随着人工智能快速发展，深度思维公司CEO哈萨比斯在希腊雅典举行的活动中强调，“学习如何学习”将是未来在人工智能时代立于不败之地的关键技能。他指出，这种适应性强的思维方式，将帮助个人应对科技带来的深刻变革，包括教育、就业和生活的方方面面。随着人工智能技术日益成熟，能够处理从科研到创意的复杂任务，持续学习和灵活应变成为衡量成功的重要标志。
哈萨比斯结合其神经科学和国际象棋天才的背景，认为人工智能有望在未来十年内达到人工通用智能，即拥有类似人类的多才多艺。这个预言与行业内的普遍预期一致，人们相信，人工智能将带来“惊人的生产力”和“巨大丰富”，但他也警示，这一变革的速度和规模，可能会超过工业革命，如果管理不当，甚至会带来就业动荡和社会冲击。
在人工智能推动的新时代，终身学习变得格外重要。哈萨比斯强调，学习如何学习的能力，源于人工智能技术飞速发展的需要。以谷歌2025年推出的“Gemini”系列模型为例，这些AI模型不仅能够进行信息搜索，更能进行多模态推理，为医疗、交通等多个行业提供智能解决方案，推动技术发展的同时，也有助于应对气候变化等全球性难题。
不过，行业观察人士也指出，人工智能的发展遇到瓶颈，成熟技术逐渐减少“低垂果实”，突破难度增大。对此，哈萨比斯建议，应通过教育改革，提升学生的批判性思维和创新能力，而非简单灌输知识。借助人工智能的个性化学习能力，未来的课堂将变得更加高效和多样。例如，2025年谷歌I/O大会上推出的结合物联网和区块链的实时决策工具，有望让课堂成为更灵活、更具互动的学习场所。
但与此同时，人工智能的发展也带来社会挑战。哈萨比斯在接受美联社采访时指出，虽然AI在药物研发、蛋白质折叠等领域取得了突破，但也必须建立伦理界限。他认为，科技巨头过于谨慎的方面还不够，某些技术垄断带来的数据垄断问题也值得关注。比如，谷歌搜索索引因法律裁决可能被共享给竞争对手，这引发了人们对数据安全和垄断的担忧。
展望未来，谷歌云的报告预测，人工智能系统将朝着多模态、多任务方向发展，推动创新。哈萨比斯预计，人工通用智能或在2030年代初到来，远早于一些专家预测的2029年，但他强调，人类的创造力和智慧依然无法取代。随着人工智能逐渐融入人们的日常生活，例如家庭服务和办公自动化，个人提高抗压和适应能力变得尤为重要。
对于企业和政府而言，这意味着必须投入资源支持职工再培训和技能提升。咨询公司麦肯锡预测，到2026年，92%的企业高管将增加人工智能的研发投入，推动“自主代理”型AI的应用普及。同时，政策制定者要关注人工智能的公平性，确保创新成果惠及更多人，避免社会分层更加严重。
深度思维公司CEO哈萨比斯在多次场合强调，人工智能的未来充满机遇，也伴随着挑战。面对变革的浪潮，唯有不断“学习如何学习”，才能把握未来主动权。借助“ATLAS”等创新系统赋能的新时代科技，人类有望在人工智能的帮助下实现跨越式发展，但同时也需要社会共同努力，确保科技发展成果惠及全体。