近年来，人工智能技术的飞速发展使得图像生成变得前所未有的快速和便捷。这项技术广泛应用于社交媒体、新闻编辑和广告设计中，甚至改变了传统数字艺术的创作方式。对许多数字艺术家来说，这既是机遇也是挑战。
从2022年3月到2023年3月，仅用一年时间，AI图像生成技术就实现了质的飞跃。以知名的AI绘图工具“Midjourney”为例，从第一版到第五版，仅用短短一年，生成的图片从最初的不真实模糊逐渐变得令人难以分辨与真实照片无异。这一变化之快令人震惊。
不仅如此，随着像“ChatGPT”、“Freepik”等资源的出现，任何人只需输入提示词，就能即时生成各种图片。过去需要数小时甚至数天的后期制作，如精细的拼贴和光影处理，现在只需几秒钟的操作。这对传统的拼贴艺术家来说，无疑是巨大的冲击。
作为一名自1989年开始从事拼贴艺术的工作者，我深知这项技艺的价值。早年间，我用的是没有图层、只能进行基础变换的图像处理软件，创作一幅拼贴作品需要耗费大量时间和精力。而今，AI工具的出现，让拼贴工作变得更为简单且高效。但这是否意味着传统拼贴艺术会逐渐被取代？
其实，AI生成的图像虽然在逼真度和细节上几乎无可挑剔，但缺少一种“灵魂”。它们可以模拟复杂的场景，但总难以表达出艺术家的情感和人文关怀。新闻编辑中的图片，其主要功能是讲故事，吸引读者目光，而非纯粹追求艺术表现。简单而言，图片更应帮助读者快速理解信息，而非成为独立的艺术品。
AI生成图片的另一个难题是“参考限制”。这类工具通过搜索庞大的图库，匹配输入的描述，但如果描述涉及虚构或不存在的元素，往往难以精确呈现。例如，“假药瓶里倒出玻璃药片”的场景，用传统方法可以手工绘制细节，但AI甚至很难理解“玻璃药片”的概念。无论是“Photoshop”中的火焰AI工具，还是“ChatGPT”，生成的图片大多都可以逼近，但都无法完全达到真实的艺术效果。它们缺少创造性和直觉的“想象力”。
不过，现代AI工具的加入，也极大提升了数字艺术家的效率。例如，Photoshop的AI智能识别技术能够快速突出复杂背景中的主要对象，甚至能识别从未见过的奇特物品，如蒸汽朋克风格的自行车。在一项案例中，一张背景繁琐、含有人群的法国主题公园照片，经过AI处理，只用了几秒便完成了精确剪裁。
此外，“Photoshop”的“非裁剪”功能也让艺术家轻松“扩展”图片内容。例如，只用一个半披萨的图片，通过AI技术可以生成完整的披萨图案，看起来栩栩如生；同时，欺骗AI的“除去干扰元素”功能也可以为摄影师节省大量后期处理时间。甚至连复杂的角度和视角也能用AI辅助生成，创作出令人满意的作品。
然而，AI仍不是万能的。面对从未遇见的稀奇物品或场景，AI的表现就会受到限制。例如，要用AI生成“池底俯视发现尸体”的场景图，除了少数粗略的尝试，很多细节仍需艺术家后续手工完善。
整体来看，AI技术对数字艺术的冲击是双刃剑。它减轻了繁重的劳动，使艺术家能将更多时间花在内容创意和构图上。对于一些商业项目，还可以用AI实现快速交付，节省成本。
但对于追求作品灵魂和深度的权威出版物、艺术书籍以及音乐专辑封面而言，传统的艺术手法仍有不可取代的价值。真正打动人心的作品，还是需要那份“人性”和“情感”。因为，只有人类艺术家才能理解彼此的情感交流，这也是AI难以复制的核心所在。
未来，随着AI工具不断升级，数字艺术的创作方式将更加多元和高效。艺术家们应善用AI作为辅助工具，而非取代之，发挥人类独有的创造力和情感，才能在新时代的艺术世界中立于不败之地。