近日，一项调查揭示，近年来，英国多所高校有数千名学生被发现利用人工智能工具“作弊”，而传统抄袭行为则明显减少。这一变化引发了教育界对未来考核方式的深刻思考。
据调查数据显示，在2023至2024学年，约有7000起利用人工智能工具“作弊”的案例被确认，每千名学生中就有5.1人涉及此类违规行为，比2022至2023年的1.6人明显增加。到今年5月的数据显示，预计相关案例会再次上升，达到每千人7.5例左右。不过，专家指出，实际的作弊人数远远高于统计数字，因为很多作弊行为尚未被发现。
人工智能工具的崛起，给大学的考核带来了巨大挑战。过去，学术不端行为主要是抄袭，即学生直接复制他人作品。而现在，随着生成式人工智能技术变得日益先进，学生可以通过自动写作软件轻松生成几乎完整的作业，极大地降低了抄袭被检测出的可能性。而传统抄袭的案例逐年减少，从2022年的每千人19例下降到2023-24年的15.2例，预计今年还会降到8.5左右。
英国一些高校对此表示，许多学生已经开始使用各种AI工具进行作业辅助，包括生成想法、组织结构、提供参考文献等。据自由信息法调查，已有131所高校提供了近五年的学术不端行为数据，但仍有超过27%的大学尚未将人工智能误用作为明确的违规类别，这反映出教育界在应对AI作弊问题方面仍在摸索。
值得注意的是，很多作弊行为可能未被发现。一项由高等教育政策研究所进行的调查显示，有88%的学生在学术评估中使用过AI。有研究发现，使用AI检测技术的准确率很低，甚至达到94%的评估未能识别出AI生成的内容。学者认为，AI检测与传统抄袭检测技术不同，难以判断一段内容是否由AI生成，特别是在学生对生成内容进行改写和“人性化”处理后。
面对日益复杂的作弊手段，学界呼吁教育方式的改革。部分专家建议减少单纯依赖书面作业和考试，转而强调沟通表达、团队合作等“AI难以取代”的技能，同时增强学生对新兴技术的理解和应用能力。
一些在英国的学生也分享了自己使用AI工具的经验。例如，一名商业管理专业的学生表示，用AI生成想法和结构后会进行再加工，避免照搬照抄。而另一名音乐商业专业的学生则提到，AI主要用来梳理思路和结构，有些同学甚至利用AI“人性化”内容，让生成的文本听起来更像人写的。
此外，科技公司也将学生作为AI工具的重要用户群。例如，谷歌为高校学生提供“智子”工具的免费升级服务，OpenAI在美国和加拿大也提供学生优惠。教育专家指出，评估应该更多关注无法被AI取代的技能，比如沟通表达和面对新技术的应变能力。未来，高校需要在保障学术诚信的同时，合理利用科技助力教育发展。
政府方面已宣布将投入超过1.87亿英镑，推动全国技能培训计划，并发布关于人工智能在教育中应用的指导意见。官员强调，生成式人工智能具有巨大潜力，可以推动教育变革，但也需谨慎应对其潜在风险，为学生未来就业做好准备。
（资料来源：英国《卫报》）