫长岁月中的人类与尼安德特人基因交流


1856年,首次发现尼安德特人的骨骸引发了关于这些古老人类神秘身份的广泛探讨。他们是否与现代人相似?曾经合作、冲突,甚至繁衍后代?随着丹尼索瓦人这一与尼安德特人关系密切、曾在亚洲一带生活的人类古族的发现,这个谜题变得更加扑朔迷离。

近期,来自普林斯顿大学的遗传学和人工智能专家组成的研究团队揭示了这段共享历史的崭新篇章。在普林斯顿李·艾基教授的带领下,团队通过研究发现,不同古人类群体之间曾多次发生基因交换,这显示人类的祖先与尼安德特人之间的关系比此前推测的要复杂得多。

南方大学医学院遗传学教授李敏林介绍:“这是首次有科学证据表明,现代人和尼安德特人之间存在多次基因混合的情况。”他曾在艾基教授实验室担任研究员。

艾基教授指出:“我们发现,现代人类与尼安德特人之间的接触并非偶发,而是贯穿了大约20万年的漫长历史。”人类的最初祖先在大约60万年前从尼安德特人家族分离开来,经过演化,约25万年前形成了我们今天的现代人类特征。从那时起到尼安德特人消失的约2万年前之前,双方持续互动。

这项研究的结果发表在《科学》杂志上,引起学界关注。

重新认识冰河期的人类印象
曾经被刻板印象为迟钝、笨拙的尼安德特人,现在被认为是具有高度技巧的猎手和工具制造者,能够用复杂的方法照顾彼此的伤病,且适应了欧洲寒冷的气候。

研究团队利用2,000名现存人的基因数据,以及三具尼安德特人和一具丹尼索瓦人的基因样本,追踪了过去25万年里古人类群体间的基因交流轨迹。

他们采用了自己研发的基因分析工具“基因片段识别技术”,该技术利用人工智能方法解析基因组,比传统的方法更为精准。以往研究多依赖比对现代人基因与一个被认为几乎没有尼安德特人或丹尼索瓦人DNA的参考群体进行分析。

令人惊喜的是,即使是生活在远离尼安德特人巢穴南方的现代人群,也存在微量的尼安德特人DNA,推测是早期迁徙者或其后代带入的。

根据分析,研究团队确定了三次重要的基因交流高峰:大约20~25万年前、10~12万年前以及大约5~6万年前,尤其以最后一次为最大规模。

挑战“非洲起源”模型
此前广泛认同的观点认为,现代人类起源于非洲,250万年前开始演化,之后在大约5万年前从非洲迁出,逐步遍布全球。而新研究显示,情况并非如此。

艾基教授表示:“我们的模型表明,人类在出现后并非一直保持静止状态。其实,在从非洲迁出的同时,我们也多次返回非洲,甚至在迁徙的路途中不断交流和互动。”这一观点意味着,人类迁徙史比传统认知更加复杂。

这一新发现与考古学及古人类学研究一致,支持不同古人类群体之间存在文化和工具的交流。

研究团队还将目光从现代人寻找尼安德特人DNA,转向在尼安德特人基因组中寻找现代人DNA。艾基教授指出:“过去十年的研究大多关注尼安德特人对现代人类表型和进化的影响,但反过来看也是同样有意义的。”

他们发现,早期尼安德特人和现代人交配的后代,可能在那时仍然留在尼安德特人群体中,没有在现代人中留下明显的痕迹。如今,通过技术手段可以在基因中识别这些古老的交流碎片,揭示出之前无法观察到的迁徙轨迹。

人口减少引发的误解
研究的另一重要发现是,尼安德特人的种群规模远比以往估计的要小。一般认为,基因多样性越丰富,族群就越庞大。通过新技术分析,研究人员发现,尼安德特人基因中存在的多样性,实际上大部分来自现代人的基因传入。这是因为现代人类的族群规模远大于尼安德特人。

由此,科学家将尼安德特人的估算繁殖总人数由约3400人减少到约2400人。

这些发现帮助解释了尼安德特人在大约3万年前从化石和基因记录中消失的原因。

艾基教授表示,他并不认为尼安德特人真正“灭绝”。他的观点是,尼安德特人逐渐被现代人吸收,最后的个体被融入现代人类群体之中。

这种“同化模型”曾由伊利诺伊州立大学的人类学教授弗雷德·史密斯在1989年提出。艾基认为:“我们的研究数据强烈支持这一假设。尼安德特人一直处于濒临灭绝的边缘,人口不断缩减,直到被现代人逐步融合。”

他指出:“现代人的迁徙像海浪一样,冲刷着尼安德特人的居所,最终将他们融入我们当中。这一过程持续了很长时间,超过了我们的预期。”

此次研究由美国国立卫生研究院资助,进一步推动了人类起源与迁徙的认知边界。

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科技助力未来:大规模语言模型推动医疗变革


近年来,人工智能技术的发展正在深刻改变医疗行业的面貌。其中,基于大规模语言模型的人工智能系统正逐步应用于诊断、个性化治疗、医院管理等多个方面,为患者和医生带来了诸多便利和革新。本文将介绍这些创新技术如何在实际中发挥作用,以及未来的发展趋势。

一、大规模语言模型在诊断中的应用

大规模语言模型(简称“LLM”)的出现,使得医疗诊断迈出了快速而精准的一步。通过分析大量的医疗数据,LLM能够在短时间内识别出潜在的健康问题,甚至比传统方法更早发现疾病。比如,通过对电子健康档案、医学文献和临床信息的深度学习,模型可以帮助医生提前预测某些疾病的可能性,从而实现早期干预,提高治愈率。

此外,LLM还可以辅助医疗影像分析。医学影像资料如X光片、MRI等含有丰富信息,但需要耗费大量时间进行逐一分析。利用人工智能自动识别问题区域,既提速又提高了诊断的准确性。这样不仅缩短了患者等候时间,也让治疗更加及时有效。

二、个性化医疗让健康管理更智能

每个患者的体质、遗传以及生活习惯都不同,传统的“千篇一律”治疗已逐渐不能满足需求。基于LLM的智能系统能够从患者的基因信息、生活方式和既往病史中,制定出更为个性化的治疗方案。这样的定制化方案,不仅能提升治疗效果,还能减少药物副作用。

虚拟健康助手的出现,也为普通患者带来了便利。患者可以24小时随时咨询健康问题,手机或电脑上的虚拟助手会给予专业建议,甚至远程监测健康状态,及时发现潜在问题,提前预警。

三、提高医院管理效率

医疗行业不仅要提供优质服务,也要面对繁琐的内部管理任务。LLM的引入,使得医院行政工作变得更高效。自动化办公流程、智能排班、电子病例管理、保险理赔自动处理等,都得益于人工智能系统的支持。

特别是在数字化流程中,LLM可以整合不同系统信息,自动传输数据,减少人为错误,提高信息的准确性和流通速度。这不仅节省了人力,也提升了整体工作效率。

四、面对的挑战与应对措施

当然,AI在医疗中的应用也面临一定的难题。首先,数据隐私和安全问题备受关注。患者的个人健康信息极为敏感,必须采取严格的加密和权限控制措施,确保信息不被泄露。其次,不同医疗系统的兼容性也是一大技术难题。如何让新技术无缝融入现有系统,保障信息流通顺畅,仍需不断研发。

此外,伦理问题也不可忽视。AI判断虽然强大,但是否存在偏见、是否会影响患者自主权等,都需要进行严密审查。确保AI操作的公平性和透明度,是未来发展的重要方向。

五、未来展望:智能诊疗与全面健康管理

未来,LLM将在药物研发、健康监测、情感识别等领域发挥更大作用。例如,通过分析庞大化学、生命体征数据库,加快新药的发现过程,缩短研发周期。同时,借助物联网设备,患者在家中的智能监测设备将实时上传数据,AI分析后提前预警,为慢性病管理提供科学依据。

此外,情感交互型的AI也逐步走入健康关怀的范畴。具备理解和回应人类情感的智能助手,将能为患者提供精神慰藉、心理疏导,形成医疗、心理、情感全方位的支持体系。

六、跨界合作:共筑智慧医疗未来

实现AI在医疗行业的更好应用,离不开多学科合作。医学专家、技术研发人员、伦理学家和政策制定者应携手合作,制定切实可行的法规政策,保障患者权益,推动技术有序发展。同时,医患双方也需共同努力,培养数字技能,提升医患合作效率。

总结

大规模语言模型正逐步融入到医疗行业的方方面面,带来更加高效、精准、个性化的医疗服务。尽管途径中还存在技术和伦理的挑战,但随着技术的不断进步和管理体系的完善,未来的医疗体系将变得更加智能化、人性化。这不仅是科技的变革,更是全社会共同迈向健康新未来的重要一步。

常见问题解答

问:什么是医疗中的大规模语言模型?

答:它是一种可以理解和生成类似人类文本的人工智能系统,帮助医生分析数据、制定治疗方案、管理信息,提高工作效率。

问:LLM如何帮助提升疾病诊断?

答:它能快速分析患者信息,识别潜在问题,从而实现早期诊断和更高准确率。

问:未来AI在医疗中还能实现哪些突破?

答:未来可能推动新药研发、远程健康监测、情感关怀等方面的发展,打造更为智能和便捷的医疗环境。

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